Нейронные сети

Работы исследователей из Нагойского университета направлены на создание нейронной сети с метапамятью, способной смоделировать функционирование человеческого мозга.

Российские ученые создали биологически правдоподобную модель памяти для систем искусственного интеллекта с внутренней мотивацией.

При увеличении разнообразия учебных данных нейросеть способна лучше «узнавать» знакомые предметы с других ракурсов, но может потерять способность классифицировать объекты, которые ей уже встречались.

Математический парадокс демонстрирует фундаментальные ограничения умных машин: «осознать» ошибку им сложнее, чем выдать верный результат.

Энтузиазм по поводу искусственного интеллекта объясняется одновременным бурным развитием оборудования и увеличением объемов доступных для обучения данных, однако узкие места в цепочке поставок «мозгов» для ИИ и экосистеме полупроводниковой индустрии угрожают стать сдерживающими факторами на пути дальнейшего прогресса решений искусственного интеллекта. Хрупкость цепочки мировых поставок полупроводников, концентрация передовых производств в рамках лишь одной страны, преимущественное использование чипов ограниченным кругом стартапов, отставание от закона Мура — все указывает на то, что из всех детерминант конкурентоспособности в мире ИИ ситуация с оборудованием может стать главным тормозом прогресса.

Созданные исследователями из Гетеборгского университета объединенные элементы работают как нейронные сети.

Выставка посвящена исследованию феномена нейросетей средствами и языком современного технологического искусства.

Сервис доступен на YouTube, Vimeo и еще нескольких популярных платформах в браузере и мобильном приложении.

Исследователи свели глубинное обучение к задаче поиска, которую можно эффективно решить с использованием хеш-таблиц, и исключив огромное количество операций перемножения векторов.

Авторы изобретения сравнивают разработанное ими компьютерное устройство со способностью к ассоциативному обучению со знаменитыми экспериментами академика Ивана Павлова,

Суперкомпьютер используется для обучения нейронных сетей, поддерживающих автопилот, и искусственного интеллекта автономного автомобиля.

Использование искусственного интеллекта в рутинной амбулаторной практике повышает точность и эффективность диагностики систолической дисфункции левого желудочка по данным ЭКГ.

Однако его архитектура настолько необычна с точки зрения традиционного программирования, что его создатели в течение нескольких лет работали над специализированным ПО.

К концу 2022 года необходимо исследовать способы создания фейковых видео и разработать ТЗ для комплекса по обработке таких видео.

Чат-бот предлагает родителям выполнить вместе с ребенком несколько заданий, записать его ответы на вопросы теста, а затем в случае необходимости может рекомендовать вместе с результатами первичной диагностики обратиться к квалифицированному специалисту.

Исследователи установили: кашель здоровых людей отличается от кашля бессимптомных носителей коронавируса. Отличия, неуловимые человеческим ухом, улавливает искусственный интеллект, встроенный в мобильное приложение.

Эксперименты показали: благодаря методам машинного обучения парализованные с имплантированными на поверхность мозга электродами могут устойчиво управлять компьютерным курсором силой мысли.

Увы, пока «умная» модель никак не помогает понять, в чем причины задержек.

Искусственный интеллект готов прийти на помощь приверженцам здорового питания. Инновационные технологии обещают сократить потери пищевых продуктов, подтверждая их фактическую пригодность к употреблению более точно, чем срок хранения, указанный на упаковке.

Чат-бот предлагает родителям выполнить вместе с ребенком несколько заданий, записать его ответы на вопросы теста, а затем в случае необходимости может рекомендовать вместе с результатами первичной диагностики обратиться к квалифицированному специалисту.