Data&AI

«Умный» сервис, создать и обучить который помогали ведущие ветеринарные вузы страны, стал частью экосистемы, базирующейся на ключевые технологии цифровой экономики, включая биотехнологии, робототехнику, Интернет вещей и опирающееся на методы анализа больших данных точное земледелие.

Пока одни специалисты по искусственному интеллекту и робототехнике совершенствуют беспилотные автомобили, другие выбрали совершенно иной путь, задавшись целью посадить робота за руль, научив его «обычным» человеческим навыкам.

Технологические контуры 6G определяются не столько повышенной пропускной способностью каналов связи, сколько новыми методами оптимального управления широкими потоками данных. Требуется изменить наборы протоколов для перехода с клиент-серверной архитектуры на пиринговую, а также разработать системы децентрализованного хранения данных. Однако и этого недостаточно. Разработчики 6G ставят передо собой амбициозные задачи по децентрализации, пытаясь контролировать все сферы ИТ.

Обеспечение реальной импортонезависимости требует серьезных усилий. Эта задача оказалась гораздо сложнее, чем изначально предполагалось. Лишь системная работа может существенно изменить ситуацию, которая на данный момент мало кого устраивает.

Вопрос поступления в вуз рано или поздно касается почти каждой российской семьи. Как сделать правильный выбор и чем университеты могут помочь своим потенциальным абитуриентам? Цифровой след, проанализированный с использованием методов больших данных, расскажет об интересах школьников и поможет в их профориентации, а в дальнейшем — в получении более качественного образования.

Темы сентябрьского, октябрьского и ноябрьского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 53, No. 9–11, 2020) — блокчейн в киберфизических системах, искусственный интеллект на службе государства и насущные проблемы искусственного интеллекта.

На фоне активного развертывания коммерческих сетей 5G мировое научно-инженерное сообщество уже рассматривает идеи реализации систем следующего, шестого поколения. Для 6G предполагается разработать распределенную, децентрализованную интеллектуальную сеть нового поколения. Однако нынешние схемы предоставления приложений основаны на централизованной сервисной архитектуре, а идеи повсеместных периферийных вычислений и децентрализованных технологий на основе искусственного интеллекта пока не получили реального воплощения.

Искусственный интеллект готов прийти на помощь приверженцам здорового питания. Инновационные технологии обещают сократить потери пищевых продуктов, подтверждая их фактическую пригодность к употреблению более точно, чем срок хранения, указанный на упаковке.

Чат-бот предлагает родителям выполнить вместе с ребенком несколько заданий, записать его ответы на вопросы теста, а затем в случае необходимости может рекомендовать вместе с результатами первичной диагностики обратиться к квалифицированному специалисту.

Создаваемая в России база знаний о лучшем опыте внедрения искусственного интеллекта расскажет об эффекте применения «умных» систем в самых разных областях и поможет заинтересовать молодежь углубленным изучением дисциплин, связанных с анализом данных.

Одно из наиболее важных и перспективных направлений использования анализа данных — выявление ситуации с бедностью в регионе. «Тепловые карты» малообеспеченных семей дают возможность сфокусировать меры социальной поддержки в тех районах, которые в этом больше всего нуждаются. Подобные цифровые решения в Ростовской области уже помогли тысячам семей значительно улучшить свою материальную ситуацию, а в Липецкой области позволили выстроить более эффективную маршрутизацию социальных работников.

Как сделать искусственный интеллект помощником в решении сложных социальных задач в регионах? С какими из них аналитические инструменты справляются и позволяют добиться заметного эффекта? Что нужно, чтобы такой проект «взлетел»?

Трекеры сна, мониторинг параметров окружающей среды, средства диагностики, умные матрасы и подушки и даже мелодия колыбельной, которую компьютер сочинил специально для вашего ребенка, — все это поможет улучшить качество сна.

Работа земледельца все меньше ассоциируется с рутинным и как правило тяжелым физическим трудом. Инновационные технологии, беспилотники, навороченные гаджеты и искусственный интеллект — вот с чем теперь приходится иметь дело современному фермеру.

Искусственному интеллекту доверили провести анализ массива данных о глобальных тенденциях цифровизации — настолько огромного, что человек просто не справилась с таким объемом работы. Результат оказался удивительным и одновременно предсказуемым. Искусственный интеллект назвал самой горячей цифровой тенденцией... искусственный интеллект.

Когда условия для бизнеса меняются резко и непредсказуемо, грамотное управление данными становится одним из важнейших условий эффективной работы компании.

Работа любого управленца связана с принятием решений по изменению бизнес-процессов, что в условиях роста объемов разнообразных данных становится все сложнее. Однако если воспринимать непрерывную аналитику как отображение реального производственного процесса, то она способна стать эффективным средством исследований и проверки новых решений и гипотез.

В разных уголках нашей большой страны инициативные специалисты по data science объединяются и берутся за решение важных социальных вопросов регионов, применяя свои знания и умения в области продвинутых алгоритмов для обработки данных. Многие из таких исследовательских проектов начинают приносить результаты.

Технологии искусственного интеллекта помогают предотвратить выбросы вредных веществ в окружающую среду путем сокращения прорывов трубопроводов и тем самым сохранить жизнь и здоровье людей. Участников подобных проектов вдохновляет как возможность проявить себя в работе с самыми современными технологиями, так и их благородная миссия — защита природы и человека.

В будущем публику в тематических парках начнет развлекать аниматроника, а не дикие животные, содержащиеся в неволе. К тому же, такие шоу даже более безопасны, интересны и информативны.