Цифровая экономика

Искусственному интеллекту доверили провести анализ массива данных о глобальных тенденциях цифровизации — настолько огромного, что человек просто не справилась с таким объемом работы. Результат оказался удивительным и одновременно предсказуемым. Искусственный интеллект назвал самой горячей цифровой тенденцией... искусственный интеллект.

Эстонский сервис вызова такси Bolt, начав работать в 2013 году, сумел отвоевать у Uber значительную долю рынка в Восточной Европе и крупнейших городах Африки.

В разных уголках нашей большой страны инициативные специалисты по data science объединяются и берутся за решение важных социальных вопросов регионов, применяя свои знания и умения в области продвинутых алгоритмов для обработки данных. Многие из таких исследовательских проектов начинают приносить результаты.

Технологии искусственного интеллекта помогают предотвратить выбросы вредных веществ в окружающую среду путем сокращения прорывов трубопроводов и тем самым сохранить жизнь и здоровье людей. Участников подобных проектов вдохновляет как возможность проявить себя в работе с самыми современными технологиями, так и их благородная миссия — защита природы и человека.

В будущем публику в тематических парках начнет развлекать аниматроника, а не дикие животные, содержащиеся в неволе. К тому же, такие шоу даже более безопасны, интересны и информативны.

Исследователи установили: кашель здоровых людей отличается от кашля бессимптомных носителей коронавируса. Отличия, неуловимые человеческим ухом, улавливает искусственный интеллект, встроенный в мобильное приложение.

По мере изменения отношений между машинами, алгоритмами и человеком на рынке труда появляются новые профессии. Независимо от специализации самыми важными качествами работника цифровой экономике работодатели считают умение комплексно решать проблемы и быстро учиться, аналитическое мышление и развитый эмоциональный интеллект. Заметную роль в ускоренной замене устаревших профессий новыми, допускающими широкие возможности дистанционной работы и сотрудничества, сыграла пандемия.

Специфика образования, построенного на данных, состоит в том, чтобы выдержать баланс между потребностями ребенка, теми результатами, которые дети выдают в такой среде, и показателями, к которым надо прийти. В погоне за эффективностью образования не менее важно привнести человечность в цифровой мир, не потерять уникальную «душевную составляющую» в век искусственного интеллекта. Безбрежные возможности применения инновационных технологий вовлекают молодых специалистов в цифровые образовательные проекты.

Выбор между защитой конфиденциальности и защитой здоровья стоять не должен. И тем не менее иногда ситуация выглядит именно как такой выбор. Ведь с защитой приватности дела порой обстоят лучше, чем с доступом к медицинским данным для специалистов, чья работа связана с охраной здоровья и для которых эти данные — основной ресурс. Как обеспечить разумный баланс между сохранением конфиденциальности медицинских данных и их доступностью для врачей, пациентов и исследователей данных? О том, почему медицинскому искусственному интеллекту нужны «доноры» данных и как сделать эту модель популярной, в том числе и среди молодежи, размышляет Борис Зингерман, генеральный директор Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний».

Машинное обучение ускоряет работы в области синтетической биологии. Искусственный интеллект приходит на помощь новому поколению исследователей, высвобождая их время для более творческих процессов научного поиска.

Робот подает людям пример ответственного отношения к окружающей среде. Установленная в нем видеокамера передает в компьютер изображение ленты конвейера, по которой перемещается мусор, алгоритм распознает его тип, а «умный» манипулятор с пневматическим захватом собирает и раскладывает по нужным контейнерам.

Автоматизированная система, использующая технологии анализа данных, подскажет обществу разумные и эффективные шаги по реализации политики в сфере детства, защитит права детей и семей с детьми.

По всей видимости, новый закон затронет ведущие технологические компании — Apple, Amazon, Facebook и Google, хотя в законе не будет конкретных названий.

Систему, основанную на анализе больших данных, учат оценивать риск заражения коронавируса по расстоянию между смартфонами. Чем больше данных о динамике распространения вируса будет накоплено, тем точнее станут прогнозы.

«Умные» технологии, с октября заработавшие практически во всех столичных клиниках, обещают колоссальный эффект — повысится качество диагностики и уровень лечения пациентов..

Проектно-образовательный интенсив «Архипелаг 20.35» — беспрецедентная по масштабам инициатива по формированию и акселерации команд специалистов по машинному обучению и анализу данных.,

Анализ цифрового следа позволяет регионам России увеличить туристический поток. Настоящими послами их туристических брендов становятся молодые люди, легкие на подъем и готовые делиться своими новыми впечатлениями в цифровом пространстве. А те, кто решил найти себя в индустрии гостеприимства и путешествий, получают инновационные инструменты для своего дела.

Понимание цели сбора личных данных положительно влияет на готовность ими делиться. Для одобрения деятельности, связанной с использованием персональных данных даже в общественных интересах, молодым людям необходима уверенность в защищенности этих данных.

Пользователи платежной системы смогут покупать, продавать и хранить биткоины и другие цифровые монеты, а также расплачиваться ими.

Решение, которое обрабатывает информацию из 45 московских центров компьютерной томографии, помогает исключить врачебные ошибки.