in_bigdata

Как утверждают в компании, сервис дает возможность писать приложения обработки очень сложных срезов Больших Данных любому программисту, владеющему Java или Python.

Компании IBM, Hortonworks и Pivotal, вошедшие в созданный в феврале этого года консорциум Open Data Platform, договорились об использовании одной стандартизованной версии кластерной СУБД Hadoop 2.6.

Недавний ажиотажный интерес к технологиям Больших Данных сменился сегодня сомнениями и разочарованиями, когда оказалось, что до 60% соответствующих проектов не достигает поставленных целей.

Сегодня, когда многие предприятия осознали ценность анализа Больших Данных, самое время привлечь к этому процессу администраторов баз данных и хранилищ данных.

Западные санкции, и особенно наши контрсанкции, дали толчок развитию отечественного агропромышленного комплекса, которому предстоит заместить своей продукцией ту, что мы раньше получали из-за границы.

В компании «ВымпелКом» проанализировали агрегированные данные о своих клиентах с помощью технологии Больших Данных.

В рамках форума Big Data 2015, организованного издательством «Открытые системы», был представлен набор платформенных решений, охватывающих различные элементы и уровни инфраструктуры ЦОД, в том числе системы хранения, коммуникационные решения, элементная база для них, а также специализированное программное обеспечение и сервисы для работы с Большими Данными.

За три года, прошедшие со времени проведения первого форума Big Data, традиционно организуемого в конце марта издательством «Открытые системы», успело произойти многое – как с Большими Данными, так и в ИТ-индустрии в целом.

Прошло почти четыре года с тех пор как Марк Андриссен, когда-то соавтор одного из первых браузеров, а ныне крупный инвестор, провозгласил, что «программное обеспечение пожирает мир», и подтверждения его словам можно видеть практически повсюду: через тотальные преобразования проходят компании и целые отрасли, от финансовых услуг до сельского хозяйства и рекламы.

В условиях, когда отношение к Большим Данным, по мнению некоторых аналитиков, сменилось с восторженного на настороженное, «пробивать» соответствующие проекты стало несколько более затруднительно.

Если верить «Циклу зрелости технологий» Gartner, в жизни любой технологии наступает момент, когда первоначальный ажиотаж сменяется разочарованием, связанным с тем, что на нее возлагалось слишком много ничем не обеспеченных надежд.

На форуме Big Data 2015 корпорация EMC представила платформу Federation Business Data Lake для работы с Большими Данными. Ее центральный элемент – горизонтально масштабируемая система хранения EMC Isilon.

Цифровые организации делают ставку на свои ИТ-платформы и бизнес-процессы, подпитываемые данными. Если ваша организация не была рождена цифровой изначально, рассмотрите пять условий, которые должны открыть перед ней новые возможности и приблизить ее к цифровому бизнесу.

С помощью набора инструментов, включенных в состав Azure IoT Suite, отдельные сервисы Azure могут использоваться для хранения и анализа огромных объемов данных, а также для передачи их другим приложениям.

Граждане требуют от государства прозрачности и создания принципиально новых услуг, о которых еще несколько лет назад даже не задумывались. Именно поэтому организации госсектора станут одними из главных потребителей Больших Данных.

57% опрошенных в Великобритании полагают, что анализ Больших Данных может стать самостоятельным фактором роста доходов, а 61% — что он может выявить совершенно новые источники доходов.

Исследовательский центр портала Superjob изучил предложения работодателей на позицию «Аналитик Big Data». Результаты опроса работодателей свидетельствуют о том, что специалисты по обработке Больших Данных работают в 6% компаний.

Уровень зрелости российского рынка Больших Данных за последний год заметно повысился. Крупные компании, опрошенные СNews Analytics и Oracle, показали высокую степень осведомленности об этих технологиях, а также сложившееся понимание потенциала подобных решений для своего бизнеса.

Сегодня приложения с интенсивной обработкой больших объемов данных выполняются на высокопроизводительных компьютерах, и перенос таких приложений в облако требует решения ряда проблем. Для работы в облаках нужны масштабируемые и эффективные методы управления данными, а также более быстрые сети и системы хранения наряду с более строгими требованиями к качеству обслуживания.

YDF использует для анализа Больших Данных наработки «Яндекса» в области машинного обучения, распознавания образов и речи, нейронных сетей, обработки естественного языка.