Big Data

В чем разница между «озером данных» и традиционным хранилищем? Какие задачи решают эти два подхода и можно ли их объединить для построения мощной аналитической платформы? Своими взглядами делится Сергей Сотниченко, руководитель управления хранилищ данных и отчетности банка «Тинькофф Кредитные Системы».

Организованная уже в третий раз конференция по технологиям, аналитике и работе с данными в интернет-маркетинге – Yet another Conference on Marketing – была посвящена на этот раз рекомендательным системам.

Как было объявлено в рамках SAS Forum Russia 2015, компания будет наращивать усилия на рынке ретейла и госсектора. Пока же больше половины прибыли ей приносят банки.

Проведенный при поддержке компании Softline недавний семинар был посвящен линейке программных продуктов Wolfram Research, включая широко известную систему Mathematica.

В конце июня IBM планирует выпустить двадцать дополнительных пакетов для различных аналитических систем, реализующих методы решения задач, встречающихся в торговой, банковской, телекоммуникационной, страховой и других отраслях.

26 мая в Дубне состоялось торжественное открытие первой очереди федерального центра обработки данных ФНС России.

Все более важным становится своевременное выявление угроз инсайдерского кибермошенничества, устранить которое позволяет статистическая прогнозная модель.

Разрабатываемая система семантического анализа данных базируется на последних достижениях в области машинного обучения и технологий Больших Данных.

СХД четвертого поколения обладает увеличенной производительностью и с расширенными возможностями масштабирования до 480 дисков.

Речь идет о рынке искусственного интеллекта и систем управления Большими Данными, новых источников энергии, беспилотных летательных аппаратов и др.

Корпорация IBM открыла в Москве центр клиентских решений. Как отметил Девид Ла Рос, такие центры необходимы для совместной работы специалистов компания и клиентов над решениями задач последних.

Как выяснили в компании Accenture, почти две трети страховщиков уверены, что носимые технологии окажут значительное влияние на страховую индустрию.

Темы январского, февральского и мартовского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society,Vol. 48, No. 1–3, 2015) — перспективы и оборотная сторона новых тенденций в мире ИТ, технический прогресс в медицине и применение новых возможностей технологий Больших Данных.

Данных у компаний хватает, и даже с избытком — их генерируют различные приборы в составе промышленного оборудования, информационные системы, многочисленные внешние источники. Задач, которые решаются на основе больших объемов и потоков производственных данных, также может быть очень много. Нужна лишь заманчивая цель, стимулирующая бизнес к работе с Большими Данными.

Его задача — создание единой платформы, позволяющей банкам и финансовым организациям эффективно обрабатывать огромные потоки информации и управлять большими данными.

Анализ Больших Данных, получаемых в реальном времени от многочисленных источников, позволяет обнаружить скрытые закономерности и предложить новые идеи для бизнеса, государственного управления и развития общества в целом.

Компания ранее уже предлагала аналогичные инструменты для своей собственной СУБД, а вариант для Hadoop позволит уменьшить потребности в переносе информации и анализировать более разнообразные срезы данных.

Новый директор по технологиям Михаил Парахин сфокусируется на поиске, рекламе и инфраструктурных проектах, а также будет помогать другим подразделениям «Яндекса».

Для 57% опрошенных одним из самых серьезных препятствий для внедрения Hadoop представляется нехватка специалистов, а 49% отмечают, что им неясно, какую выгоду может принести Hadoop.

Будущие модели процессоров будут оптимизированы для ускорения решения задач облачных вычислений, безопасности и обработки Больших Данных.