AMD готовит видеокарту специально для добычи «эфиров»
У карты не будет возможности вывода изображения на экран, что сделает ее бесполезной для геймеров.
Ученые приступают к созданию высокоточного цифрового двойника Земли
Создаваемая в рамках инициатив Green Deal и DigitalStrategy цифровая модель должна стать основой для разработки и тестирования сценариев устойчивого развития.
Видеокарты Intel Iris Xe будут поставляться системным интеграторам
Intel, не выпускавшая дискретных видеокарт с 1998 года, надеется составить конкуренцию линейкам GeForce и Radeon.
VMware оптимизирует свое ПО для работы на процессорах Nvidia
Чипы Nvidia, ускоряющие решение задач искусственного интеллекта, стали шире применяться в ЦОДах, и обеспечение работы на них средств виртуализации VMware стало актуальным.
Выпуск первых графических процессоров архитектуры RDNA 2 назначен на 28 октября
На выставке CES 2020 в январе генеральный директор AMD Лиза Су впервые заговорила о мощных графических xbgf[ с поддержкой трассировки лучей.
Новые графические процессоры Nvidia будет производить Samsung
Ранее компания работала с разными контрактными производителями микроэлектроники, а самые мощные чипы до сих пор по ее заказам изготавливала тайваньская TSMC.
Nvidia может выпустить GeForce Ampere 1 сентября. Или даже 31 августа
Первый графический процессор Nvidia GeForce 256 был выпущен 31 августа 1999 года — 21 год назад.
Nvidia бесплатно предлагает пять новых миров Minecraft с трассировкой лучей
Новинка должна порадовать обладателей видеоплат GeForce RTX 20, пока единственных, где сть аппаратная поддержка трассировки лучей.
Nvidia «выпекает» самую большую в мире графическую плату
Компания опубликовала видеоролик, снятый накануне виртуальной конференции GTC 2020 для привлечения внимания к предстоящему докладу Дженсена Хуанга.
В Сбербанке создан самый мощный в России суперкомпьютер
Он спроектирован специально для решения задач искусственного интеллекта.
Ошибка машинного перевода стала причиной недостоверных новостей о видеочипе Intel Xe
Тематические сайты поторопились сообщить, что новые графические процессоры компании будут на аппаратном уровне поддерживать трассировку лучей.
Nvidia и VMware создали виртуализованные GPU
Вначале решение будет предложено для корпоративных дата-центров в форме программного обеспечения Virtual Compute Server.
В общедоступном докладе AMD раскрыты секреты новой графической архитектуры RDNA
Среди ее преимуществ — расширенные возможности программирования видеопроцессоров, повышение производительности, улучшенная масштабируемость.
AMD: новый Threadripper разрабатывается, новые CrossFire — нет
Производительность графических процессоров, растет и будет расти быстро, и поэтому решения, подобно CrossFire объединяющие несколько графических устройств, теряют актуальность.
В Nvidia изобразили высадку на Луну с помощью технологии RTX
Трассировка лучей ведется в режиме реального времени; раньше для построения одного такого кадра требовалось несколько часов работы целого кластера.
Samsung будет использовать графику AMD Radeon в своих мобильных устройствах
Данное партнерство — шанс для AMD отыграть отставание от Nvidia на рынке игровых компьютеров.
На пути к «железным» СУБД
Идея создания СУБД, использующих аппаратно-специфичные технологии, переживает очередную волну интереса, главное отличие которой — демократичность, позволяющая решиться на создание аппаратно-ускоренной СУБД не только крупным корпорациям и богатым калифорнийским стартапам, но и любым динамичным коллективам из разных стран, находящим свою нишу и предлагающим востребованный продукт.
AMD отметила пятидесятилетие выпуском «золотых» редакций флагманских продуктов
Юбилейные выпуски самых мощных решений компании, процессора Ryzen 7 2700X и видеоускорителя Radeon VII, отличаются от стандартных не характеристиками, а оформлением.
Представлен Jetson Nano Developer Kit — «мозг для робота» с чипом Nvidia
Центральный компонент комплекта для разработки — графический ускоритель архитектуры Nvidia Maxwell со 128 ядрами производительностью 472 GFLOPS.
В Java планируется развивать поддержку графических процессоров и контейнеров
Первое чрезвычайно важно для решения задач машинного обучения, второе обеспечит предсказуемое масштабирование для работы с большими данными.