Data&AI

Теоретические основы машинного обучения появились практически одновременно с первыми компьютерами, однако при его практическом применении всегда приходится учитывать специфику конкретных систем. Работа с Большими Данными средствами Hadoop требует инструментов адаптации алгоритмов машинного обучения к этой платформе, например с помощью механизмов из стека IBM BigInsights.

При этом 85% участников опроса сообщили, что либо намереваются разместить в облачной среде конфиденциальные данные, либо уже сделали это.

Как показали испытания системы при компьютерном моделировании поисково-спасательных работ, она автоматически отбрасывает до 60% сведений, транслируемых роботом. Алгоритм также может повысить эффективность обмена информацией между самими роботами, уверены в МТИ.

Одновременно с увеличением числа проектов в области Больших Данных растут и сложности. Чаще всего ИТ-руководители называют главным препятствием неэффективное управление данными, отсутствие адекватной стратегии и недостаточное внимание со стороны руководителей.

Исследователи, поддерживаемые DARPA, разрабатывают методы анализа, основанные на построении схематического описания сюжета литературных произведений с помощью краудсорсинга.

Подразделение Teradata Marketing Applications переходит от прямой модели работы в России к работе через посредников, а CleverDATA становится единственным поставщиком решений и услуг для всех существующих заказчиков маркетинговых приложений Teradata.

Это четвертое значимое приобретение корпорации, связанное с вопросами здравоохранения, за последний год, которое должно сделать когнитивную платформу одним из крупнейших мировых хранилищ данных, связанных со здоровьем.

Как объясняют в Databricks, бесплатный вариант оптимален для разработчиков, ученых и специалистов по данным, а также для любых ИТ-специалистов, желающих освоить Spark.

Алгоритм дает математические гарантии того, что риск провала генерируемых им планов будет ниже порога, заданного пользователем.

Большие Данные во многом меняют предприятия. В частности, появляются инструменты, позволяющие кадровым службам по-новому организовать контроль вовлеченности персонала.

Чтобы составить рецепт для пива, которое отвечало бы этим эмоциям, в Havas Helia с помощью сервиса на базе IBM Watson, проанализировали 2800 существующих рецептов, обработав в системе списки ингредиентов, описания оттенков вкуса и отзывы потребителей.

Офшорная модель была значительной вехой развития отрасли ИТ-услуг, потому что она позволила по-новому оценить главный компонент стоимости — оплату труда. Однако распространение интеллектуальных инструментов автоматизации приведет к совершенно другой структуре расходов.

DataCamp не выдает официальных дипломов, вместо них студенты получают значки и свидетельства об окончании курсов.

Алгоритмический руководитель государства смог бы принимать более взвешенные решения с учетом оценки возможных последствий, выполненной со многих точек зрения, полагают в инициативной группе, занимающейся продвижением IBM Watson.

38% опрошенных заявили о том, что их организации уже используют Большие Данные. Исследование проводилось среди заинтересованных компаний – реальных и потенциальных заказчиков Больших Данных, поэтому полученный показатель не так уж и велик.

Дочерняя ИТ-компания Сбербанка России, «Сбербанк-Технологии», подвела итоги работы за 2015 год.

Системы игры в го обычно полагаются на алгоритм поискового дерева, позволяющий находить нужные значения в множестве. В созданной исследователями Google программе наряду с этим используются глубокие нейронные сети, которые имитируют ход мысли опытных игроков и постоянно совершенствуются, играя против себя самих.

Платформа выступает в роли интеллектуального механизма, который положен в основе разрабатываемых в Ford сервисов парковки и групповых поездок.

Значение самих информационных технологий будет расти, но значимость ИТ-службы может уменьшаться, — она может терять контроль над закупками и планированием в связи с переходом предприятия на облачные и «теневые» ИТ.

Директор отдела риска и рыночных данных Технологического центра Deutsche Bank Дженнифер Трелевич рассказывает, какие выгоды может получить банковский бизнес от применения Больших Данных.