Data&AI

От предварительных экспериментов с генеративным ИИ компании переходят к активному созданию инфраструктуры и построению моделей и широкому внедрению во всех видах деятельности.

Сегодня многие российские компании и предприятия задумались об использовании решений для управления данными. На рынке имеется множество готовых коммерческих и открытых решений, поддерживающих разные процессы. Однако любые системы автоматизации не решают проблему, а лишь облегчают ее решение, — успех зависит от того, правильно ли на предприятии выстроены процессы. Если они еще не достигли определенного уровня зрелости, внедрение системы управления данными ожидаемых плодов не принесет.

Бизнес заинтересован сегодня в прогнозировании поведения своих клиентов, а также в повышении эффективности работы сотрудников и в прозрачной системе мониторинга их деятельности. Предприниматели готовы инвестировать в соответствующие ИИ-решения, например аналитику коммуникаций – одну из наиболее динамично развивающихся сегодня сфер применения искусственного интеллекта, особенности применения которого иллюстрирует работа сервиса WordPulse компании MTS AI.

Цифровая трансформация до недавнего времени была в центре внимания компаний – все они стремились стать «цифровым бизнесом», создавая ценности благодаря технологиям. Эра цифрового бизнеса наступила, и теперь компании ищут новые источники прибыли, оцифровывая операции для дальнейшего сокращения издержек и повышения эффективности процессов, а реальный спрос на цифровой опыт со стороны клиентов, сотрудников, партнеров и поставщиков превратился в настойчивое требование. Сочетание возможностей прогнозной аналитики, машинного зрения, генеративного ИИ и пр., а также предоставление услуг с помощью цифровых экосистем сулят компаниям выход на новый уровень.

Основные причины этого — распространение дезинформации, токсичные пользователи, засилье ботов и обеспокоенность проникновением генеративного искусственного интеллекта.

Новые процессоры Xeon 5-го поколения и мобильные чипы Core Ultra позволяют решать задачи искусственного интеллекта на любых вычислительных устройствах.

Сегодня каждый врач практикует по одной из медицинских специальностей, ориентированных на конкретную область. Доверие между врачами разных профилей основывается на признании результатов работы коллег и доверительном использовании полученных выводов – врачи обычно не проверяют заново все доказательства, которые были уже проведены коллегами. Вместе с тем в медицинском сообществе отсутствует подобное безусловное доверие к медицинским записям, образующим медицинскую карту пациента, – наличие неконтролируемых рисков искажения медицинской информации способно инициировать ошибки при принятии врачебных решений. Особенно остро эта проблема обострится при масштабном использовании во врачебной практике систем ИИ, решения в которых принимаются исключительно на основе данных.

Исследователи заявили, что создали самый эффективный среди мировых аналогов алгоритм для обучения и адаптации искусственного интеллекта.

В 2023 году тревожность россиян снизилась вдвое, но в числе новых поводов для беспокойства появилась тема нейросетей, которая больше всего тревожит москвичей.

Одновременно компания предложила программное обеспечение Ryzen AI, которое обещает простой способ самостоятельно опробовать свои силы в искусственном интеллекте.

Благодаря компактному размеру Phi-2 отлично подходит для исследований, считают в компании.

«Меры безопасности», соответствующие принципам из эпохи промышленной революции, могут причинить людям больше вреда, чем пользы, считают легендарные инвесторы.

В июне капитализация Apple превысила 3 трлн долл.; максимальная капитализация Microsoft до сих пор составляла 2,8 трлн долл.

Новая большая языковая модель Google будет предлагаться в трех вариантах, предназначенных для разных целей, включая использование в ЦОДах и на мобильных устройствах.

По мере распространения технологий искусственного интеллекта люди все чаще сталкиваются с проблемами конфиденциальности, что делает невозможным рассмотрение ИИ в отрыве от сферы кибербезопасности. Эксперты «Лаборатории Касперского» попытались спрогнозировать последствия стремительного развития искусственного интеллекта.

С ростом количества и масштаба больших языковых моделей повышается спрос на мощные процессоры, что создает дополнительную нагрузку на производственные мощности, которые и без того используются на пределе возможностей.

Уже на этой неделе Intel планирует презентовать ИИ-ПК — этот термин ввел в обращение глава компании Патрик Гелиснгер для обозначения систем, оснащенных специальными блоками для решения задач ИИ.

Специализированный блок предназначен для запуска моделей искусственного интеллекта, анализирующих передаваемые по сети данные.

Компания разрабатывает аппаратные и программные платформы для работы с генеративным ИИ совместно с Nvidia.

Разнообразие областей применения искусственного интеллекта в бизнесе, риски, бонусы и типичные «грабли» его внедрения обсудили на форуме «Интеллектуальная автоматизация — 2023».