Самое интересное

Цифровая трансформация, о которой в последнее время столько говорят, в значительной степени опирается на инфраструктуру центров обработки данных. Однако для ее успешного развертывания сами ЦОД также должны меняться. Эффективными технологическими инструментами их развития и совершенствования становятся искусственный интеллект, методы машинного обучения и Большие Данные.

Python впервые занял первое место в рейтинге PyPL, который учитывает частоту запросов к Google на поиск учебных материалов. Рейтинг Tiobe, учитывающий более широкий круг запросов, традиционно возглавляет Java.

Популярность службы Microsoft Office 365 растет, но некоторым компаниям это решение не подходит

Идеальный пример потенциальной проблемы и опыт успешного перехода на Windows 10 в системе среднего образования

Рекомендации для тех, кто начинает подготовку к неизбежной миграции на Windows 10

Развитие компьютерного мира по спирали и тонкости использования аппаратных компонентов настольных систем

Вернувшийся годом ранее в компанию Стив Джобс, продемонстрировал, что в Apple вновь способны выпускать инновационные продукты, и во многом обеспечил ее нынешний успех.

Поспешное внедрение может привести к неудачам инновационных проектов, непродуктивному расходу средств, необоснованным решениям и даже отказу от этой технологии, предостерегают аналитики.

Таинственное мобильное устройство на базе Windows 10 создается под кодовым названием Andromeda, а в продажу может выйти под маркой Surface Phone.

Аналитики учитывают три источника дополнительных доходов: связанные с качеством взаимодействия с клиентами, увеличение продаж, а также снижение затрат на производство и доставку товаров и услуг

Окруженная изменяющейся бизнес-средой сфера образования вынуждена реагировать на внешние вызовы. Потребность в выводе на рынок новых актуальных программ, поиск источников финансирования и конкуренция со стороны других вузов – все это заставляет образовательные учреждения пересмотреть свои приоритеты. Владимир Соловьев, руководитель департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий Финансового университета при Правительстве РФ, рассказывает о трансформации университета, реализуемых в его рамках проектах и о личных взглядах на траекторию своего развития.

Технологические преобразования нередко терпят крах из-за неправильного управления изменениями.

В связи с предстоящим созданием СП с «Яндексом» на базе «Яндекс.Маркета» Сбербанку понадобится экспертиза бывшего главы Alibaba в России в онлайн-ретейле.

Проблеме роли CDO в современных компаниях и их профессиональной трансформации был посвящен круглый стол в рамках конференции BIG DATA 2018. Мы поговорили с одним из участников мероприятия – Азатом Шамсутдиновым, директором направления машинного обучения и искусственного интеллекта компании North.AI.

Александр Смоленский, директор по развитию бизнеса компании «Цифра», — о том, как новые технологии способны помочь развитию промышленности, о перспективах применения искусственного интеллекта и о том, в каких производственных процессах будет наиболее востребован ИИ в обозримом будущем.

В последнее время все чаще поднимаются вопросы, кто такой Chief Data Officer, станет ли эта должность массовой и насколько директор по данным на самом деле важен для современной компании – и с точки зрения организации работы с данными, и вообще в организации процессов.

ИТ-руководители используют анализ данных для повышения эффективности и дальнейшего роста бизнеса, однако не все их усилия приносят желаемый результат. Тем не менее вот несколько примеров успешных проектов внедрения анализа данных и машинного обучения в целях увеличения доходов компаний и сокращения их затрат.

При налаживании взаимодействия с провайдером ИТ-сервисов по-прежнему совершается ряд типичных дорогостоящих ошибок. Опишем, как добиться того, чтобы контракты ИТ-аутсорсинга приносили желаемые результаты.

Любой ИТ-руководитель ищет пути ускорения работы и повышения эффективности своего подразделения. Ведь в конечном итоге отставание ИТ негативно отражается на бизнес-операциях и тормозит инновации.

Когда очередная технология становится притчей во языцех – а именно так происходит в последнее время с машинным обучением, – о ней обычно возникает немало ошибочных представлений. Мы постараемся развеять мифы и разъяснить, что машинное обучение действительно может, а что – нет.