Китайский гигант электронной коммерции и веб-поиска расширил ассортимент облачных сервисов, введя в действие платформу аналитики DT PAI. Система помогает в обнаружении тенденций и обладает развитым механизмом выдачи рекомендаций.
Искусственный носитель естественного интеллекта способен помочь медикам в лечении расстройств человеческой памяти.
Разработан алгоритм, автоматически выбирающий подписи к карикатурам; систему обучили, опираясь на результаты конкурса подписей, устроенного редакторами New Yorker среди читателей издания.
Представители IBM намерены продемонстрировать, как разработанный SoftBank робот-ассистент будет взаимодействовать с клиентами, используя при этом технологии машинного обучения.
Составители письма уверены, что создание оружия, без участия человека выбирающего и уничтожающего цели, приведет к новой глобальной гонке вооружений, которая может начаться уже через несколько лет, учитывая нынешнее состояние исследований в области искусственного интеллекта.
«Самокритике» систему учат с помощью краудсорсинга — исследователи интересуются у людей, насколько им нравятся генерируемые идеи. Обрабатывая отклики, система начинает все лучше понимать человеческие предпочтения.
Промышленный робот, захватив рабочего манипулятором, расплющил его о металлическую заготовку.
В этих случаях система будет руководствоваться сведениями о других характерных чертах — прическе, форме тела, языке телодвижений, стиле одежды и т. п.
Принцип действия созданной немецкими исследователями системы, получившей название Brain-to-Text, состоит в распознавании отдельных фонем и выстраивании их в наиболее вероятные слова и фразы с использованием алгоритмов машинного обучения.
Рост объема данных, поступающих с различных датчиков в сочетании с новыми алгоритмами анализа и технологиями искусственного интеллекта позволяет оборудованию брать на себя все более ответственные решения, а люди постепенно теряют контроль над «умными» машинами. ИТ-руководителям следует объективно расценивать их возможности, отмечают аналитики Gartner.
Android-приложению не нужно знать предыдущие оценки студента или его коэффициент умственного развития — вся информация собирается в фоновом режиме через встроенные датчики смартфона и анализируется с помощью методов машинного обучения.
Разрабатываемая система семантического анализа данных базируется на последних достижениях в области машинного обучения и технологий Больших Данных.
Речь идет о рынке искусственного интеллекта и систем управления Большими Данными, новых источников энергии, беспилотных летательных аппаратов и др.
В долгосрочной перспективе вопрос встанет о том, можно ли искусственный интеллект контролировать вообще. Необходимо тщательно координировать разработки и следить за тем, чтобы он не вышел из-под контроля.
Все больший охват земного шара сетями, недорогими датчиками и распределенными интеллектуальными системами приводит к тому, что в мире генерируется больше данных, чем человечество способно обработать. Смогут ли предприятия адаптироваться к новым условиям и продолжить развитие на высококонкурентном ландшафте? Как извлечь пользу из новых источников информации и умных систем, вплетенных в окружающую среду?