Самое интересное

Минюст США подает на Apple в суд за монополизацию рынка смартфонов

По мнению властей, располагая культовым «айфоном», компания злоупотребляет своим положением и нарушает федеральное антимонопольное законодательство.

Перспективы создания сильного искусственного интеллекта

Год 2023 стал триумфом генеративного искусственного интеллекта – генерируемый лингвистическими моделями типа ChatGPT контент практически уже невозможно отличить от сделанного человеком. Расширение моделей на генерацию программного кода, оригинальных рисунков и видео открыл новые перспективы повышения производительности труда программистов, оформителей, контент-менеджеров и пр. Все это привело к тому, что все чаще стали говорить о создании уже в ближайшей перспективе сильного искусственного интеллекта.

«Северсталь»: прозрачность технологических данных

Евгений Курильщиков, владелец продукта «Управление данными» «Северстали», – об обеспечении качества технологических данных и его роли в скорости реализации дата-проектов.

Альфа-Банк: машинное обучение с промышленным подходом

Павел Николаев, начальник управления технологий машинного обучения Альфа-Банка, – о запуске экосистемы для разработки и внедрения моделей машинного обучения, с помощью которой удалось радикально ускорить процессы создания и запуска моделей.

Nvidia представила Blackwell, новую архитектуру GPU для искусственного интеллекта

По сравнению с Hopwell, ее предшественницей, Blackwell обеспечивает в разы более высокую производительность.

Российская индустрия данных и ИИ: два года в свободном плавании

После того, как западные ИТ-вендоры ушли из России, отечественная индустрия данных и ИИ встала на собственный путь развития. Чем он характеризуется и каковы его перспективы?

«Сбер Бизнес Софт»: речевая аналитика для понимания потребностей клиента

Максим Иванов, директор по искусственному интеллекту ООО «Сбер Бизнес Софт», – о внедрении платформы речевой аналитики крупнейшим девелопером Тюменской области, что позволило достичь лучшего понимания потребностей клиентов и повысить эффективность продаж.

«БАРС Груп»: аналитика для НКО

Михаил Греков, директор по развитию BI-системы Analytic Workspace «БАРС Груп», – о реализации проекта в благотворительном фонде «Дети-бабочки», позволившем фонду повысить доверие к себе, привлечь большие объемы средств, и в результате помочь большему числу нуждающихся.

Генеративный ИИ изменит механизмы подтверждения личности клиентов

Процедуры KYC потребуют внедрения более сложных процессов проверки на основе искусственного интеллекта с использованием систем обнаружения подделок.

«ПолиАналитика»: интеллектуальная основа «Системы-112»

Николай Муравьев, руководитель направления ИАС компании «ПолиАналитика», – о создании аналитической подсистемы «Системы-112» Московской области и ее роли в повышении общего уровня безопасности в регионе.

«Магнит»: польза от знаний о покупателях

Василий Мальцев, руководитель управления по клиентской аналитике сети «Магнит», – о разработке собственной платформы для таргетинга рекламы, основанной на данных о своих клиентах и помогающей в монетизации этих знаний.

«БАРС Груп»: self-service ML «из коробки»

Александр Кварацхелия, ведущий архитектор BI-системы Analytic Workspace компании «БАРС Груп», – об одном из первых проектов – прогнозировании выручки и количества чеков, реализованном в аптечной сети «Губернские аптеки».

РИВЦ: учет для агрохозяйств с индивидуальным подходом к животным

Нияз Халиуллин, генеральный директор АО РИВЦ, – об оптимизации производства молока с помощью индивидуального подхода к учету и кормлению коров, что дает возможность максимально использовать их потенциал.

«Сбер»: инфраструктура под контролем

Анастасия Евланова, главный эксперт управления внедрения технологий защиты инфраструктуры департамента инфраструктурных решений «Сбера» (SberInfra), – о создании решения, обеспечивающего сквозную аналитику по ключевым процессам жизненного цикла ИТ-инфраструктуры.

«Ростелеком»: платформа self-service по модели франшизы

Дмитрий Тарасов, директор центра разработки аналитических решений «Ростелеком Корпоративные Системы», – о реализации проекта Self-Service Analytics Platform, в результате которого удалось создать платформу для работы с данными, которую можно быстро и без серьезных затрат развернуть в любом бизнес-подразделении.

Сгенерированные изображения продуктов выглядят аппетитнее настоящих

ИИ может способствовать формированию нереалистичных ожиданий в отношении продуктов питания, предупреждают исследователи.

Процессор i9-14900KS побил рекорд по вычислению числа «пи»

Intel официально выпустила в продажу процессоры этой модели именно 14 марта, в День числа пи.

3Logic Group: робот в роли инспектора

Илья Каинов, руководитель направления роботизированных систем 3Logic Group, — о роли мобильных робоплатформ и возможностях интеграции роботов в технологические процессы.

«Сбер»: клиенты – уникальны, потребности – схожи

Сергей Щукин, исполнительный директор Сбербанка, – о создании и внедрении модели Look-Alike, реализующей подбор предложений продуктов клиентам, исходя из их схожести с клиентами, уже использующими тот или иной продукт.

ВТБ: чат-бот с ИИ внутри

Денис Левошко, владелец продукта, управление «Мессенджеры и чат-боты» ВТБ, – о повышении качества клиентского опыта с помощью генеративного искусственного интеллекта, встроенного в чат-бот банковского приложения.

Роботизировать правильно: на что следует делать особый упор

Бизнесу нужны роботы. Поэтому в марте в реестр российского ПО были добавлены системы разработки программных роботов, в числе которых и инструменты RPA. Почему?