Значение самих информационных технологий будет расти, но значимость ИТ-службы может уменьшаться, — она может терять контроль над закупками и планированием в связи с переходом предприятия на облачные и «теневые» ИТ.
По оценке экспертов, сейчас средства Business Intelligence завершают переход от аналитических отчетов, которые готовятся преимущественно силами отдела ИТ, к аналитике, осуществляемой по принципу самообслуживания самими бизнес-пользователями.
Директор отдела риска и рыночных данных Технологического центра Deutsche Bank Дженнифер Трелевич рассказывает, какие выгоды может получить банковский бизнес от применения Больших Данных.
Новый курс Школы данных компании разработан специально для людей без математического образования и не требует специальной подготовки для начала обучения.
Исследование «Бизнес в эпоху Больших Данных», проведенное журналом при поддержке корпорации IBM, выявило ключевые особенности и перспективы реализации проектов по внедрению в российских организациях технологий Больших Данных.
Дженнифер Трелевич, директор отдела риска и рыночных данных технологического центра «Дойче Банка», — о своем видении развития технологий Больших Данных в финансовой отрасли.
Однако далеко не все из их добьются успеха в решении поставленных задач. Директорам по данным придется создавать стратегию, в которой будут определены показатели, связывающие их деятельность с поддающимися измерению результатами в области бизнеса, рекомендуют аналитики.
В компании Algebraix уверены, что изобретенный ими способ работы с данными произведет революцию в этой области, подобно тому как это произошло 40 лет назад в появлением реляционного исчисления.
Благодаря приверженности идеям Open Source, экосистема Hadoop и Apache Spark, важнейших на сегодня технологий в мире Больших Данных, развивается быстрее, чем если бы технология принадлежала только одному разработчику.
Российские аналитики отмечают высокую зрелость отечественных предприятий в отношении использования Больших Данных.
В его рамках будут предоставляться услуги по созданию предсказательных математических моделей, проведению маркетинговых исследований, консалтингу в области развития инфраструктуры и методологии работы с большими данными.
По мнению экспертов, искушенному разработчику язык R, применяемый в сфере статистики, напоминает Кобол.
Иногда в мире Больших Данных их считают конкурентами, но чаще преобладает точка зрения, согласно которой они дополняют друг друга.
Облачные решения применяются как для повышения эффективности бизнес-процессов, так и привлечения клиентов, а технологии анализа Больших Данных необходимы финансовой отрасли для ускорения инноваций, оптимизации процессов и вовлечения клиентов с помощью решений, основанных на анализе данных.