Data&AI

Интенсивное использование томографов стимулировало развитие трехмерной цифровой медицины, открывающей, в частности, новые возможности в борьбе с раком. Однако эффективность применения новых технологий диагностики и лечения зависит сегодня уже не только от возможностей медицинского оборудования, но и от организации обработки генерируемых им огромных потоков данных.

Вызвавшая в свое время фурор модель распределенных вычислений MapReduce уже успела морально устареть — производительности, обеспечиваемой данной моделью, для аналитики Больших Данных уже недостаточно.

Интенсивное использование томографов стимулировало развитие трехмерной цифровой медицины, открывающей, в частности, новые возможности в борьбе с раком. Однако эффективность применения новых технологий диагностики и лечения зависит сегодня уже не только от возможностей медицинского оборудования, но и от организации обработки генерируемых им огромных потоков данных.

Российский производитель ETegro Technologies объявил о начале продаж четырехпроцессорного сервера ETegro Hyperion RS530 G4 четвертого поколения с поддержкой нового семейства процессоров Intel Xeon E7-4800 v2.

Для работы с Большими Данными требуются масштабируемые системы хранения, в частности массивы SSD.

Анализ Больших Данных создает серьезные сложности с точки зрения защиты частной жизни, и для их преодоления требуется переосмысление роли, которую начинают играть в жизни человека автономные встроенные сети.

Билл Маккормик, менеджер по продуктам компании InterSystems, дал интервью компании «Открытые системы», организатору ежегодного форума Big Data — самого представительного российского форума, посвященного эффективному использованию Больших Данных.

Все больше информации об абонентах собирается через инфраструктуру сотовой связи и датчики, встроенные в смартфоны. Эта информация ценна с точки зрения маркетинга и потенциально может приносить пользу обществу, однако вся она — сугубо личного характера, что обостряет споры вокруг сохранения приватности.

Тема январского номера журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 47, No. 1, 2014) — перспективы.

В ЦЕРНе создана развитая информационная инфраструктура для хранения и обработки огромных объемов экспериментальных данных.

Государства накапливают массу персональных данных о гражданах, например через переписи. Все чаще, однако, мы видим злоупотребления. Кто несет ответственность, когда правила использования данных нарушаются? Как культура или политика может влиять на жизненный цикл персональных данных?

Технологии Больших Данных получают все более широкое распространение, что вынуждает задуматься о надежной защите не только самих технологий, но и обрабатываемых с их помощью данных. К сожалению, для огромных объемов информации неприменима классическая триада безопасности: конфиденциальность, целостность, доступность — поэтому традиционные средства защиты могут оказаться неэффективными.

По мере того как все больше организаций запоздало пытаются обратить себе на пользу технологии больших данных, растет спрос на ИТ-профессионалов, способных собрать, классифицировать, анализировать и создавать архитектуры, объединяющие различные источники данных.

Компания Extreme Networks представила систему Purview для аналитики Больших Данных на базе ASIC, которая комбинирует сетевые данные и данные приложений, упрощая управление крупными сетями и развертывание облачных сред.

Большие Данные меняют жизнь общества — все больше государств, компаний и отдельных людей устремляются на поиски сокровищ в виде плодотворных идей, фактов или тенденций, ранее скрытых в ворохе больших массивов разнообразных данных. Однако данные раскрывают свои секреты лишь тем, кто готов «слушать» и вооружен необходимыми инструментами, позволяющими обнаружить неочевидные корреляции и охватить все имеющиеся массивы.

Группа исследователей из Массачусетского технологического института готовит к демонстрации сетевую систему хранения Больших Данных на флэш-памяти, обещающую более высокую скорость произвольного доступа, чем традиционные на основе жестких дисков, соединенных сетью Ethernet.

IBM представила серверы X6 – шестое поколение корпоративной архитектуры X-Architecture.

«Выпас данных» — так можно перевести название новой специальности data wrangling, в задачу представителей которой входит подготовка больших массивов данных для последующего их анализа.

Oracle Big Data Appliance X4-2 и Oracle Exadata Database Machine предлагают полную платформу для работы с Большими данными.

Согласно опросу EMC, треть респондентов утверждают, что их компании уже получили конкурентные преимущества за счет внедрения технологий Больших Данных, и лишь 25% участвовавших в нем компаний не планируют их применения.