AI

Новые возможности позволяют отслеживать, тестировать, переобучать и перестраивать модели машинного обучения, упрощая их обновление и снижая сопутствующие риски.

С помощью голосового помощника можно запускать программы и управлять некоторыми настройками компьютера.

Человечество еще не понимает природы сознания, и, может быть, «настоящий» искусственный интеллект следует искать в квантовых вычислениях. Возможно, верна гипотеза о том, что мозг хранит не саму информацию, а лишь адреса к ней. А это означает поворот от главенствующей сегодня парадигмы разработки нынешних «умных» систем. Скорее всего, «искусственный интеллект» — это не более чем очередная точка роста.

Сконструированная в МТИ система с помощью нейронной сети отличает нужного человека от других, предсказывает его движения и строит траекторию полета дрона так, чтобы держать объект в поле зрения камер

Могут ли машины стать умнее людей? Споры на эту тему продолжаются уже более полувека, порождая сомнения в принципиальной возможности этого.

Пока что платформа работает в бета-режиме, в будущем функциональность «Диалогов» будет расширена и на остальные продукты «Яндекса».

Популярность «самодельных» домашних систем безопасности привела к появлению на рынке большого количества камер, сильно отличающихся по характеристикам, и не следующих единым стандартам.

Samsung-HSE Laboratory будет разрабатывать механизмы байесовского вывода в современных нейронных сетях для решения ряда проблем в глубинном обучении.

В ходе уроков школьники узнают историю искусственного интеллекта, основные тенденции и перспективы развития искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных, научатся выполнять задачи начального уровня сложности.

Еще во времена первых компьютеров обсуждалась идея создания программ, способных действовать, говорить и думать подобно людям и предназначенных не только для автоматизации рутинных действий, выполняемых людьми, но и для решения интеллектуальных задач. Какие сегодня имеются платформы для создания и использования ботов?

Новые разработки в области искусственного интеллекта, автоматизации, информационных технологий, трехмерной печати и других областей радикально меняют характер труда.

Проблема персонализации сегодня в центре внимания — появляются сотни технологических решений и сервисов, а соответствующие продукты уже сформировали свой отдельный рынок. Для директора по аналитике или директора по данным ключом к реализации возможностей персонализации, открывающихся благодаря доступности колоссальных объемов данных о клиентах, стало внедрение масштабируемых средств аналитики. Однако, несмотря на огромные инвестиции и широкий круг доступных технологий, предприятия по-прежнему испытывают сложности с персонализацией взаимодействия с клиентами и сотрудниками.

Компания Waverly Labs демонстрирует эту технологию на выставке в Барселоне. Как утверждают, переводчик неплохо справляется даже с неполными фразами и идиоматическими выражениями.

Банк приступил к роботизации контактного центра для корпоративных клиентов.

Более того, виртуальный ассистент Google вскоре сможет разбирать речь сразу на нескольких языках, без необходимости смены основного языка в настройках.

Для вызова виртуального ассистента Siri через нынешнюю модель беспроводного наушника Apple нужно дважды нажать на его поверхность.

Идентификация пользователей призвана увеличить скорость обслуживания клиентов.

Компания будет работать сегменте услуг для корпоративных заказчиков и обещает помочь предприятиям повысить эффективность и сократить издержки бизнеса.

Более 40% проектов в области анализа данных к 2020 году будет связано с различными аспектами взаимодействия с клиентами, утверждают аналитики.

2017 год оказался весьма богат на слияния и приобретения в ИТ-отрасли. Целый ряд сделок на миллиарды долларов уже завершены или находятся в процессе реализации. Они затрагивают сферы облачных сервисов, хранения, микропроцессоров и транспорта. Представляем несколько крупных сделок, которые могут иметь важные последствия для ИТ-директоров.