AI

Сходные робототехнические платформы Nvidia Jetson и Intel RealSense в большей степени ориентированы на задачи машинного зрения. Преимущество решения Qualcomm заключается в поддержке сотовой связи

В компании назвали десятку ключевых тенденций в области работы с данными и аналитики на ближайшие несколько лет.

Большинство респондентов считает, что повсеместное распространение интеллектуальных систем увеличит материальное неравенство и безработицу, усилит самоизоляцию и снизит умственные способности.

В Массачусетском технологическом институте прошла конференция по вопросам законодательного регулирования использования систем искусственного интеллекта.

Центральный компонент комплекта для разработки — графический ускоритель архитектуры Nvidia Maxwell со 128 ядрами производительностью 472 GFLOPS.

Из-за отсутствия микрофонов они не могут работать в качестве «умных» колонок с виртуальными ассистентами, зато ими можно управлять с любой другой «умной» колонки,

Оператор начал использовать речевую аналитику обращений в центры поддержки и запустил технологию распознавания речи в IVR. Речевая аналитика позволяет в автоматическом режиме проводить многоуровневый анализ записей обращений клиентов, собирать обратную связь, что дает возможность использовать полученные данные для приоритизации и постоянного улучшения качества обслуживания и совершенствования продуктов компании.

Система контроля, основанная на технологии компании Nvidia, будет проверять, не закрыты ли глаза водителя и держит ли он руки на руле, учитывать также его стиль вождения и время реакции.

Первое чрезвычайно важно для решения задач машинного обучения, второе обеспечит предсказуемое масштабирование для работы с большими данными.

Система определяет по контексту разговора намерения пользователя, а также автоматически собирает сведения об участниках беседы; на очереди — распознавание лиц собеседников.

Технологическое сотрудничество двух компаний призвано расширить возможности самообслуживания в контактных центрах и интеллектуальной помощи их сотрудникам.

Разработчики должны заботиться о том, чтобы их системы соответствовали ожиданиям общества относительно защиты личных данных, прозрачности, безопасности данных, ответственности и беспристрастности.

Темпы внедрения решений на базе технологий машинного обучения и искусственного интеллекта будут зависеть от руководства ИТ-служб предприятий.

Система «угадывает», каким образом исходные блоки могли бы соединяться друг с другом, используя методы машинного обучения.

Участников опроса, которое провела фирма, кроме колонок, привлекают системы интеллектуального отопления, освещения и безопасности.

Организаторы опроса, который был проведен среди жителей Австралии, отмечают: предложение медицинских сервисов с искусственным интеллектом отстает от спроса.

В интернет-компании объясняют эту ситуацию нехваткой разнообразия данных для обучения. Но скорее проблема не в «недообученном» искусственном разуме, а в отсутствии согласия относительно восприятия подобной лексики среди людей.

Они стояли у истоков искусственного интеллекта, работая над программами глубокого машинного обучения.

Ее владельцы обещают персонализированный подход к клиентам, реализованный при помощи технологий блокчейна и искусственного интеллекта.

Такие платформы ускоряют разработку «умных» приложений, предоставляя функции анализа текстов и мультимедиа, разметки, поиска, машинного обучения, классификации, кластеризации, выдвижения гипотез, визуализации, фильтрации и др