Data&AI

Компании переходят от экспериментов к реальному, «боевому» применению внешних данных, собираемых из множества источников. Тем не менее подводные камни по-прежнему существуют, и единого рецепта их обойти пока не найдено. Единственное, что можно посоветовать, — вдумчиво выбирать источники данных и оценивать оправданность их использования.

Стандартов и возможностей повторного использования разработок в данной области пока еще очень мало. Проекты приходится начинать с чистого листа и из-за различия систем обменяться результатами невозможно.

Их будут использовать, чтобы отслеживать внутриполитические процессы и точнее предсказывать результаты выборов.

В мире литературы роботы пока уступают людям — организаторы конкурса «Тест Тьюринга в области искусств», прошедшего в Дартмутском колледже, объявили, что победителей среди алгоритмов, которые должны были писать рассказы, сонеты и танцевальную музыку, нет.

Сразу несколько анонсов, прозвучавших в первый день традиционной конференции Google, касались искусственного интеллекта и технологий машинного обучения.

Робот для ухода за престарелыми Home Exploring Robot Butler, созданный в Университете Карнеги-Меллон, получил новое программное обеспечение, помогающее машине приводить вещи в порядок. При тестировании ПО машина проявила неожиданную для разработчиков способность к творческому решению задач.

Центр исследований и разработок ЕМС в Сколково реализуя проект META4 по стандартизации представления геномных данных и запросов к ним, намерен приблизить вычисления к данным.

Что касается Android и Chrome, обошлось без крупных анонсов. Были слухи, что Android и Chrome OS будут объединены, но пока дело ограничилось новыми возможностями взаимодействия.

В Google выпустили в открытых кодах SyntaxNet, фреймворк для создания нейронной сети, и Parsey McParseface, систему синтаксического разбора текстов на английском языке. Оба компонента реализованы в составе библиотеки функций искусственного интеллекта TensorFlow.

В Oracle считают, что использование технологий Больших Данных на крупных российских предприятиях входит в стадию зрелости.

Администрация Барака Обамы опубликовала доклад, в котором рассматривается проблема некачественных алгоритмов, используемых в системах автоматизированного принятия решений. Ошибки могут привести к дискриминации при найме на работу и в вузы, а также в процессе принятия решений о выдаче кредитов.

Основной темой выступления вице-президента США Джо Байдена на проходящей в Вашингтоне конференции Health Datapalooza была необходимость сотрудничества между исследовательскими учреждениями, частными компаниями, организациями пациентов и правительством в области профилактики, диагностики и лечения рака.

Многие организации остро нуждаются в квалифицированных специалистах по данным. До недавнего времени в ответ на это специалисты из других областей самостоятельно приобретали некоторые навыки для решения хотя бы части встающих проблем.

Восьми помощникам не всегда удавалось справляться с ложившимся на них объемом работы, поэтому решено было добавить еще одного — Джилл. Виртуального помощника реализовали на платформе IBM Watson, обучив Джилл на вопросах, которые уже задавались раньше.

Результат — возможность пересмотреть, к примеру, «Звездные войны» в том виде, в котором бы получился фильм, если бы каждый кадр нарисовал ваш любимый художник.

Google Translate и другие сервисы уже достаточно точно переводят словосочетания, но из-за неверной интерпретации значений слов не всегда правильно строят предложения. Проект британских исследователей может стать шагом к созданию точного универсального переводчика.

По словам Биза Стоуна, Jelly комбинирует знания реальных людей и системы искусственного интеллекта, что позволяет быстро получать ответы. В каких-то случаях они основаны на фактах, а в каких-то — могут выражать личное мнение отвечающего.

Реализовать задуманное стартапу Platius должен помочь выход на высокомаржинальный рынок ретейла, а также смена прежнего названия на новое, более четко отражающее ключевую идею бизнеса.

В компании утверждают: несмотря на тяжелую экономическую ситуацию и сложные геополитические реалии российский бизнес SAP остается стабильным.

Компьютеры уже продемонстрировали превосходство над людьми в шахматах, телевикторинах и игре го, теперь на их счету — еще одна победа.