AI

Эксперты считают, что за разработку «аварийной кнопки» ученые взялись вовремя — еще задолго до создания искусственного интеллекта настолько развитого, что он может представлять опасность для человечества.

Компания сообщила об официальном запуске рекомендательного сервиса «Дзен», предлагающего пользователю контент исходя из его персональных предпочтений.

Система глубинного обучения DeepText может анализировать по несколько тысяч постов в минуту и «знает 20 языков».

Пользуясь реализуемыми в рамках Google Project Tango средствами построения карты окружения, машинного зрения, оценки расстояния до объектов, отслеживания движений и машинного обучения, сможет отобразить предмет мебели в реальном масштабе в условиях квартиры на экране смартфона или планшета на Android.

Как заявляют в Intel, чип Xeon Phi способен ускорять решение задач искусственного интеллекта не хуже.

Компания VisionLabs, специализирующаяся на разработке технологий распознавания лиц, реализовала проект в области машинного зрения.

Обязанности руководителя все чаще сводятся к контролю за достижениями работников путем анализа формально вычисляемых ключевых показателей эффективности.

Для разнообразных интеллектуальных приложений Tensor Processing Unit обещает стать значительным шагом вперед.

Графические процессоры Nvidia, утверждает Джен-Сан Хуанг, превосходно справляются с приложениями глубинного обучения, тогда как Google TPU — «только для вывода умозаключений».

Стандартов и возможностей повторного использования разработок в данной области пока еще очень мало. Проекты приходится начинать с чистого листа и из-за различия систем обменяться результатами невозможно.

В мире литературы роботы пока уступают людям — организаторы конкурса «Тест Тьюринга в области искусств», прошедшего в Дартмутском колледже, объявили, что победителей среди алгоритмов, которые должны были писать рассказы, сонеты и танцевальную музыку, нет.

Сразу несколько анонсов, прозвучавших в первый день традиционной конференции Google, касались искусственного интеллекта и технологий машинного обучения.

Робот для ухода за престарелыми Home Exploring Robot Butler, созданный в Университете Карнеги-Меллон, получил новое программное обеспечение, помогающее машине приводить вещи в порядок. При тестировании ПО машина проявила неожиданную для разработчиков способность к творческому решению задач.

Что касается Android и Chrome, обошлось без крупных анонсов. Были слухи, что Android и Chrome OS будут объединены, но пока дело ограничилось новыми возможностями взаимодействия.

В Google выпустили в открытых кодах SyntaxNet, фреймворк для создания нейронной сети, и Parsey McParseface, систему синтаксического разбора текстов на английском языке. Оба компонента реализованы в составе библиотеки функций искусственного интеллекта TensorFlow.

Администрация Барака Обамы опубликовала доклад, в котором рассматривается проблема некачественных алгоритмов, используемых в системах автоматизированного принятия решений. Ошибки могут привести к дискриминации при найме на работу и в вузы, а также в процессе принятия решений о выдаче кредитов.

Восьми помощникам не всегда удавалось справляться с ложившимся на них объемом работы, поэтому решено было добавить еще одного — Джилл. Виртуального помощника реализовали на платформе IBM Watson, обучив Джилл на вопросах, которые уже задавались раньше.

Результат — возможность пересмотреть, к примеру, «Звездные войны» в том виде, в котором бы получился фильм, если бы каждый кадр нарисовал ваш любимый художник.

Google Translate и другие сервисы уже достаточно точно переводят словосочетания, но из-за неверной интерпретации значений слов не всегда правильно строят предложения. Проект британских исследователей может стать шагом к созданию точного универсального переводчика.

По словам Биза Стоуна, Jelly комбинирует знания реальных людей и системы искусственного интеллекта, что позволяет быстро получать ответы. В каких-то случаях они основаны на фактах, а в каких-то — могут выражать личное мнение отвечающего.