Big Data

Целевая аудитория технологий Tableau — бизнес-пользователи, как правило, не являющиеся профессиональными аналитиками и изучающие данные для решения своих задач.

На конференции Big Data 2016 активно обсуждалось использование социальных данных

Hitachi Data Systems провела в Москве конференцию Hitachi Innovation Day 2016, ставшую смотром технологий компании.

При обсуждении проектов Больших Данных специалисты все большее внимание уделяют не технологиям, а новым управленческим идеям.

Методы прогнозирования будут основаны на анализе статистики по широким слоям населения за большие периоды времени. Ученые планируют выявить и количественно оценить основные факторы, влияющие на смертность и продолжительность жизни, в том числе, связанные с образом жизни, заболеваниями и медицинскими вмешательствами.

Методы прогнозирования будут основаны на анализе статистики по широким слоям населения за большие периоды времени. Ученые планируют выявить и количественно оценить основные факторы, влияющие на смертность и продолжительность жизни, в том числе, связанные с образом жизни, заболеваниями и медицинскими вмешательствами.

Microsoft предлагает аналитический инструментарий, позволяющий предсказывать поведение людей и механизмов.

Умение хранить и анализировать данные играет для предприятий все более важную роль. Но как интегрировать работу с Большими Данными в корпоративную инфраструктуру?

Сайт Correlation One представляет себя в роли посредника между специалистами по данным и компаниями, которым нужны сотрудники с такой квалификацией.

Разработчики стараются сделать инфраструктуру Больших Данных проще, экономичнее и безопаснее.

В ходе форума BIG DATA 2016 прозвучали выступления как экспертов, ориентированных в первую очередь на возможности Больших Данных, так и специалистов, напоминающих о предельной осторожности в обращении с ними.

Не существует идеальных специалистов по данным, но тем не менее на рынке труда можно найти отличные кандидатуры. Главное – чтобы соискатели не страдали перечисленными ниже недостатками.

Наука о данных становится все более популярным направлением у ИТ-специалистов, нацеленных на карьерный рост.

ODPi была учреждена в прошлом году в целях сдерживания фрагментации рынка Hadoop. В рамках инициативы планировалось подготовить стандарт, включив в него проверенные технологии из числа проектов Apache Software Foundation.

Прежде чем браться за прогнозный анализ, машинное обучение и другие новшества, обещанные Большими Данными, компаниям необходимо «исправить дефектные основы управления информацией» — к такому выводу пришли авторы доклада, подготовленного компанией TechVision Research.

Для отечественных предприятий и организаций на первый план выходит задача извлечения ценных знаний из накопленных объемов данных, использование продвинутой аналитики для создания новых продуктов и сервисов.

Для совершенствования алгоритмов и построения обучающих выборок времени у обладателей одной из самых дефицитных профессий почти не остается.

Наиболее успешные предприятия, по данным проведенного корпорацией глобального опроса руководителей высшего звена, верят в когнитивные технологии.

Новый инструмент предназначен для поиска, извлечения, обобщения и структуризации информации из практически любого текстового контента на разных языках как в корпоративных системах, так и во внешних источниках.