Машинное обучение

В MIT Media Lab разработали модель машинного обучения, способную интерпретировать эмоции с учетом различий, связанных с культурной, гендерной принадлежностью, возрастной группой и другими особенностями.

В Microsoft рассчитывают избавить пользователей от неожиданных и досадных перерывов в работе на время перезагрузки при обновлении ОС.

Проект поддержали ведущие мировые ученые в области квантовой физики, например, профессор Гарвардского университета Михаил Лукин, команда которого в 2017 году создала один из самых мощных квантовых компьютеров в 51 кубит.

Для приложения, которое распознает качество теста пиццы, на платформе Dbrain было размечено более 50 тыс. фотографий пиццы, сделанных с разных ракурсов.

Исследователи подключили к Raspberry Pi через обычную звуковую карту токоизмеритель и развернули на микрокомпьютере нейросеть, анализирующую, насколько опасны колебания тока в розетке.

В феврале этого года интернет-компания уже тестировала прототип беспилотного автомобиля на улицах Москвы.

Приоритетными сферами исследований для него станут машинное обучение и компьютерное зрение.

Специалисты клиники проводят визуальную оценку эмбрионов, отбирая те, которые с большей вероятностью приведут к беременности, а система машинного обучения могла бы играть при этом роль средства поддержки принятия решений.

На конференции Build представители Microsoft показали некоторые возможности новинки на примере пакета программ Windows Ink, работающих с рукописным вводом.

Разработчики корпоративных приложений все чаще стремятся добавить к своим продуктам функции искусственного интеллекта.

В сфере госзакупок обращаются огромные денежные средства, и сегодня прикладываются большие усилия для обеспечения мониторинга процесса выполнения контракта — своевременное управление рисками может позволить сэкономить миллиарды рублей. Точная модель автоматизированной оценки рискованности государственных контрактов, построенная на базе алгоритмов машинного обучения, может помочь повысить эффективность государственных закупок.

Облачный сервис мониторинга вовлеченности студентов на основании анализа видеопотоков с камер, размещенных в аудиториях, и визуализации данных позволяет администрации учебного заведения оперативно получить данные по динамике изменения вовлеченности групп студентов в ходе семестра.

Платформа позволит обрабатывать большие данные, работать с нейросетями и алгоритмами машинного обучения.

ИТ-руководители используют анализ данных для повышения эффективности и дальнейшего роста бизнеса, однако не все их усилия приносят желаемый результат. Тем не менее вот несколько примеров успешных проектов внедрения анализа данных и машинного обучения в целях увеличения доходов компаний и сокращения их затрат.

Когда очередная технология становится притчей во языцех – а именно так происходит в последнее время с машинным обучением, – о ней обычно возникает немало ошибочных представлений. Мы постараемся развеять мифы и разъяснить, что машинное обучение действительно может, а что – нет.

Опросы специалистов по анализу данных показывают, что около 80% времени они тратят на сбор, организацию и извлечение информации из данных.

Новые возможности позволяют отслеживать, тестировать, переобучать и перестраивать модели машинного обучения, упрощая их обновление и снижая сопутствующие риски.

Samsung-HSE Laboratory будет разрабатывать механизмы байесовского вывода в современных нейронных сетях для решения ряда проблем в глубинном обучении.

В ходе уроков школьники узнают историю искусственного интеллекта, основные тенденции и перспективы развития искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных, научатся выполнять задачи начального уровня сложности.

Еще во времена первых компьютеров обсуждалась идея создания программ, способных действовать, говорить и думать подобно людям и предназначенных не только для автоматизации рутинных действий, выполняемых людьми, но и для решения интеллектуальных задач. Какие сегодня имеются платформы для создания и использования ботов?