Мнение

Три основных недостатка современных хранилищ данных

Многие предприятия создают хранилища (и киоски) данных, чтобы выполнять над ними приложения. Используемые технологии хранилищ данных опираются, прежде всего, на средства ETL (extract-transform-load — «извлечение-преобразование-загрузка»), моделирование и проектирование баз данных, а также на системы реляционных баз данных. Сегодняшним хранилищам данных присущи три основных недостатка. Это неудовлетворительная обработка «грязных» данных, неудовлетворительные производительность и масштабируемость при выполнении операций, основанных на сканировании, а также неудовлетворительный выбор источников данных для загрузки в хранилище данных. В статье анализируются эти три проблемные области и приводятся основные черты подходов к решению проблем.

Четвертая эпоха ИТ

Наступает время серьезных перемен. Его предвестников можно обнаружить на всех уровнях информационных систем, начиная с процессоров и кончая глобальными Интернет-приложениями. В предложениях, претендующих на роль «серебряной пули», дефицита нет — есть недостаток в концептуальном видении прошлого, настоящего и будущего. В этом контексте особенно интересное видение перспективы того, каким может стать будущее ИТ, высказал шведский ученый Гарольд Лаусон.

Конец компьютерной науки?

В науке, в промышленности, в коммерческом мире — повсюду бытует устойчивое мнение, что информатика как наука почти закончена и что, следовательно, компьютерная обработка превратились из теоретической проблемы для ученых в предмет практического приложения сил инженеров, менеджеров и предпринимателей. Устойчивое мнение оказывается верным, только если сопоставить цели компьютерной науки с тем, что было реально достигнуто, и забыть о тех целях, которых добиться не удалось, какими бы важными эти цели ни были.

Офшорное программирование в России: производство и бизнес

Тема офшорного программирования в этом году в России едва ли не затмила собой все остальные. Вокруг нее сломано столько копий, сложено столько легенд, что уже непросто отделить зерна от плевел. К сожалению, помимо всеобщей, во многом неоправданной эйфории, общих рассуждений, скупых статистических показателей по России, а также отдельных примеров сотрудничества наших компаний с иностранными заказчиками найти ответы на конкретные вопросы крайне непросто.

Качество ПО: восемь мифов

Складывается впечатление, что компьютерное сообщество вполне удовлетворено нынешним состоянием дел c качеством ПО: мало не то, что новых идей, да и просто энтузиазма.

Публикуй или проиграешь

Российские специалисты, за очень редким исключением, практически не публикуются в более-менее известных западных научно-технических журналах, редко выступают на международных конференциях, а если же все-таки встретишь "русскоязычную" фамилию, то с очень большой вероятностью окажется, что автор давно работает за рубежом. Возможно, компьютерная наука в России умерла, либо у потенциальных авторов нет желания и/или возможности писать и публиковаться, либо отсутствует четкое понимание технологии написания и процесса публикации научно-технической работы.

О принципе разумной достаточности

Двадцать лет назад в системе МВД впервые возникла идея наладить повсеместный учет и контроль для предотвращения правонарушений, создав автоматизированную систему, но в то время под рукой не оказалось хорошей вычислительной техники. Нет ее и сегодня. Что делать, чтобы не купить "Оку" по цене "Мерседеса"?

Программное обеспечение: переворот грядет...

Продолжение. Начало в #2 1996 . (c) Forbes, 1995. George Gilder, The Coming Software Shift, Forbes ASAP, August, 1995 Переведено и перепечатывается с разрешения компании Forbes.

Программное обеспечение: переворот грядет...

Я пытался представить, как можно было подойти к этой проблеме с фундаментальной точки зрения... Я как будто бы находился в центре сферы, а возможности - и, конечно же, проблемы - окружали меня со всех сторон.

Децентрализация управления данными: как внедрить в компании Data Mesh

Как внедрить в компании децентрализованную модель управления данными Data Mesh, чтобы управлять данными с пользой для бизнеса.