AI

Для разнообразных интеллектуальных приложений Tensor Processing Unit обещает стать значительным шагом вперед.

Графические процессоры Nvidia, утверждает Джен-Сан Хуанг, превосходно справляются с приложениями глубинного обучения, тогда как Google TPU — «только для вывода умозаключений».

Стандартов и возможностей повторного использования разработок в данной области пока еще очень мало. Проекты приходится начинать с чистого листа и из-за различия систем обменяться результатами невозможно.

В мире литературы роботы пока уступают людям — организаторы конкурса «Тест Тьюринга в области искусств», прошедшего в Дартмутском колледже, объявили, что победителей среди алгоритмов, которые должны были писать рассказы, сонеты и танцевальную музыку, нет.

Сразу несколько анонсов, прозвучавших в первый день традиционной конференции Google, касались искусственного интеллекта и технологий машинного обучения.

Робот для ухода за престарелыми Home Exploring Robot Butler, созданный в Университете Карнеги-Меллон, получил новое программное обеспечение, помогающее машине приводить вещи в порядок. При тестировании ПО машина проявила неожиданную для разработчиков способность к творческому решению задач.

Что касается Android и Chrome, обошлось без крупных анонсов. Были слухи, что Android и Chrome OS будут объединены, но пока дело ограничилось новыми возможностями взаимодействия.

В Google выпустили в открытых кодах SyntaxNet, фреймворк для создания нейронной сети, и Parsey McParseface, систему синтаксического разбора текстов на английском языке. Оба компонента реализованы в составе библиотеки функций искусственного интеллекта TensorFlow.

Администрация Барака Обамы опубликовала доклад, в котором рассматривается проблема некачественных алгоритмов, используемых в системах автоматизированного принятия решений. Ошибки могут привести к дискриминации при найме на работу и в вузы, а также в процессе принятия решений о выдаче кредитов.

Восьми помощникам не всегда удавалось справляться с ложившимся на них объемом работы, поэтому решено было добавить еще одного — Джилл. Виртуального помощника реализовали на платформе IBM Watson, обучив Джилл на вопросах, которые уже задавались раньше.

Результат — возможность пересмотреть, к примеру, «Звездные войны» в том виде, в котором бы получился фильм, если бы каждый кадр нарисовал ваш любимый художник.

Google Translate и другие сервисы уже достаточно точно переводят словосочетания, но из-за неверной интерпретации значений слов не всегда правильно строят предложения. Проект британских исследователей может стать шагом к созданию точного универсального переводчика.

По словам Биза Стоуна, Jelly комбинирует знания реальных людей и системы искусственного интеллекта, что позволяет быстро получать ответы. В каких-то случаях они основаны на фактах, а в каких-то — могут выражать личное мнение отвечающего.

Компания выпустила комплект разработчика Snapdragon Neural Processing Engine для аппаратов на процессоре Snapdragon 820, позволяющий создавать системы глубинного обучения.

Компьютеры уже продемонстрировали превосходство над людьми в шахматах, телевикторинах и игре го, теперь на их счету — еще одна победа.

На конференции Future Transport Summit 2016 в Сиднее один из основателей компании Apple Стив Возняк говорил о том, как развитие искусственного интеллекта и сервисов типа Uber повлияет на транспорт.

По мнению главы Facebook, это виртуальная реальность, а генеральный директор Google уверен, что после мобильных технологий настанет эра искусственного интеллекта.

Алгоритмы построения маршрутов для групп роботов делятся на централизованные, в которых решения принимает один компьютер, и децентрализованные, в которых каждый робот принимает решения сам. Второй вариант позволяет учитывать местные условия, но гораздо сложнее, так как роботам приходится прогнозировать поведение друг друга.

Турнир между компьютерными алгоритмами состоится в сентябре этого года на конференции IEEE Computational Intelligence and Games.

Неполадки в работе телекоммуникационной сети часто возникают в результате нештатных ситуаций, которые не вызывают нарушений и остаются незамеченными, что впоследствии может привести к ухудшению качества сервисов или к сбоям. Обнаружение таких ситуаций с помощью кластерного анализа дает возможность принимать превентивные меры, позволяющие исключить сбои.