Пользовательские разработки, созданные с помощью средств проектирования, которые минимизируют объем написания программного кода и повышают таким образом производительность труда разработчиков и их маневренность, вносят коррективы в роль ИТ-директора и упрощают крупным и малым предприятиям поиск персонала.
В условиях нехватки профессиональных разработчиков и широкого распространения платформ, позволяющих создавать приложения с написанием минимального объема программного кода или даже вовсе без этого, организации все чаще обращаются к подкованным в техническом отношении бизнес-пользователям. Однако внедрение теневых ИТ может оказаться делом рискованным.
Тектонические сдвиги в области проблемно-ориентированных вычислителей привели к появлению аппаратно-функциональных акселераторов, положивших начало эпохи аппаратных архитектур, в которых конфигурация решения собирается из модульных систем со специализированными средствами аппаратной акселерации, вычислительным ядром на энергоэффективных решениях, а в состав оборудования входит программно-конфигурируемый слой для горизонтального масштабирования нагрузок.
В прогнозах по поводу будущего рынка труда и очередной промышленной революции искусственный интеллект сводят к единственному слову – «автоматизация». Компании, внедряющие автоматизацию, окажутся в числе победителей, а остальные проиграют. Гонка вооружений» в мире автоматизации уже идет – бизнес-модели и всевозможные бизнес-процессы будут автоматизированы, чтобы экономить деньги и больше зарабатывать, а если промедлить, то понадобится дорогостоящая игра в догонялки, которая не приведет ни к чему хорошему.
Беспрецедентные ограничительные меры обострили проблему диверсификации и технологической независимости в топливно-энергетическом комплексе. Однако, применение таких цифровых платформ, как «Унофактор», построенных на основе системы управления данными из бизнес-доменов способно минимизировать риски работы в условиях неопределенности.
Цифровая платформа промышленного предприятия позволяет планировать и отслеживать выполнение производственного плана, помогать в выявлении причин несоответствия качества конкретной партии и решает другие конкретные задачи, стоящие перед руководителями производства. Один из примеров такой отечественной системы управления производством – Zyfra Industrial Automation Kit, работающая на платформе Промышленного интернета ZIIoT.
Многопрофильный медицинский центр АО «Медицина» (клиника академика Ройтберга) завершил проект по внедрению CRM-системы Creatio. Решение позволило автоматизировать процессы продаж, управлять коммуникациями отдела продаж с клиентами из единого окна и отслеживать их влияние на коммерческую эффективность.
Все, что можно автоматизировать, должно быть автоматизировано с одновременной оптимизацией бизнес-процессов. Однако нишевая автоматизация не может стать основой интеграции, необходима гиперавтоматизация, получившая реальное подкрепление в виде онтологического подхода к описанию предметной области и графовых баз, как адекватный инструмент реализации масштабных проектов.