Получение контекстных сведений по показаниям датчиков имеет большое значение в связи с ростом количества устройств Интернета вещей, которые будут генерировать такие данные в гигантских объемах. Однако эта область пока не привлекла достаточного внимания исследователей и специалистов по машинному обучению. Применение и поиск новых архитектур глубинного обучения — перспективная область исследований.
Решения, разработанные для цифровизации экономики и социальной сферы Японии, могут с успехом быть применены в России.
Новые услуги Ericsson обеспечивают возможность эффективно внедрять и эксплуатировать большое число IoT-устройств в сетях LTE
Будущее Интернета вещей сегодня принято рисовать в радужных тонах, но на деле картина иная — чтобы всем субъектам его экосистемы оказаться на волне, а не под волной, следует уже сегодня задуматься о возможностях дистанционной оркестровки и программирования обширных топологически сложных сетей устройств. А самому человеку нелишне было бы разобраться с тем, как в программируемом мире ему придется сосуществовать вместе с «умными» устройствами.
Интернет вещей, безусловно, является одной из наиболее обсуждаемых тем в отрасли ИКТ. Для одних это просто множество датчиков, подключенных к Интернету, для других — чуть ли не синоним цифровой экономики. Как показала проведенная IDC конференция IoT Forum 2017, даже находясь на начальной стадии, рынок Интернета вещей в России уже достаточно заметен и имеет отличные перспективы развития.
Всемирная паутина достигла грандиозных успехов потому, что это открытая и многоуровневая система — всё, от транспортных протоколов до сложного контента, основано на открытых стандартах, и каждый уровень может развиваться независимо от других. Аналогичный принцип мог бы принести Интернету вещей большую пользу.
Нынешние методы, языки и инструменты разработки не готовы к тому, что в окружающем мире появятся миллионы программируемых вещей. Путь в Программируемый мир будет сопровождаться рядом проблем, решение которых заслуживает более глубокого изучения, чем связанные с Интернетом вещей темы, пользующиеся сегодня наибольшим вниманием. Будущее Интернета вещей зависит от появления возможностей дистанционной оркестровки и программирования обширных топологически сложных сетей устройств.
ОС Tizen обладает хорошим потенциалом для роста, особенно на рынке носимых устройств. Ключевое значение для дальнейшего развития Tizen, которая уже используется в 50 млн различных бытовых устройств, имеет поддержка ведущих производителей оборудования и ПО, что открывает операционной системе выход на рынок Интернета вещей.
Второй день Schneider Electric Innovation Summit 2017 был посвящен промышленной автоматизации и Промышленному интернету.
Журнал «Открытые системы.СУБД» вступил в 25-й год своей истории — номер тома (№25) всех выпусков этого года будет свидетельствовать о прохождении изданием четвертьвековой отметки. Примечательно, что, стартовав как журнал для специалистов по операционным системам клона UNIX, первый номер этого года также посвящен ОС.