Data&AI

Поставки компьютеров с чипами под кодовым именем Lunar Lake ожидаются осенью.

На конференции «Гиперавтоматизация-2024», организованной издательством «Открытые системы», ведущие предприятия России представили свои цифровые проекты, нацеленные на рост управляемости, производительности и операционной эффективности бизнеса.

Основное внимание уделяется подсчету непосредственных выбросов, связанных с работой инфраструктуры — ЦОДов, телекоммуникаций и так далее.

Технологии, до недавнего времени считавшиесяи делом для инженеров, с появлением генеративного ИИ стали стратегическим приоритетом бизнеса.

xAI, принадлежащий Илону Маску стартап, обещает, что он будет в несколько раз мощнее, чем самые крупные из кластеров, используемые для обучения ИИ-моделей.

Подделка биометрических данных с использованием ИИ помогает распространять недостоверную информацию, наносить имущественный и моральный ущерб гражданам.

Бигтехи в процессе реализации своих амбициозных планов в сфере ИИ активно инвестируют в новые вычислительные архитектуры.

В корпорации сообщили, что первые такие устройства на процессорах Qualcomm Snapdragon X поступят в продажу во второй половине июня.

Получили награды лауреаты премии Data Award для директоров по данным и data-driven компаний. Участники отметили усиление конкуренции и рост качества представленных проектов.

В компании пообещали рассказать о видении перспектив применения технологий искусственного интеллекта в своих устройствах.

Платформа должна обеспечить большую вычислительную мощность для эффективной работы ранее обученных моделей.

Даже если генеративный ИИ высказывает альтернативную точку зрения, переубедить человека ему не удается.

Исследователи нашли альтернативу сложным и громоздким шлемам дополненной реальности.

В ходе Дня эконимики данных на ВДНХ представили Национальную стратегию развития искусственного интеллекта.

Подведены итоги конкурса на получение премии Data Award 2024 — первой и единственной в России премии для data-driven организаций и директоров по данным.

Платформа Patronus AI обнаруживает ошибки и недопустимые материалы в ответах, подготовленных на основе больших языковых моделей.

Когда их массовое производство будет налажено, бизнес, ориентированный на задачи искусственного интеллекта, могут выделить в самостоятельную компанию.

Опыт краха доткомов 2000 года подсказывает, что массовая замена специалистов средствами искусственного интеллекта в технологической отрасли может быть плодом скороспелых решений.

Смена названия призвана подчеркнуть появление важных новых функций для разработки приложений на основе искусственного интеллекта.

Аналитики оценили риски, возникающие в связи с активным освоением компаниями средств генеративного искусственного интеллекта.