Видеокарты используются не только для игр, но и для майнинга, а разработка процессоров для задач искусственного интеллекта позволил компании укрепиться и на рынке процессоров для ЦОДов.
Компания показала новинки сразу в нескольких линейках мобильных компьютеров, включая игровые серии Predator Triton, Helios и Nitro, а также ноутбуки для работы и бизнеса.
В Nvidia обещают сохранить открытую модель лицензирования технологий Arm, подчеркивая, что она была одним из главных факторов успеха независимого разработчика процессоров.
Чипы Nvidia, ускоряющие решение задач искусственного интеллекта, стали шире применяться в ЦОДах, и обеспечение работы на них средств виртуализации VMware стало актуальным.
Ранее компания работала с разными контрактными производителями микроэлектроники, а самые мощные чипы до сих пор по ее заказам изготавливала тайваньская TSMC.
В 2016 году японский технологический холдинг SoftBank, которому в настоящее время принадлежит разработчик популярных процессорных архитектур, приобрела его за 32 млрд долл.
Между тем, выручка Nvidia в разы меньше: по прогнозам аналитиков, в этом году она вырастет на 34% до 14,6 млрд долл., в то время как у Intel — на 2,5% до 73,8 млрд долл.
Спрос на продукцию компании поднялся в связи с увеличением нагрузки на ЦОДы из-за массового перехода на удаленную работу; напротив, другие направления бизнеса от пандемии коронавируса пострадали.
Качество данных становится востребованной темой в российских компаниях. Эксперт направления Data Governance «КОРУС Консалтинг» Мария Русина рассказывает о том, как добиться качественных данных.