Big Data

Сравнивать коммерческие системы обработки Больших Данных на основе Hadoop теперь станет несколько проще благодаря появлению нового теста от Transaction Processing Performance Council.

В Google реализовали возможность распределения хранилища данных между несколькими дата-центрами с помощью разработанной в компании архитектуры, которая способна продолжить путь к гораздо более масштабным, надежным и быстрым облачным аналитическим системам, чем сегодня.

Mesa способна хранить петабайты данных, обновлять миллионы записей в секунду и обрабатывать в сутки триллионы запросов.

Сегодня, когда сервисы на основе технологий SMAC играют все более важную роль в ИТ-средах, компании вынуждены управлять растущим пулом мелких контрактов, которые во многом отличаются от традиционных аутсорсинговых соглашений.

Переход на «третью платформу» — облачные вычисления, анализ Больших Данных, технологии мобильности и социальных сетей, — заставляет операторов и поставщиков оборудования связи учиться быстрее адаптироваться к переменам.

Ряд поставщиков подают их как важнейший элемент инфраструктур обработки Больших Данных, но на сегодня нет ни универсального определения озер данных, ни единого представления о том, какую пользу они приносят.

Интенсивное использование томографов стимулировало развитие трехмерной цифровой медицины, открывающей, в частности, новые возможности в борьбе с раком. Однако эффективность применения новых технологий диагностики и лечения зависит сегодня уже не только от возможностей медицинского оборудования, но и от организации обработки генерируемых им огромных потоков данных.

В Mary Kay развернули систему бизнес-анализа на платформе IBM Cognos. Главная цель проекта в том, чтобы аналитики могли самостоятельно получать необходимую информацию.

Вызвавшая в свое время фурор модель распределенных вычислений MapReduce уже успела морально устареть — производительности, обеспечиваемой данной моделью, для аналитики Больших Данных уже недостаточно.

Интенсивное использование томографов стимулировало развитие трехмерной цифровой медицины, открывающей, в частности, новые возможности в борьбе с раком. Однако эффективность применения новых технологий диагностики и лечения зависит сегодня уже не только от возможностей медицинского оборудования, но и от организации обработки генерируемых им огромных потоков данных.

Российский производитель ETegro Technologies объявил о начале продаж четырехпроцессорного сервера ETegro Hyperion RS530 G4 четвертого поколения с поддержкой нового семейства процессоров Intel Xeon E7-4800 v2.

Для работы с Большими Данными требуются масштабируемые системы хранения, в частности массивы SSD.

Анализ Больших Данных создает серьезные сложности с точки зрения защиты частной жизни, и для их преодоления требуется переосмысление роли, которую начинают играть в жизни человека автономные встроенные сети.

Билл Маккормик, менеджер по продуктам компании InterSystems, дал интервью компании «Открытые системы», организатору ежегодного форума Big Data — самого представительного российского форума, посвященного эффективному использованию Больших Данных.

Все больше информации об абонентах собирается через инфраструктуру сотовой связи и датчики, встроенные в смартфоны. Эта информация ценна с точки зрения маркетинга и потенциально может приносить пользу обществу, однако вся она — сугубо личного характера, что обостряет споры вокруг сохранения приватности.

Тема январского номера журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 47, No. 1, 2014) — перспективы.

В ЦЕРНе создана развитая информационная инфраструктура для хранения и обработки огромных объемов экспериментальных данных.

Государства накапливают массу персональных данных о гражданах, например через переписи. Все чаще, однако, мы видим злоупотребления. Кто несет ответственность, когда правила использования данных нарушаются? Как культура или политика может влиять на жизненный цикл персональных данных?

Семейство Intel Xeon E7 v2 предлагает современные технологии для анализа данных во внутренней памяти.

По мере того как все больше организаций запоздало пытаются обратить себе на пользу технологии больших данных, растет спрос на ИТ-профессионалов, способных собрать, классифицировать, анализировать и создавать архитектуры, объединяющие различные источники данных.