ИТ в здравоохранении

Влияние пандемии на медицину расценивается как негативное, но у этого явления есть и положительная сторона

Общественное здравоохранение 21 века, в том числе и психиатрия, все больше зависит от цифровых технологий

Система машинного обучения показала эффективность в оценке риска развития рака желудка по стандартным вводным клиническим данным

ИИ способен определять потенциальные онкогены даже когда их ДНК не изменена

AI Resp, разработанная командой из «Сбера», уже доступно для скачивания в магазинах приложений Google Play и App Store.

Метод диагностики, предложенный учеными Китайского университета Гонконга, может стать дополнительным инструментом в руках врачей.

Microsoft и Nuance уже занимаются облачными сервисами интеллектуальной обработки медицинских данных.

На тематической сессии юбилейного форума BIG DATA 2021 обсудили проблемы медицинских данных.

Основанный на искусственном интеллекте метод, предложенный учеными Китайского университета Гонконга, может стать дополнительным инструментом в руках врачей.

Ссылка на архив будет доступна в онлайне, и пациентам не придется повторно обращаться в поликлинику за изображением.

В разработку технологий искусственного интеллекта для медицины сегодня инвестируют сотни компаний, однако в первую очередь подобные технологии должны избавлять от рутины — их не стоит рассматривать как замену врачу. Кроме того, качество ИИ-решений для медицины определяется качеством данных, используемых для обучения алгоритмов, а здесь существует множество проблем.

По слухам, часы на базе Android будут снабжены функциями для отслеживания состояния организма пользователя.

Результаты исследования стали еще одним шагом вперед в цифровой гастрономии, позволяющим выполнить конкретные предписания диетологов, сохранив визуальную привлекательность питания.

Поликлиники и больницы получили право полностью перевести медицинские карты в электронный формат.

Новая схема обследования позволяет прогнозировать развитие сосудистой патологии сетчатки глаза за три года до появления симптомов.

Исследователи из компании Babylon развивают методы причинно-следственного машинного обучения.

С началом пандемии коронавируса ситуация усугубилась, учитывая, что многие медики пропагандируют меры общественной безопасности, имеющие немало противников.

По данным медиков, алгоритмы с точностью около 90% подтвердили ряд клинических факторов, позволяющих предсказывать тяжесть течения заболевания.

Специалисты в области синтетической биологии берут на вооружение технологии искусственного интеллекта.

Чат-бот предлагает родителям выполнить вместе с ребенком несколько заданий, записать его ответы на вопросы теста, а затем в случае необходимости может рекомендовать вместе с результатами первичной диагностики обратиться к квалифицированному специалисту.