Data&AI

Форум Smart Company 2015, организованный издательством «Открытые системы», был посвящен опыту отечественных компаний, которые встали на путь «цифровизации» бизнеса.

По мере расширения возможностей хранения и распространения наряду с традиционными реляционными СУБД технологий NoSQL и высокопроизводительных файловых систем важно уже не где хранятся данные, а что вы с ними делаете.

Аналитика и облачная обработка все чаще идут рука об руку; очередной пример — сервис Big Data Analytics, анонсированный компанией OpenText.

Среди новых способностей системы искусственного интеллекта — сервис Visual Insights, анализирующий закономерности публикаций изображений и видеороликов пользователями социальных сетей.

В большинстве компаний ожидают отдачи от инвестиций в подобные инициативы, 43% из тех, кто только планирует инвестиции и 38% из тех, кто их уже сделал, сообщают, что пока не знают, какой она будет. Это указывает на проблемы в определении ценности проектов Больших Данных, указывают аналитики.

Спецслужбе не доверяют, обнаружив, что в ней собирают огромные массивы информации о людях, не афишируя это и не объясняя, для чего это делается.

Автор системы обучил ее своим предпочтениям автора на большом количестве снимков, после чего уровень совпадений достиг 68%. По словам ученого, помогавший ему друг, запомнив его вкусы, продемонстрировал точность 76%.

Корпорация IBM представила возможности своих когнитивных технологий для здравоохранения в России.

Примерно две трети ИТ-директоров крупных компаний, опрошенных Teradata, отмечают, что инициативы в области Больших Данных существенно повлияли на прибыль их компаний. 90% организаций оценили уровень своих инвестиций от «среднего» до «высокого», причем около трети определили их как «весьма значительные».

Основными направлениями деятельности компании в Инновационном центре «Сколково» станут технологии Больших Данных в медицине.

Основанную на методах искусственного интеллекта систему, получившую название Scheherezade IF, обучают по принципу краудсорсинга на любительских продолжениях популярных произведений.

По мнению вице-президента Intel, предприятиям нужны системы, сборка и запуск которых требуют меньше навыков и умений.

В Томском политехническом университете создают систему хранения данных, которая позволит работать с большими объемами информации, получаемой в ходе экспериментов на Большом адронном коллайдере Европейской организации по ядерным исследованиям.

В ближайшие десять лет правительство Японии рассчитывает вложить в развитие центра порядка 82 млн долл.

Отличие Facebook M в том, что он действительно способен выполнять задания пользователей: купить товары, забронировать столик в ресторане, спланировать поездку.

Имеется ли у вашего предприятия долговременный план по развертыванию инструментов использования Больших Данных?

Потребность в анализе данных испытывают практически все организации, но лишь немногие уже успели адаптироваться к изменившимся запросам бизнеса.

В МТИ предполагают, что для подобного поиска помимо генетической информации подходят и многие другие большие срезы данных. В частности, малым по отношению к общему пространству возможностей может быть диапазон особенностей поведения пользователей онлайн-сервисов — в связи с ограничениями, накладываемыми биологией, историей, культурой и т. п.

В автопарке HP — около 6 тыс. машин. На часть из них установили датчики, которые собирают информацию о местонахождении, скорости передвижения, времени включения и выключения зажигания и др.

В начале декабря участники опроса смогут узнать о результатах исследования – им будет предоставлен бесплатный доступ к электронной версии аналитической брошюры на сайте computerworld.ru.