AI

Компания Nvidia готова приступить к поставкам графического процессора H100 Tensor Core. Первые серверы на базе новой архитектуры появятся уже в октябре.

Нейронная сеть, созданная в некоммерческой организации OpenAI при финансовой поддержке Microsoft, способна генерировать высококачественные изображения по их текстовым описаниям.

Стандартны радиоуглеродный метод не всегда позволяет определить возраст с точностью, достаточной для изучения расселения и миграции древних людей и их родственных связей.

Американский стартап Aurora Innovation рассматривает варианты мер, которые помогли бы ему справиться с ухудшающейся ситуацией на рынке.

Согласно статистике Gartner за 2020 год, только 53% программных систем искусственного интеллекта доходят до стадии развертывания.

Используя методы машинного обучения, система помогает врачам-гастроэнтерологам в диагностике заболеваний.

Методика, опирающаяся на технологии машинного обучения, закладывает основы проектирования голосовых протезов для людей, потерявших способность говорить.

Кто-то считает тестирование скучным занятием, но — это важнейший и самый дорогостоящий сегодня этап жизненного цикла программного продукта. С внедрением адаптивного ПО, Agile и систем на основе искусственного интеллекта возникла потребность в новых технологиях тестирования, методах и инструментах, а также стратегиях интеллектуального тестирования для систем на основе ИИ. Тестирование — уже не низкоприоритетный процесс, который можно передать на аутсорсинг, а один из центральных элементов разработки ПО, причем характеризующийся высокой степенью автоматизации.

Атаки, осуществляемые с помощью вредоносных входных данных, могут иметь серьезные последствия. Вместе с тем вредоносные образцы могут стать мощным инструментом построения более надежных и устойчивых к атакам обучаемым моделей для распознавания фейков и обнаружения ботов в социальных сетях.

Тектонические сдвиги в области проблемно-ориентированных вычислителей привели к появлению аппаратно-функциональных акселераторов, положивших начало эпохи аппаратных архитектур, в которых конфигурация решения собирается из модульных систем со специализированными средствами аппаратной акселерации, вычислительным ядром на энергоэффективных решениях, а в состав оборудования входит программно-конфигурируемый слой для горизонтального масштабирования нагрузок.

Методика, опирающаяся на технологии машинного обучения, закладывает основы проектирования голосовых протезов для людей, потерявших способность говорить.

Темы июньского, июльского и августовского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society, V. 55, No. 6, 7, 8, 2022) – разработка и внедрение систем искусственного интеллекта, технологии для прогресса человечества и воспроизводимость научных исследований.

Принцип организации человеческого общества, философия и этика требуют сегодня кардинального пересмотра — проникновение искусственного интеллекта в повседневную жизнь показало, что теперь философские вопросы приобретают непосредственную практическую реализацию и перестают быть отвлеченной теоретической областью. Философия выходит на новый уровень, позволяющий учесть высокую изменчивость современного окружающего мира.

Его возглавил бывший заместитель генерального директора АНО «Цифровая экономика» Сергей Наквасин.

Успешным считается эксперимент, при котором другой ученый в альтернативной лаборатории может достичь того же результата при аналогичных условиях.

Проект предусматривает передачу технологий, которые позволят следить за людьми и обрабатывать огромные массивы данных о палестинцах, утверждают протестующие.

Процессоры BlueField возьмут на себя задачи управления инфраструктурой, системами хранения и программно-конфигурируемыми сетями, а также обеспечения безопасности.

В наушниках, созданных в Корнелльском университете, динамики излучают звуковые волны малой амплитуды, а микрофоны улавливают эхо, отраженное от лица человека.

Эффективная защита киберфизических систем должна сочетать в себе социальные, физические и цифровые аспекты.

В компании утверждают, что устройства хранения ESS 3500 способны повысить эффективность приложений на основе машинного обучения на 70%.