AI

Программно-аппаратный комплекс на основе нейросетей и виртуальной реальности помогает восстановить двигательные функции перенесшим инсуль

В лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института разрабатывают новые способы применения технологий машинного обучения в медицине

Взяв на вооружение науку о данных, предприятие должно отказаться от стандартного для бизнеса подхода и поставить логику выше творчества.

Качество решения задач методами машинного обучения во многом определяется выбранным алгоритмом, и хотя в открытом доступе имеется множество библиотек, при работе с платформой Intel наиболее эффективна библиотека DAAL, позволяющая оптимально использовать ресурсы оборудования для обучения моделей и вычисления предсказаний, а также для тренировки самых точных моделей.

Получение контекстных сведений по показаниям датчиков имеет большое значение в связи с ростом количества устройств Интернета вещей, которые будут генерировать такие данные в гигантских объемах. Однако эта область пока не привлекла достаточного внимания исследователей и специалистов по машинному обучению. Применение и поиск новых архитектур глубинного обучения — перспективная область исследований.

Аналитики и основные участники ИТ-рынка де-факто признали, что искусственный интеллект стал реальностью и уже вносит свою лепту в развитие экономики и общества.

Чтобы оценить эффективность открытия новых торговых точек, в аптечной сети «Ригла» разработали инструмент, использующий технологию машинного обучения.

ИТ-директорам уже приходится иметь дело с колоссальными изменениями, обусловленными целым рядом новшеств, от аналитики до облачных вычислений, но искусственный интеллект сулит ИТ-службам еще более масштабные перемены и новые возможности для бизнеса.

Экспертные системы, применяемые для выявления подозрительных банковских транзакций, имеют ряд ограничений. Методы машинного обучения помогают снизить риски, связанные как с ошибочным обнаружением фрода, так и с пропуском реальных инцидентов мошенничества.

Машинное обучение вторглось в области, где до недавнего времени господствовали лишь семантические сети. Однако в задачах обработки естественного языка, построения инвентаря значений слов и связывания языковых ресурсов семантические сети по-прежнему позволяют достигать высокой точности.

В проекте eHeart Калифорнийского университета ученые собирают крупнейшую в мире базу данных о работе сердца.

Истории о том, когда искусственный интеллект отбивается от рук.

Нейронные сети позволяют находить скрытые связи и закономерности в текстах, но эти связи не могут быть представлены в явном виде. Нейронные сети — пусть и мощный, но достаточно тривиальный инструмент, вызывающий скептицизм у компаний, разрабатывающих промышленные решения в области анализа данных, и у ведущих компьютерных лингвистов.

Искусственный интеллект расшифровал половину текста, а профессиональный чтец по губам — всего 12%.

Технология Philips и PathAI с использованием искусственного интеллекта и Больших Данных в исследовании патологий позволит улучшить диагностику рака груди

Как в HeadHunter применяют машинное обучение для предиктивной аналитики.

Социальная сеть Facebook намерена использовать искусственный интеллект для выявления склонности к самоубийству.

Биометрический модуль позволяет применять алгоритмы распознавания лиц людей на фото- и видеоматериалах.

Отложите в сторону мясной гамбургер, выращенный в лаборатории, и «сойлент», растворенный в воде. В Кремниевой долине появилась идея получше.

Предприятия все активнее осваивают облака, а провайдеры развивают технологии машинного обучения, бессерверных вычислений и контейнеров