Big Data

В течение последних лет корпорация IBM планомерно выстраивала на базе собственных и приобретенных технологий платформу управления информацией, охватывающую все средства, необходимые предприятиям для работы с данными, однако сейчас эта картина будет неполной без включения в цепочку поставки средств работы с Большими Данными.

Виртуализация значительно изменила ИТ, за исключением сегмента высоконагруженных приложений и серверов больших баз данных, где этот подход неэффективен. Однако сегодня и здесь наступает время революционных изменений, но совершенно иного плана.

Сегодня решение проблемы больших данных связывают с облаками и технологиями категории MapReduce, однако востребованы и традиционные подходы, основанные на распределенных файловых системах, надежно работающих с неограниченными объемами данных.

Новая модель Greenplum HD Data Computing Appliance обладает способностью получать информацию из облаков и работать с гигантскими массивами данных -- эти качества обеспечивает встроенная поддержка интегрированной среды Hadoop.

Погоня за несколькими процентами прибыли или усилия по минимизации оттока клиентов имеют мало смысла при наличии у предприятия такого, свойственного местной системе, атрибута, как административный ресурс, позволяющий иногда в разы увеличивать прибыль или уменьшать доходы конкурентов. Однако последним, а также малым и средним предприятиям ИТ-решения все-таки могут дать шанс для побега из системы.

Для предсказательной аналитики кроме методов важна быстродействующая платформа, иначе ни о каком реальном времени говорить не придется. Технология виртуализации систем хранения данных, предложенная компанией Teradata, позволяет применять SSD в специализированных системах, предназначенных для аналитической работы с хранилищами данных.

Из всех приложений бизнес-аналитики в следующем десятилетии наибольший рост продемонстрирует прогнозная аналитика, позволяющая оценивать вероятность реализации событий в будущем.

Компании различных секторов экономики все больше надежд возлагают на технологии бизнес-аналитики, однако у предприятий непрерывного производства имеются свои особые требования к решению аналитических задач, и для их удовлетворения сформировался новый класс приложений.

Роль бизнес-аналитика на современном предприятии, с одной стороны, достаточно очевидна, с другой — неопределенна и расплывчата.

Известное выражение Макса Планка о?практичности хорошей теории находит великолепное подтверждение на примере теоремы Байеса, которая была сформулирована 250 лет назад, но только в?XXI веке нашла широкое применение в?качестве математической основы для самых современных методов работы с?неструктурированными данными.

Понятие бесконечности часто встречается в вычислительных задачах, однако до сих пор не существовало методов непосредственного компьютерного манипулирования бесконечно большими и бесконечно малыми величинами. Профессор Нижегородского государственного университета им. Н. И. Лобачевского Ярослав Сергеев занимается именно разработкой методики использования бесконечных величин в вычислительной технике.

Едва ли можно представить бизнес-процесс или приложение, которые в той или иной форме не зависели бы от сервисов и устройств хранения файлов. За полвека рутинные средства управления файлами операционных систем.

Переход от монолитных ИТ-систем к слабо связанным сервисным архитектурам влечет за собой пересмотр отношения к данным и информации.

Задачи обработки текстов возникли практически сразу вслед за появлением вычислительной техники. Но несмотря на полувековую историю исследований в области искусственного интеллекта, огромный скачок в развитии ИТ и смежных дисциплин, удовлетворительного решения большинства практических задач обработки текста пока нет.