Машинное обучение

Атаки, осуществляемые с помощью вредоносных входных данных, могут иметь серьезные последствия. Вместе с тем вредоносные образцы могут стать мощным инструментом построения более надежных и устойчивых к атакам обучаемым моделей для распознавания фейков и обнаружения ботов в социальных сетях.

Методика, опирающаяся на технологии машинного обучения, закладывает основы проектирования голосовых протезов для людей, потерявших способность говорить.

Эффективная защита киберфизических систем должна сочетать в себе социальные, физические и цифровые аспекты.

В компании утверждают, что устройства хранения ESS 3500 способны повысить эффективность приложений на основе машинного обучения на 70%.

Система машинного обучения оказалась эффективным инструментом в оценке риска развития рака желудка по стандартным вводным клиническим данным

Онкологи с помощью цифровых технологий выявили ключевые факторы, определяющие эффективность противораковой иммунотерапии.

Это самая продвинутая подобная модель, опубликованная в свободном доступе, утверждают в компании.

Компания строит новые планы развития квантовых технологий, предусматривающие создание мощных квантовых вычислителей, квантовую параллельную обработку и устранение ошибок в квантовых системах.

Системы Machine Learning Development System и Swarm Learning призваны устранить барьеры, сдерживающие корпоративных пользователей.

Онкологи с помощью цифровых технологий выявили ключевые факторы, определяющие эффективность противораковой иммунотерапии.

Рыбы и другие обитатели рифов издают широкий спектр звуков. Английские ученые создали компьютерный алгоритм, проанализировавший различия между записями здоровых и разрушенных рифов.

Российские ученые создали биологически правдоподобную модель памяти для систем искусственного интеллекта с внутренней мотивацией.

Исследователи, которым удалось отследить соответствующие изменения алгоритмическим путем, полагают, что при обнаружении таких признаков, в том числе, при помощи инструментов на базе машинного обучения, можно будет принять меры.

Математический парадокс демонстрирует фундаментальные ограничения умных машин: «осознать» ошибку им сложнее, чем выдать верный результат.

Исследователи из Института орнитологии Макса Планка смогли доказать, что трели разных популяций зебровых зябликов отличаются друг от друга.

Исследователи, которым удалось отследить соответствующие изменения алгоритмическим путем, полагают, что при обнаружении таких признаков, в том числе, при помощи инструментов на базе машинного обучения, можно будет принять меры.

Ученые предлагают формировать контекстно-зависимые значения текстового атрибута alt автоматически, с использованием искусственного интеллекта.

Модель, предложенная китайскими исследователями, учитывает три основные категории параметров: индивидуальные особенности человека, параметры окружающей среды и пространственные параметры

MySQL Autopilot использует передовые методы машинного обучения для увеличения скорости выполнения запросов HeatWave и масштабируемости Oracle Cloud MySQL Database Service.

Медики нередко расходятся во мнениях относительно результативности выбранного курса терапии, из-за чего дальнейшие предписания могут оказываться неверными.