Для реализации потенциала умных машин необходимо, чтобы люди им доверяли, отмечают аналитики. Профессионалы должны иметь возможность отслеживать последствия применения технологий умных машин в обществе и немедленно реагировать на них.
57% опрошенных в Великобритании полагают, что анализ Больших Данных может стать самостоятельным фактором роста доходов, а 61% — что он может выявить совершенно новые источники доходов.
Большие Данные остаются одной из самых горячих тем на сегодняшний день. Почему это так, что Большие Данные могут дать бизнесу, каковы итоги года ушедшего и перспективы на будущее, рассказывает Александр Антипов, директор по спецпроектам компании ФОРС, одной из первых предложивших рынку систему для анализа социальных сетей на основе технологий Больших Данных.
Объемы данных, которые вынуждены сегодня накапливать компании, постоянно растут, что порождает проблему их оптимального хранения. Значительную часть этих объемов составляют разнообразные учетные журналы, которые часто вообще не используются, хотя и могут оказаться полезными в будущем. Как с помощью Apache Hadoop обеспечить эффективное хранение журналов с целью их последующей обработки?
Общий объем инвестиций в компанию Double Data составил около 200 млн руб.
Сегодня приложения с интенсивной обработкой больших объемов данных выполняются на высокопроизводительных компьютерах, и перенос таких приложений в облако требует решения ряда проблем. Для работы в облаках нужны масштабируемые и эффективные методы управления данными, а также более быстрые сети и системы хранения наряду с более строгими требованиями к качеству обслуживания.
YDF использует для анализа Больших Данных наработки «Яндекса» в области машинного обучения, распознавания образов и речи, нейронных сетей, обработки естественного языка.
Данные системы помогут дорожным службам предотвращать ДТП или даже решить, как распределить технику для очистки дорог в снегопад.
Новые приложения предназначены для решения одной из основных задач обработки больших объемов данных: объединения данных из разных источников и внесения их в систему обработки — например, кластерную СУБД Hadoop.
Система ориентирована на обнаружение аномалий в больших объемах структурированных и неструктурированных данных, поступающих из любых источников.
Средства пойдут на разработку сервисов с использованием технологий обработки Больших Данных.
По оценкам экспертов Research and Markets, среднегодовой рост мирового рынка облачной аналитики в ближайшей перспективе будет превышать 26%.
Компания Hitachi Data Systems покупает компанию Pentaho, занимающуюся разработкой программного обеспечения бизнес-анализа. Приобретенные технологии анализа Hitachi намерена интегрировать в свои системы Интернета вещей, которые будут разрабатываться для сферы здравоохранения, общественной безопасности и других отраслей.