Big Data


IDC: растет спрос на маркетологов, опирающихся на данные

Microsoft приобретает разработчика средств аналитики Metanautix

Корпорация стремится создать под своей маркой мощный набор средств бизнес-аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.

В Москве планируют оптимизировать работу с Большими Данными

Столичный департамент информационных технологий оптимизирует хранение данных, чтобы снизить расходы.

Salesforce покупает разработчика маркетинговой аналитики MinHash

В стартапе работало всего четыре человека, и занимались они применением методов анализа Больших Данных и машинного обучения для выявления тем, привлекающих внимание интернет-аудитории.

Большие Данные помогают оператору спутникового ТВ конкурировать с сервисами просмотра видео по требованию

В Dish Networks создали платформу, позволяющую размещать в телепередачах адресную рекламу, содержание которой выбирается с учетом имеющихся у компании сведений о зрительской аудитории и даже о конкретных абонентах. В Dish надеются, что персонализированная реклама будет восприниматься как менее навязчивая, и это позволит сохранить абонентов.

ЦОДы – ключевой компонент в экономике данных

Центры обработки данных… ИТ-комплексы, в которых данные хранятся и анализируются. Уже сегодня это чрезвычайно важные для бизнеса и государства объекты. А завтра, с переходом к экономике данных, их значимость многократно повысится.

«Спутник» и «Ростелеком» займутся Большими Данными

Анализ данных об использовании Интернета, метрик канала передачи данных и биллинга позволит прогнозировать отток клиентов или потенциал расширения тарифной линейки телекоммуникационного оператора, оптимизировать услуги, создавать аналитические инструменты.

«Умные решения» от NEC

На организованной компанией NEC конференции фокусной темой стали решения безопасности для «умного города».

Большие Данные: есть куда расти

Лишь 12% российских компаний активно используют технологии Больших Данных, еще 39% находятся на начальном этапе внедрения подобных решений, а почти половина – не используют вообще.

Frost & Sullivan: Россия занимает менее 1% от мирового рынка Больших Данных

Аналитическая компания опубликовала результаты исследования рынка Больших Данных в России.

Трансформируем все: «большая семерка» ОС, версия 2016

Станет ли 2016 год началом эры цифрового бизнеса?

«Лето Банк» реализует маркетинг в реальном времени

«Лето Банк» расширяет использование аналитической системы SAS RealTime Decision Manager. Это позволит сформировать новый подход к обслуживанию клиентов за счет предложения персонально подобранных продуктов, соответствующих их риск-профилю и поведенческим характеристикам.

Резюме укажет на профили

Данные из социальных сетей помогут при поиске нужных специалистов.

Аналитика как искусство

На форуме Teradata делились опытом неосознанного перехода к Большим Данным и советами, как сделать аналитику творческим процессом.

Следственный комитет будет отслеживать настроения в соцсетях и СМИ

Для сбора, обработки и анализа данных, поступающих из электронных СМИ и блогосферы, будет создана автоматизированная система.

Найти баланс

Fujitsu обещает помочь заложить сбалансированный ИТ-фундамент цифровой трансформации.

Экзабайтное хранилище научных данных

Сегодня только в ходе одного эксперимента в области физики высоких энергий генерируется такой объем метаданных, который сравним с объемом данных экспериментов, полученных за весь XX век. Однако для организации хранения и эффективного доступа к этим метаданным прежние реляционные технологии уже непригодны. Объемы метаданных

«Яндекс» запустил технологию прогноза погоды с точностью до дома

«Яндекс.Погода» определяет, где человек находится, и показывает свежий прогноз именно для этого места. Можно выбрать любое время и любое место — главное, чтобы был известен его адрес.

Компаниям не хватает компетенций по бизнес-аналитике

По оценкам IDC, расходы компаний на консалтинг при внедрении средств бизнес-анализа в 2015 году составят 58,6 млрд долл. Согласно прогнозам, к 2019 году эта цифра превысит 100 млрд долл.

Без озарений Большие Данные мертвы

Компании хотят, чтобы данные помогали им лучше понять клиентов, но это невозможно сделать без глубокого и творческого анализа и последовательного превращения данных в эффективные действия.

Проблемы автоматизации аналитики: как избежать распространенных ошибок

Для автоматизации аналитики часто применяют no-code /low-code ETL-инструменты. Однако у этих инструментов есть недостаки. Правильный ли это выбор?