DobroData

Как поднять самооценку? Как различить флирт и дружбу? Что такое депрессия? Чат-бот Эли ответит на вопросы, волнующие тинейджеров. Искусственный интеллект помогает собеседнику раскрывать тему, даже если тот затрудняется с формулировкой проблемы.

Данные могут стать ценнейшим ресурсом для решения проблемы бедности и социального неравенства, если «уметь правильно их готовить». Как? Ответ на этот вопрос ищут во всем мире. Проблема социального неравенства очень остра для представителей молодого поколения — и в их же силах найти новые, «цифровые» подходы к ее решению.

Главная мотивация для молодых специалистов в области анализа данных — попытка изменить мир, сделав его лучше. Снижение уровня бедности, сокращение смертности в ДТП или экологические задачи — гораздо более амбициозные цели, чем очередная победа машины над человеком в компьютерной игре. Стремление молодых людей приносить реальную пользу подтверждает организуемый Агентством стратегических инициатив международный конкурс по решению глобальных социальных задач World AI & Data Challenge. Своим мнением делится Яна Коваленко, директор проектов Центра цифрового развития АСИ.

Планами сделать мир лучше с помощью технологий компьютерного зрения, обработки естественного языка и распознавания голоса делятся в Центре искусственного интеллекта МТС. В рамках экологической программы, направленной на создание инфраструктуры для защиты природных объектов и сохранения популяций редких животных, на повышение уровня экологической культуры и развитие экотуризма, реализован проект по сохранению и изучению дальневосточного леопарда, самой редкой в мире крупной кошки.

Вопрос поступления в вуз рано или поздно касается почти каждой российской семьи. Как сделать правильный выбор и чем университеты могут помочь своим потенциальным абитуриентам? Цифровой след, проанализированный с использованием методов больших данных, расскажет об интересах школьников и поможет в их профориентации, а в дальнейшем — в получении более качественного образования. Еще одно перспективное использование цифрового следа для работодателей — забота о благополучии и здоровье сотрудников.

Чем больше опыта и знаний — тем меньше страхов и тревог. Как показало недавнее исследование, молодежь рано начинает использовать решения на основе искусственного интеллекта в повседневной жизни, живо интересуется тем, как он влияние он будет оказывать в дальнейшем, и готова расширять свои знания и навыки в области цифровизации и работы с данными.

Раньше эксперименты с нейроинтерфейсами фокусировались на управлении «силой мысли», а теперь ученые работают над тем, чтобы установить прямой «мысленный диалог» между компьютером и человеком, научив машины самих синтезировать образы по данным мозговой активности.

Системы компьютерного зрения помогают работникам ферм отследить процесс рождения телят, подобрать семена и даже проконтролировать процесс мытья рук.

Международная школа по квантовым вычислениям в Сочи собрала молодых энтузиастов, успевших проявить себя в квантовых технологиях, физике и инженерии. Треть из них — девушки.

Соревнование интеллектуальных алгоритмов в строительству городов в среде Minecraft — увлекательное состязание, но отнюдь не забава. Энтузиасты конструирования виртуальных миров помогают исследовать новые методы планирования застройки современных мегаполисов.

Встроенная в мобильное приложение нейросеть исходя из результатов биохимических анализов пользователя формирует персональные рекомендации по питанию, аналогичные тем, что дают врачи. А умная продуктовая корзина заказывает подходящие товары из ассортимента онлайн-ретейлера.

Старшеклассников приглашают принять участие сразу в трех хакатонах. Их участники будут соревноваться в распознавании почерка Петра Великого, прогнозировании экологических катастроф и автоматической генерации осмысленных эссе на заданную тему.

Обучение в онлайне может стать исключительно эффективным благодаря возможности анализировать данные об учениках и менять сам процесс обучения по результатам этого анализа. Важно и то, что цифровые технологии окружают современных школьников и студентов с самого детства, а Интернет — неотъемлемая часть их жизни.

Благотворительный фонд «Даунсайд Ап» помогает детям с синдромом Дауна и их семьям справляться с трудностями и жить полной, интересной жизнью. Оказалось, что сегодня уже невозможно добиться настоящего успеха на этом пути без цифровой стратегии и глубокого анализа данных. Масштабная программа цифровизации открывает перед фондом захватывающие перспективы развития.

Оказались без работы из-за кризиса или просто хотите расстаться с рабочей рутиной в пользу личного творчества? А может быть, только выбираете профессиональный путь, хотите найти свое первое «большое дело», но не стремитесь связывать его с заформализованным бизнес-офисом с жесткими рамками? Сделать первый шаг в свободное плавание всегда непросто, а порой даже страшно. Но если в руках четкая, экономически обоснованная карта действий, страх исчезнет и шаг будет сделан, а последующее движение с большой вероятностью приведет к успеху. Именно на это рассчитывают создатели сервиса «Собственное дело».

Видеосъемка, дополненная методами информационной геометрии, позволяет увидеть достопримечательности почти так же, как и в реальности. Благодаря науке и технологиям посмотреть мир можно и в карантин.

В Ленинградской области появился инструмент для проектирования индивидуальной траектории развития ребенка.

Имя Доктора стало синонимом доброты. А ее голос, как считали многие, обладал целительными свойствами. Благодаря искусственному интеллекту этот голос остается с нами.

Как аналитика больших данных может изменить жизнь граждан к лучшему? Какие шаги будут предприниматься на государственном уровне? Каких эффектов ожидают достичь? Рассказывает Алексей Нейман, исполнительный директор Ассоциации больших данных.

В период самоизоляции резко возрос спрос общества на сервисы, связанные с проявлением социальной ответственности. Организации, которым удалось их оперативно реализовать, получили значительный бонус к своей репутации. Это касается как одобрения со стороны клиентов, так и лояльности собственных сотрудников, которые вполне способны оценить заботу о себе. Казалось бы, при чем тут анализ данных?