Big Data


Данные национального значения

Граждане требуют от государства прозрачности и создания принципиально новых услуг, о которых еще несколько лет назад даже не задумывались. Именно поэтому организации госсектора станут одними из главных потребителей Больших Данных.

Cбербанк инвестирует в цифровой бизнес

Cбербанк приобрел контрольные пакеты акций двух российских компаний, бизнес которых основывается на инновационных технологиях, — Platius и Rutarget.

Обработка Больших Данных переворачивает организацию бизнеса, считают руководители

57% опрошенных в Великобритании полагают, что анализ Больших Данных может стать самостоятельным фактором роста доходов, а 61% — что он может выявить совершенно новые источники доходов.

Эксперты по Большим Данным пока редки

Исследовательский центр портала Superjob изучил предложения работодателей на позицию «Аналитик Big Data». Результаты опроса работодателей свидетельствуют о том, что специалисты по обработке Больших Данных работают в 6% компаний.

«Пора задуматься об использовании внешних источников для получения новых знаний о клиентах»

Большие Данные остаются одной из самых горячих тем на сегодняшний день. Почему это так, что Большие Данные могут дать бизнесу, каковы итоги года ушедшего и перспективы на будущее, рассказывает Александр Антипов, директор по спецпроектам компании ФОРС, одной из первых предложивших рынку систему для анализа социальных сетей на основе технологий Больших Данных.

О данных в открытую

Иван Бегтин, директор и соучредитель некоммерческого партнерства «Информационная культура», был инициатором движения открытых данных в России, и сейчас активно занимается продвижением в стране идей открытых данных и открытого правительства.

Большие Данные пришли в Россию

Уровень зрелости российского рынка Больших Данных за последний год заметно повысился. Крупные компании, опрошенные СNews Analytics и Oracle, показали высокую степень осведомленности об этих технологиях, а также сложившееся понимание потенциала подобных решений для своего бизнеса.

Масштабируемое хранилище журналов

Объемы данных, которые вынуждены сегодня накапливать компании, постоянно растут, что порождает проблему их оптимального хранения. Значительную часть этих объемов составляют разнообразные учетные журналы, которые часто вообще не используются, хотя и могут оказаться полезными в будущем. Как с помощью Apache Hadoop обеспечить эффективное хранение журналов с целью их последующей обработки?

Leta Capital и Simile Venture Partners инвестировали в разработчика решений в области Больших Данных для финансовых организаций

Общий объем инвестиций в компанию Double Data составил около 200 млн руб.

Обработка Больших Данных в облаке

Сегодня приложения с интенсивной обработкой больших объемов данных выполняются на высокопроизводительных компьютерах, и перенос таких приложений в облако требует решения ряда проблем. Для работы в облаках нужны масштабируемые и эффективные методы управления данными, а также более быстрые сети и системы хранения наряду с более строгими требованиями к качеству обслуживания.

Yandex Data Factory изменит привычные способы использования Больших Данных

YDF использует для анализа Больших Данных наработки «Яндекса» в области машинного обучения, распознавания образов и речи, нейронных сетей, обработки естественного языка.

На федеральных трассах запустили систему прогнозирования пробок

Данные системы помогут дорожным службам предотвращать ДТП или даже решить, как распределить технику для очистки дорог в снегопад.

Pivotal готовит Big Data Suite с открытым кодом

Под давлением клиентов поставщик корпоративного программного обеспечения и сервисов Pivotal планирует открыть исходный код части своего пакета, предназначенного для анализа данных.

Hadoop унифицируют

Группа поставщиков средств управления Большими Данными, в число которых вошли компании IBM, Hortonworks и Pivotal, решили объединить свои усилия для создания унифицированной базовой платформы программного обеспечения с открытым кодом Hadoop.

Oracle выпускает новые инструменты для работы с Большими Данными

Новые приложения предназначены для решения одной из основных задач обработки больших объемов данных: объединения данных из разных источников и внесения их в систему обработки — например, кластерную СУБД Hadoop.

Выходцы из АНБ предлагают предприятиям систему распознавания угроз кибербезопасности

Система ориентирована на обнаружение аномалий в больших объемах структурированных и неструктурированных данных, поступающих из любых источников.

«Ростелеком» инвестирует в поисковик «Спутник»

Средства пойдут на разработку сервисов с использованием технологий обработки Больших Данных.

Облачной аналитике предсказывают стремительный рост

По оценкам экспертов Research and Markets, среднегодовой рост мирового рынка облачной аналитики в ближайшей перспективе будет превышать 26%.

HDS покупает «входной билет» в бизнес Интернета вещей

Компания Hitachi Data Systems покупает компанию Pentaho, занимающуюся разработкой программного обеспечения бизнес-анализа. Приобретенные технологии анализа Hitachi намерена интегрировать в свои системы Интернета вещей, которые будут разрабатываться для сферы здравоохранения, общественной безопасности и других отраслей.

Облачной аналитике предсказывают стремительный рост

По оценкам экспертов Research and Markets, среднегодовой рост мирового рынка облачной аналитики в ближайшей перспективе будет превышать 26%.

Проблемы автоматизации аналитики: как избежать распространенных ошибок

Для автоматизации аналитики часто применяют no-code /low-code ETL-инструменты. Однако у этих инструментов есть недостаки. Правильный ли это выбор?