«Калькулятор» для гендиректора
Экономия, уже полученная в аптечной сети «Ригла» благодаря оптимизации товарных запасов, сопоставима с затратами на открытие сотен новых аптек. А чтобы оценить, какую эффективность даст открытие новых точек, в компании разработали специальный инструмент, использующий технологию машинного обучения.
Система распознавания лиц для безопасности Сочи
Один из крупнейших транспортных узлов Краснодарского региона был оснащен комплексом распознавания лиц «Контур-Поток».
Сетевая инфраструктура для платформы машинного обучения Baidu
Сеть основана на 100-Гбит/с коммутаторах и сетевых адаптерах Mellanox с поддержкой RDMA
Конфиденциальность: и невозможное возможно
Управлять персональными данными в цифровой век стало почти невозможно. Но в Университете Карнеги – Меллона выяснили: сочетая средства обработки естественного языка, моделирование предпочтений конфиденциальности, машинный язык, краудсорсинг и проектирование интерфейса конфиденциальности, можно невозможное сделать возможным.
Видеоаналитика не для всех. Реальный потенциал и завышенные ожидания
Спрос на сетевые камеры видеонаблюдения и аналитику, использующую получаемые от них данные, подогревается все более многочисленными угрозами безопасности. Однако ожидаемый рост этого рынка связывают прежде всего с востребованностью приложений, предназначенных для решения иных задач.
Нейронные сети на службе энергетиков
Применение нейронных сетей позволяет получить точность прогнозирования
электропотребления на уровне 96–97%, что дает возможность повысить эффективность энергосбытовых компаний.
Ускорители инноваций: «большая семерка» ОС, версия 2017
Журнал «Открытые системы.СУБД» традиционно завершает год обзором технологий, которые и по мнению западных аналитиков, и по мнению редакции «сделают» год грядущий. Бизнес сегодня уже неразрывно связан с технологическими революциями — именно они определяют способность компаний и организаций к проведению цифровой трансформации, без которой успех да и просто выживание на современном рынке невозможны.
Новая парадигма взаимодействия людей и машин
По мере того как машинный интеллект приближается по общей эффективности к человеческому, ускорение динамики взаимодействия с машинами, скорее всего, заставит отказаться от нынешних интерфейсов их программирования.
Биометрическая система распознавания лиц VOCORD FaceControl обеспечит безопасность Сочи
Она установлена на крупнейшем транспортном узле региона – железнодорожном терминале Адлер
Машинное обучение: надежда в борьбе с кибератаками
Технологии, кардинально меняющие правила игры, обещают вывести защиту корпоративных сетей на качественно иной уровень. Поможет ли машинное обучение решить все проблемы информационной безопасности в современном мире?
Николас Карр: ИТ снова не имеют значения?
Объектом скептицизма Николаса Карра на этот раз стал безудержный оптимизм, проповедуемый представителями Кремниевой долины, увереных, что ИТ – это универсальное решение всех проблем.
Машинное обучение в СХД. Балансировка производительности
Один из возможных сценариев применения МО в СХД — обеспечение качества обслуживания на уровне приложений
DeepMind научится диагностировать заболевания глаз
Исследование глаз с использованием системы искусственного интеллекта Google DeepMind будет способствовать раннему выявлению заболеваний, ведущих к потере зрения.
Intel настраивает свой мегачип на машинное обучение
Корпорация собирается составить конкуренцию тензорным процессорам Google и графическим процессорам Nvidia.
Почему мы боимся «электронных людей»
Революция роботов только начинается и обещает весьма тернистый путь.
Компьютер обучают предсказывать будущее на роликах YouTube и сериалах
Ученые в МТИ хотят научить нейронную сеть предсказывать, что сделают персонажи при встрече: обнимутся, поцелуются, пожмут руки или поприветствуют друг друга ударом ладоней.
Проекты года. Внедрение системы дистанционного биометрического распознавания лиц VOCORD FaceControl. Спортивный комплекс "Арена Омск"
Основная задача проекта – обеспечение безопасности и общественного порядка в ледовом дворце спорта вместимостью более 10 тыс. человек.