Машинное обучение

В лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института разрабатывают новые способы применения технологий машинного обучения в медицине

Взяв на вооружение науку о данных, предприятие должно отказаться от стандартного для бизнеса подхода и поставить логику выше творчества.

Качество решения задач методами машинного обучения во многом определяется выбранным алгоритмом, и хотя в открытом доступе имеется множество библиотек, при работе с платформой Intel наиболее эффективна библиотека DAAL, позволяющая оптимально использовать ресурсы оборудования для обучения моделей и вычисления предсказаний, а также для тренировки самых точных моделей.

Чтобы оценить эффективность открытия новых торговых точек, в аптечной сети «Ригла» разработали инструмент, использующий технологию машинного обучения.

Экспертные системы, применяемые для выявления подозрительных банковских транзакций, имеют ряд ограничений. Методы машинного обучения помогают снизить риски, связанные как с ошибочным обнаружением фрода, так и с пропуском реальных инцидентов мошенничества.

Машинное обучение вторглось в области, где до недавнего времени господствовали лишь семантические сети. Однако в задачах обработки естественного языка, построения инвентаря значений слов и связывания языковых ресурсов семантические сети по-прежнему позволяют достигать высокой точности.

В проекте eHeart Калифорнийского университета ученые собирают крупнейшую в мире базу данных о работе сердца.

Нейронные сети позволяют находить скрытые связи и закономерности в текстах, но эти связи не могут быть представлены в явном виде. Нейронные сети — пусть и мощный, но достаточно тривиальный инструмент, вызывающий скептицизм у компаний, разрабатывающих промышленные решения в области анализа данных, и у ведущих компьютерных лингвистов.

Искусственный интеллект расшифровал половину текста, а профессиональный чтец по губам — всего 12%.

Как в HeadHunter применяют машинное обучение для предиктивной аналитики.

Предприятия все активнее осваивают облака, а провайдеры развивают технологии машинного обучения, бессерверных вычислений и контейнеров

Экономия, уже полученная в аптечной сети «Ригла» благодаря оптимизации товарных запасов, сопоставима с затратами на открытие сотен новых аптек. А чтобы оценить, какую эффективность даст открытие новых точек, в компании разработали специальный инструмент, использующий технологию машинного обучения.

Сеть основана на 100-Гбит/с коммутаторах и сетевых адаптерах Mellanox с поддержкой RDMA

Управлять персональными данными в цифровой век стало почти невозможно. Но в Университете Карнеги – Меллона выяснили: сочетая средства обработки естественного языка, моделирование предпочтений конфиденциальности, машинный язык, краудсорсинг и проектирование интерфейса конфиденциальности, можно невозможное сделать возможным.

По мере того как машинный интеллект приближается по общей эффективности к человеческому, ускорение динамики взаимодействия с машинами, скорее всего, заставит отказаться от нынешних интерфейсов их программирования.

Технологии, кардинально меняющие правила игры, обещают вывести защиту корпоративных сетей на качественно иной уровень. Поможет ли машинное обучение решить все проблемы информационной безопасности в современном мире?

Один из возможных сценариев применения МО в СХД — обеспечение качества обслуживания на уровне приложений

Исследование глаз с использованием системы искусственного интеллекта Google DeepMind будет способствовать раннему выявлению заболеваний, ведущих к потере зрения.

Корпорация собирается составить конкуренцию тензорным процессорам Google и графическим процессорам Nvidia.

Ученые в МТИ хотят научить нейронную сеть предсказывать, что сделают персонажи при встрече: обнимутся, поцелуются, пожмут руки или поприветствуют друг друга ударом ладоней.