В половине баз кода найдены компоненты, разработка которых остановилась как минимум два года назад, почти в четверти — уязвимости с возрастом больше 10 лет.
Анализ поведения с применением методов искусственного интеллекта позволяет сделать аутентификацию надежнее и защититься от атак, связанных с идентичностями.
Существующие стандарты и процедуры тестирования средств биометрической аутентификации не учитывают новые возможности создания реалистических изображений с помощью искусственного интеллекта.
Механизмы защиты приспосабливаются к новым угрозам — например, можно немедленно повысить уровень контроля тех ресурсов, где были обнаружены новые уязвимости, еще не ликвидированные разработчиками системы.
Фонд Сколково на базе Юниверс MDM смог быстро создать приоритетные справочники и интегрировать их с системами-потребителями. Рассказываем, что помогло Фонду реализовать проект.