Data&AI

Битва алгоритмов уже идет, а искусственный интеллект — технология, позволяющая получить преимущество над соперником при проведении оборонительных и наступательных киберопераций.

Темы сентябрьского, октябрьского и ноябрьского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society, V. 54, No. 9, 10, 11 2021) — формальные методы в применении к киберфизическим системам, объяснимый искусственный интеллект, информационная безопасность и доверие.

Объединение баз данных со стандартизированным управлением через агрегатор позволяет относительно быстро реализовать разные сценарии использования данных, однако сделать это можно лишь при соблюдении ряда принципов построения соответствующей архитектуры.

Пережив период нестабильности и повсеместной «удаленки», компании пытаются вернуться к прежней офисной культуре, однако докризисными эти практики работы назвать уже не получится. Поведение сотрудников серьезно изменилось, а предприятия успели внедрить инструменты поддержки удаленной работы, модифицировав внутренние бизнес-процессы. Кроме того, миграция многих процессов «в цифру» стимулирует их интеллектуализацию. Санитарный кризис, безусловно, когда-нибудь прекратится, а вот тенденции, которые он породил, сохранятся.

Серьезному улучшению позиций в мировом рейтинге суперкомпьютеров способствовал запуск новых систем «Яндексом» и «Сбером».

Улучшение состояния пациентов с болезнью Альцгеймера повышает и качество жизни их родственников и опекунов.

Используемая технология позволяет выявлять комбинации генов, которые с наибольшей вероятностью улучшат урожайность сельскохозяйственных культур.

Медики нередко расходятся во мнениях относительно результативности выбранного курса терапии, из-за чего дальнейшие предписания могут оказываться неверными.

Основатель компании Palantir, работающей по заказам военных и спецслужб, называет такие методы сбора информации «коммунистическими» и «тоталитарными» — инвестирует в стартапы, занимающиеся распознаванием лиц и видеоаналитиков.

Синтии Рудин из Университета Дьюка удалось продемонстрировать, что точность прогнозов гораздо сильнее зависит от интерпретируемости и прозрачности процесса, нежели от усложнения алгоритмов и модели машинного обучения.

Открылся прием заявок на получение премии для data-driven-организаций и директоров по данным.

Стартап, создавший облачную платформу распределенной обработки неструктурированных данных на базе Apache Spark, стремительно развивается: в 2022 году его оборот может превысить 1 млрд долл.

Обучение госслужащих и сотрудников коммерческих компаний пройдет в рамках федерального проекта «Кадры для цифровой экономики».

Участники форума обсудили инновационные стратегии и бизнес-модели работы с корпоративными данными, а также конкретные архитектурные и технологические решения.

Процесс цифровизации может потребовать достаточно продолжительного времени для преобразования модели управления организацией, включая управление всей доступной информацией. Успех прохождения этого периода во многом зависит от учета тенденций в управлении знаниями, затрагивающих как новые технологии, так и способы их внедрения в реальные бизнес-процессы компании.

Алевтина Тинас, руководитель департамента по управлению данными Tele2, — о человеческом факторе в построении data-driven-бизнеса.

Среди применений технологий Cerebras — обработка естественного языка, а также поддержка других моделей искусственного интеллекта.

По мнению исследователей, переломные моменты климатической системы Земли невозможно точно предсказать при помощи классических подходов к моделированию.

В России принята Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года.

Пользователи, отобранные для участия в тестировании, смогут вызвать роботакси в приложении «Яндекс Go».