AI

Систему FacePay начали тестировать на нескольких станциях нынешней весной.

GitHub Copilot, расширение Visual Studio, созданное в партнерстве с OpenAI, автоматически дополняет строки кода или даже некоторые функции целиком прямо в процессе ввода текста программ.

Робопес CyberDog весом 3 кг будет развивать скорость до 12 км/ч, а также выполнять сальто назад.

Концепт-кар Apollo снабжен автопилотом пятого уровня, который полностью контролирует управление, исключая необходимость во вмешательстве человека.

Ранее подразделение Baidu Kunlun Chip было преобразовано в независимую компанию.

В партии полагают, что принятие решений в автоматизированном режиме может привести к дискриминации отдельных граждан.

«Китайский 'Яндекс'» отмечает восстановление доходов от рекламы и высокий спрос на облачные решения на основе искусственного интеллекта, а также технологии автономного транспорта.

Эксперты внесли Yandex Self-Driving Group в в десятку крупнейших мировых компаний данного сектора.

Методы принятия решений с использованием искусственного интеллекта находят применение во всех функциональных направлениях бизнеса, указывают аналитики.

Код, использующий библиотеки Triton, подается на вход JIT-компилятора и выполняется графическим процессором. Такой подход позволяет интегрировать этот код с остальной экосистемой Python

Новейшая версия z/OS упрощает процесс подготовки к эксплуатации и предлагает расширенную поддержку приложений и утилит Linux.

Виртуальный помощник сможет принять звонок, если телефон выключен или абонент не хочет брать трубку.

Модель Copilot, предназначенная для работы с коммерческой программой Visual Studio, обучена на общедоступном исходном коде.

Запланировано привлечь искусственный интеллект к проверке домашних заданий, создать библиотеку цифрового контента для учащихся, автоматизировать управление школами.

Модели машинного обучения, аналогичные моделям автоматического синтеза осмысленных текстов, используют для предсказания развития рака, болезни Альцгеймера и других заболеваний.

Ожидаемым итогом работ в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» станет определение приоритетных нишевых решений, на которых будет сосредоточена господдержка.

Исследователи свели глубинное обучение к задаче поиска, которую можно эффективно решить с использованием хеш-таблиц, и исключив огромное количество операций перемножения векторов.

Авторы изобретения сравнивают разработанное ими компьютерное устройство со способностью к ассоциативному обучению со знаменитыми экспериментами академика Ивана Павлова,

Суперкомпьютер используется для обучения нейронных сетей, поддерживающих автопилот, и искусственного интеллекта автономного автомобиля.

В Минобрнауки утверждают, что программа на уровне правительства не получила финансирования по причине «нецелесообразности ее разработки».