Data&AI

Спустя десятилетия после предсказаний о кончине мэйнфреймов, они по-прежнему важны в эпоху искусственного интеллекта.

26 сентября пройдет IX ежегодный форум «Управление данными», посвященный стратегическим аспектам организации работы с данными, а также реализации подходов Data-Driven в организациях и компаниях.

VK совместно с ИТМО провели исследование среди российских специалистов по машинному обучению и разработчиков в сфере искусственного интеллекта. Эксперты узнали, как ML-специалисты выбирают место работы, что они ценят в профессии и какие компании считают лидерами в этой сфере.

Однако далеко не всем работодателям это нравится.

Необходимо разработать стандарты ответственных исследований, применения и контроля технологий с учетом риска и социальных последствий.

Канадский ученый опубликовал книгу с советами о том, как сохранить здоровье разума в старости.

По мнению аналитиков, оценивать возможность применения квантовых технологий в реальных сценариях пока рано.

Из каких слагаемых складывается успех ИИ-проектов и какие из них оказывают наибольшее влияние на их итоги и результаты.

Выпустить Apple Intelligence для всех пользователей планируется уже в этом году, но не одновременно с выпуском нового «айфона».

Альянс в сфере искусственного интеллекта планирует опубликовать ее на своем сайте в середине сентября.

AI Act предъявляет очень серьезные требования к разработке ИИ-систем, но касаются они только так называемых «систем с высоким риском».

Предприниматели опасаются усиления конкуренции, репутационных или операционных рисков.

ИИ-стартап основали бывшие сотрудники OpenAI. Его крупнейшим инвестором является Amazon, тогда как OpenAI пользуется поддержкой Microsoft.

Вместо этого компания намерена проводить небольшие конференции, вебинары и хакатоны, а также участвовать в других отраслевых мероприятиях.

В состязаниях участвовали представители 39 стран, включая Китай, Японию, Канаду, Швецию, Нидерланды, США.

Атаки на современные алгоритмы и модели машинного обучения и искусственного интеллекта отличаются большим разнообразием и сложностью предсказания результатов.

Форум «Интеллектуальное предприятие — 2024»: ИИ в бизнес-процессах компании

Работа разметчика данных предполагает долгий и однообразный труд, действия строго по инструкции, и поэтому тяжело воспринимается большинством людей. Однако люди с расстройствами аутистического спектра в силу своей специфики становятся лучшими разметчиками.

Решение математических задач демонстрирует способности систем искусственного интеллекта к логическим рассуждениям, похожие на способности человека.

Исследования психологов доказывают, что люди при "узнавании" опираются не только на визуальные характеристики, но и на свои знания о человеке.