Big Data


Аналитика на лету

Компании различных секторов экономики все больше надежд возлагают на технологии бизнес-аналитики, однако у предприятий непрерывного производства имеются свои особые требования к решению аналитических задач, и для их удовлетворения сформировался новый класс приложений.

Бизнес-аналитик не без BABOK

Роль бизнес-аналитика на современном предприятии, с одной стороны, достаточно очевидна, с другой — неопределенна и расплывчата.

Новая жизнь старой теории

Известное выражение Макса Планка о?практичности хорошей теории находит великолепное подтверждение на примере теоремы Байеса, которая была сформулирована 250 лет назад, но только в?XXI веке нашла широкое применение в?качестве математической основы для самых современных методов работы с?неструктурированными данными.

Моделирование бесконечности

Понятие бесконечности часто встречается в вычислительных задачах, однако до сих пор не существовало методов непосредственного компьютерного манипулирования бесконечно большими и бесконечно малыми величинами. Профессор Нижегородского государственного университета им. Н. И. Лобачевского Ярослав Сергеев занимается именно разработкой методики использования бесконечных величин в вычислительной технике.

Файловые сервисы и сети

Едва ли можно представить бизнес-процесс или приложение, которые в той или иной форме не зависели бы от сервисов и устройств хранения файлов. За полвека рутинные средства управления файлами операционных систем.

От данных к информации

Переход от монолитных ИТ-систем к слабо связанным сервисным архитектурам влечет за собой пересмотр отношения к данным и информации.

Обработка текстов на естественном языке

Задачи обработки текстов возникли практически сразу вслед за появлением вычислительной техники. Но несмотря на полувековую историю исследований в области искусственного интеллекта, огромный скачок в развитии ИТ и смежных дисциплин, удовлетворительного решения большинства практических задач обработки текста пока нет.

Проблемы автоматизации аналитики: как избежать распространенных ошибок

Для автоматизации аналитики часто применяют no-code /low-code ETL-инструменты. Однако у этих инструментов есть недостаки. Правильный ли это выбор?