in_bigdata

Данные системы помогут дорожным службам предотвращать ДТП или даже решить, как распределить технику для очистки дорог в снегопад.

Компания Salesforce.com обновила облачный сервис анализа Больших Данных Wave Analytics Cloud, адресуемый в первую очередь бизнес-пользователям с мобильными устройствами.

Microsoft расширила ассортимент решений для анализа данных в облаке Azure, предложив сервис машинного обучения, помогающий организациям извлекать больше знаний из огромных объемов неструктурированных данных.

Под давлением клиентов поставщик корпоративного программного обеспечения и сервисов Pivotal планирует открыть исходный код части своего пакета, предназначенного для анализа данных.

Группа поставщиков средств управления Большими Данными, в число которых вошли компании IBM, Hortonworks и Pivotal, решили объединить свои усилия для создания унифицированной базовой платформы программного обеспечения с открытым кодом Hadoop.

Новые приложения предназначены для решения одной из основных задач обработки больших объемов данных: объединения данных из разных источников и внесения их в систему обработки — например, кластерную СУБД Hadoop.

Средства пойдут на разработку сервисов с использованием технологий обработки Больших Данных.

По оценкам экспертов Research and Markets, среднегодовой рост мирового рынка облачной аналитики в ближайшей перспективе будет превышать 26%.

56% ИТ-директоров российских компаний считают, что процессы ИТ в их нынешнем состоянии ограничивают возможности организаций в части управления данными. Таким образом, свыше половины организаций испытывают сложности с извлечением ценной для бизнеса информации из имеющихся данных из-за несогласованности ИТ- и бизнес-стратегии.

Задачи, которые приходится решать компаниям при реализации проектов Больших Данных, во многом являются методологическими. Извлечь из данных пользу получается далеко не всегда из-за дефицита бизнес-идей.

Директорам информационных служб приходится брать на себя все больше обязанностей, и для повышения эффективности управления данными многие организации вводят должность директора по данным.

В 2014 году программное обеспечение Apache Hadoop совершило революцию в области Больших Данных, а в 2015-м Apache Spark обещает вытеснить Hadoop благодаря своим более развитым средствам анализа.

Всего за несколько лет технологии Больших Данных прошли путь от громких обещаний до одной из главных движущих сил новой цифровой эпохи. В 2014 году мы все чаще имели возможность наблюдать, как предприятия, реализующие проекты Больших Данных, от этапа тестирования переходят к их производственной эксплуатации.

Сегодня все организации в мире делятся на два типа: признающие наличие брешей в своей системе безопасности и еще не знающие об этом.

Большие Данные изменили привычные представления о роли информации в организации, открыв новые возможности управления и создав условия для появления новых бизнес-моделей, основанных на использовании информации как ценного актива. Одновременно Большие Данные требуют изменения методов управления информацией, создания условий для интеграции этой новой концепции с целями и задачами предприятия.

За последние годы экосистема Hadoop претерпела существенные структурные изменения, обретая черты полнофункциональной системы для горизонтально масштабируемой обработки данных, работающей с интерактивными и поточными нагрузками. Заметную роль в этом изменении сыграли проекты Spark, Storm и Tez.

ДЛЯ УСПЕХА ПРОЕКТОВ Больших Данных необходимо научиться интегрировать результаты работы аналитиков в операционную деятельность предприятий. Компания Cloudera предлагает коммерческий дистрибутив Hadoop, который, наследуя особенности открытого проекта Apache, добавляет ряд полезных возможностей.

Большие Данные важны не только для бизнеса. На форуме Big Data 2014 опытом их примения поделился Массимо Ламанна, старший руководитель проектов группы сервисов и систем хранения данных департамента информационных технологий ЦЕРН.

Технологии Больших Данных помогут управлять предриятиями в реальном времени и заодно позволят уменьшить объемы хранимых данных