AI

Исследователи установили: кашель здоровых людей отличается от кашля бессимптомных носителей коронавируса. Отличия, неуловимые человеческим ухом, улавливает искусственный интеллект, встроенный в мобильное приложение.

По мере изменения отношений между машинами, алгоритмами и человеком на рынке труда появляются новые профессии. Независимо от специализации самыми важными качествами работника цифровой экономике работодатели считают умение комплексно решать проблемы и быстро учиться, аналитическое мышление и развитый эмоциональный интеллект. Заметную роль в ускоренной замене устаревших профессий новыми, допускающими широкие возможности дистанционной работы и сотрудничества, сыграла пандемия.

В файловых архивах организаций часто скрыты огромные объемы полезной информации. Для превращения текста из набора слов в массив фактов, на основе которых можно автоматизировать получение логических выводов, нельзя обойтись без онтологий, используемых в комбинации с другими методами, для уверенного автоматизированного распознавания смысла текстов.

Специфика образования, построенного на данных, состоит в том, чтобы выдержать баланс между потребностями ребенка, теми результатами, которые дети выдают в такой среде, и показателями, к которым надо прийти. В погоне за эффективностью образования не менее важно привнести человечность в цифровой мир, не потерять уникальную «душевную составляющую» в век искусственного интеллекта. Безбрежные возможности применения инновационных технологий вовлекают молодых специалистов в цифровые образовательные проекты.

Выбор между защитой конфиденциальности и защитой здоровья стоять не должен. И тем не менее иногда ситуация выглядит именно как такой выбор. Ведь с защитой приватности дела порой обстоят лучше, чем с доступом к медицинским данным для специалистов, чья работа связана с охраной здоровья и для которых эти данные — основной ресурс. Как обеспечить разумный баланс между сохранением конфиденциальности медицинских данных и их доступностью для врачей, пациентов и исследователей данных? О том, почему медицинскому искусственному интеллекту нужны «доноры» данных и как сделать эту модель популярной, в том числе и среди молодежи, размышляет Борис Зингерман, генеральный директор Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний».

Машинное обучение ускоряет работы в области синтетической биологии. Искусственный интеллект приходит на помощь новому поколению исследователей, высвобождая их время для более творческих процессов научного поиска.

Робот подает людям пример ответственного отношения к окружающей среде. Установленная в нем видеокамера передает в компьютер изображение ленты конвейера, по которой перемещается мусор, алгоритм распознает его тип, а «умный» манипулятор с пневматическим захватом собирает и раскладывает по нужным контейнерам.

Автоматизированная система, использующая технологии анализа данных, подскажет обществу разумные и эффективные шаги по реализации политики в сфере детства, защитит права детей и семей с детьми.

Аналитики рекомендуют ИТ-руководителям определить, в каких областях в результате кризиса развитие ускорилось, закрепить достижения, а затем найти возможности использовать их в новых условиях бизнеса.

Систему, основанную на анализе больших данных, учат оценивать риск заражения коронавируса по расстоянию между смартфонами. Чем больше данных о динамике распространения вируса будет накоплено, тем точнее станут прогнозы.

«Умные» технологии, с октября заработавшие практически во всех столичных клиниках, обещают колоссальный эффект — повысится качество диагностики и уровень лечения пациентов..

Проектно-образовательный интенсив «Архипелаг 20.35» — беспрецедентная по масштабам инициатива по формированию и акселерации команд специалистов по машинному обучению и анализу данных.,

Понимание цели сбора личных данных положительно влияет на готовность ими делиться. Для одобрения деятельности, связанной с использованием персональных данных даже в общественных интересах, молодым людям необходима уверенность в защищенности этих данных.

Решение, которое обрабатывает информацию из 45 московских центров компьютерной томографии, помогает исключить врачебные ошибки.

Опрос представителей почти 300 глобальных компаний показал, что 80% руководителей ускоряют реализацию планов цифровизации и развертывания новых технологий.

В Своде федеральных постановлений США около 200 тыс. страниц документов. Многие положения устарели или противоречат друг другу.

Мобильное приложение c искусственным интеллектом помогает специалистам проводить техосмотр, точно выявляя первые признаки будущих серьезных технических проблем.

Разработчики инновационной аналитической системы на основе нейросети обещают с ее помощью втрое снизить количество дорожно-транспортных происшествий.

Реализация масштабных проектов цифровой трансформации государственных и социальных услуг невозможно без развертывания современной вычислительной инфраструктуры. Мощные центры обработки данных строятся во всех регионах страны. На острове Сахалин открыт самый восточный в России ЦОД, связанный с материком магистральной высокоскоростной линией передачи данных.

Самое позитивное в событиях 2020 года — импульс, который получило развитие технологий для медицины, в том числе на основе искусственного интеллекта. Вместе с необходимостью быстрой разработки и адаптации «умных» цифровых решений, пришло и осознание, насколько их качество зависит от качества данных. Об актуальных направлениях работ по созданию «цифровых докторов» рассказывает Ирина Шеян, руководитель проекта «MedIT/ИТ в здравоохранении».