Big Data

Благотворительный фонд «Даунсайд Ап» помогает детям с синдромом Дауна и их семьям справляться с трудностями и жить полной, интересной жизнью. Оказалось, что сегодня уже невозможно добиться настоящего успеха на этом пути без цифровой стратегии и глубокого анализа данных. Масштабная программа цифровизации открывает перед фондом захватывающие перспективы развития.

25 марта 2021 Издательство «Открытые системы» приглашает на тематическую сессию юбилейного, 10-го форума BIG DATA 2021 и круглый стол, посвященные медицинским данным для аналитики и ИИ-решений

«Умные» технологии, заработавшие практически во всех столичных клиниках, обещают колоссальный эффект — повысится качество диагностики и лечения пациентов.

Выбор между защитой конфиденциальности и защитой здоровья стоять не должен. И тем не менее иногда ситуация выглядит именно как такой выбор. Ведь с защитой приватности дела порой обстоят лучше, чем с доступом к медицинским данным для специалистов, чья работа связана с охраной здоровья и для которых эти данные — основной ресурс. Как обеспечить разумный баланс между сохранением конфиденциальности медицинских данных и их доступностью для врачей, пациентов и исследователей данных? О том, почему медицинскому искусственному интеллекту нужны «доноры» данных и как сделать эту модель популярной, в том числе и среди молодежи, размышляет Борис Зингерман, генеральный директор Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний».

Исследователи установили: кашель здоровых людей отличается от кашля бессимптомных носителей коронавируса. Отличия, неуловимые человеческим ухом, улавливает искусственный интеллект, встроенный в мобильное приложение.

В разработку технологий искусственного интеллекта для медицины сегодня инвестируют сотни компаний, однако в первую очередь подобные технологии должны избавлять от рутины — их не стоит рассматривать как замену врачу. Кроме того, качество ИИ-решений для медицины определяется качеством данных, используемых для обучения алгоритмов, а здесь существует множество проблем.

К 2025 году презентации, бизнес-планы, личностные качества и методы работы лидеров стартапов будут оценивать при помощи продвинутых методов анализа данных.

В разработку технологий искусственного интеллекта для медицины сегодня инвестируют сотни компаний, однако в первую очередь подобные технологии должны избавлять от рутины — их не стоит рассматривать как замену врачу. Кроме того, качество ИИ-решений для медицины определяется качеством данных, используемых для обучения алгоритмов, а здесь существует множество проблем.

За прошедшее десятилетие форум прошел большой путь от обсуждения новых технологий и первых пилотов до представления зрелых проектов глубокой аналитики и искусственного интеллекта.

В 2021 году объем контрактов с госструктурами увеличился на 85%, а в коммерческом секторе — на 4%. Наибольшую известность компании принесла работа с ЦРУ.

Минобрнауки внесло Альянс в перечень организаций, проводящих профессионально-общественную аккредитацию образовательных программ.

Анна Серебряникова, президент Ассоциации больших данных и управляющий партнер компании nlogic, рассказывает о возможностях искусственного интеллекта в работе с документами и актуальных задачах российской индустрии больших данных.

Торжественное подведение итогов премии для директоров по данным состоится в середине апреля.

Откроем эру данных вместе: конференция «Качество данных — 2021», 10-й форум BIG DATA 2021, CDO Award 2021.

Azure Purview автоматизирует обнаружение и каталогизацию данных в локальных хранилищах, в облаке и в SaaS-приложениях.

В недавней статье исследователей из Стенфорда описан новый метод выявления миллионов мелких сдвигов в недрах Земли.

В компании разработали специализированные газоанализаторы с беспроводным подключением к сети, а также средства сбора данных и их анализа в облаке.

В указе перечислены основные принципы разработки и применения «умных» технологий, которые должны обеспечить доверие общества, гарантировать тайну личной жизни, гражданские права и свободы

Среди участников двухмесячного «смотра» команд со всей страны, представлявших и совершенствовавших свои проекты в области анализа данных, очень ярко заявили о себе самые молодые. Так, команда, возраст участников которой — от 11 до 14 лет, предложила интеллектуального ассистента, призванного помочь экономить время.

«Умный» сервис, создать и обучить который помогали ведущие ветеринарные вузы страны, стал частью экосистемы, базирующейся на ключевые технологии цифровой экономики, включая биотехнологии, робототехнику, Интернет вещей и опирающееся на методы анализа больших данных точное земледелие.