Телеком

Open Systems. DBMS 2024, Volume 32, Number 2

Управление данными: понять, принять, применить

Цена ошибки из-за некорректных данных или их неактуальности часто оказывается весьма высокой и может стать критичной для бизнеса – необходимая производительность и эффективность выполнения проектов по управлению данными достигаются при комплексном подходе и применении интеграционной шины данных.

От разрозненных хранилищ — к платформам данных

Усложнение и развитие систем работы с данными, внедряемыми в рамках проектов импортозамещения, означает решение новых задач – по сути, речь идет о изменении самих подходов к владению данными. Переход от разрозненных хранилищ к платформам данных требует специфических решений по каталогизации, управлению, организации разработки и обеспечению безопасности. Компаниям экономики данных требуется не просто импортозамещение «как есть», а качественное изменение корпоративных ИТ-ландшафтов.

Экосистема обеспечения операционной эффективности

Проекты повышения операционной эффективности предполагают использование множества как современных, так и унаследованных монолитных систем, лежащих в основе операционной деятельности, но не имеющих возможностей расширения. Гиперавтоматизация позволяет оперативно выявлять бизнес-процессы, подходящие для интеллектуальной автоматизации, расставлять приоритеты и развертывать автоматизированные бизнес-процессы, формируя экосистему повышения операционной эффективности. Эксперты и вендоры рынка решений гиперавтоматизации обсуждают особенности развертывания такой экосистемы.

Композитные предприятия

Концепция композитных предприятий – новое направление, уже несколько лет привлекающее внимание во всем мире. Композитные предприятия стремительно развиваются за рубежом, в то время как в Россию эта тенденция только начинает проникать. Каковы основные аспекты композитных предприятий, каких изменений на различных уровнях компании потребует эта концепция, а также каковы перспективы модели композитных предприятий и эффект от ее применения в стране?

Расширяемая платформа на базе PostgreSQL

При обсуждении проблем обеспечения технологической независимости много надежд возлагается на СПО, однако не следует питать иллюзий по поводу возможностей такого ПО и созданных на его основе решений. Для построения и эксплуатации информационной системы корпоративного уровня всегда требуется либо штат собственных специалистов, либо отечественные решения, развитие и поддержка которых не зависит от политической повестки, такие, например, как СУБД Proxima DB.

Искусственный интеллект: за и против

Искусственный интеллект сегодня – революционное средство для решения множества задач или хайп, вводящий в заблуждение относительно практического применения этих технологий?

Rostic’s: курс на data-driven

В сети ресторанов быстрого питания Rostic’s проведена масштабная реорганизация платформы работы с данными, обеспечена работа в облаке и внедрены эффективные инструменты, позволившие оперативно принимать управленческие бизнес-решения на основе актуальных достоверных данных.

От «Дата-ада» к знаку качества

Любая деятельность розничной компании предусматривает одновременно и потребление, и генерирование данных, от качества которых зависит успех всего бизнеса. В 2021 году в компании «М.Видео-Эльдорадо» была принята стратегия управления данными, реализация которой позволила существенно сократить время выполнения проверок, создавать которые теперь может даже представитель операционной функции.

«Автотемп 2.0» для стана 2000: меньше простоев, лучше качество проката

Ошибка в темпе прокатки стали может привести к поломке оборудования, поэтому обычно оператор стана выставляет темп с небольшим запасом – но правильно ли он его высчитает? Важно оцифровать этот процесс и снизить влияние человеческого фактора.

Как «приготовить» Data Quality

Качество данных становится востребованной темой в российских компаниях. Эксперт направления Data Governance «КОРУС Консалтинг» Мария Русина рассказывает о том, как добиться качественных данных.