CDO Award
En
Ru
27 March
Moscow, Russia
EVENT-ХОЛЛ
InfoSpace Event Hall
En
Ru
March 27 Moscow, Russia

Powering Digital Economy with Data
27 марта
Moscow, Russia
InfoSpace Event Hall
(Moscow, 4 1st Zachatievsky lane)

BIG DATA 2019 Forum – is the year's flagship event
focused on big data and advanced analytics

Close
Close
To contact the organizers
conf@osp.ru
+7 (495) 725 47 80
5 reasons to attend
Learn why data is your main asset and how
to achieve its full benefits
Learn about latest big data, advanced analytics
and machine learning innovations and get inspired by their real-world uses
Get advice on creating an efficient enterprise
data management system
Get to know an actual CDO and learn about achievements and challenges of Russian
chief data officers
Make new business contacts, spend quality time networking with peers and like-minded people
Keynote speakers
Artjem Kostyrko
Deputy Director
DIT Moscow
Tatiana Matveeva
Head of IT Directorate
The Federal Tax Service of Russia
Leonid Tkachenko
Head of Big Data
MTS
Mariya Chikurova
Head of IT Department
NPO Energomash
Kim Næss
Chief Data Architect, EMEA
Hitachi Vantara
Andrei Molchansky
Head of Big Data Product Development and Support
Х5 Retail Group
Sergei Zolotarev
Managing Partner
Arenadata
Evgeny Stepanov
Head of Big Data Russia Micro Focus
Vladimir Opredelenov
Deputy CIO
Pushkin Museum
Victor Gombolevskiy
Director of Radiology Quality Development Department
Medradiology Moscow
Sergey Cherkasov
Head of Direct Marketing Department
Russian Post
Vladimir Ageev
First Deputy Head of
SIAC MVD of Russia
Valery Artemjev
consultant, Department of Statistics and Data Management
Bank of Russia
Tanja Milek
Director of Methodology and Unification
Rusagro
Lidija Hramova
Head of Business Modelling
QIWI
Igor Kirichenko
CEO
Naumen
Petr Borisov
business consultant
DIS Group
Sergey Bondarev
Business Partner, DataOffice
Rostelecom
Inna Gombert
Business Development Manager
Leaseweb
Yury Sirota
Head of Artificial Intelligence & Data Analytics Office
UralSib bank
Alexander Ermakov
Lead System Architect
Arenadata
Anna Rumyantseva
Data Scientist, EMEA
Hitachi Vantara
Alexey Averin
CTO
Pure Storage Russia/CIS
Vsevolod Grabelnikov
cloud solution architect
Yandex.Cloud
Kristina Vetrova
commercial director
Advark
Alexander Stepnov
product manager
GS Nanotech
Nikolay Ganjushkin
President
Rospartner
Vitaly Chugunov
CIO
EC-leasing
Grigory Nikonov
System Engineer
Western Digital
Victor Belchenko
Head of Before-Billing
Sigma
Dmitry Lazarenko
Head of PaaS
Mail.Ru Cloud Solutions
Georgy Potapov
CEO
GeoAlert LLC
Ilja Yudin
sales specialist, Russia and CIS
Digitalglobe
Zaslavskiy Alexey
head of department
LLC Vitte consulting
Alexander Polenov
deputy head of department
LLC Vitte consulting
Victoria Kulik
Principal BCG Gamma
The event will feature
Download the program
Key topics of BIG DATA 2019
Data as a strategic asset

  • Big data and data science as key drivers of business process transformation for increased efficiency
  • Data powering innovation: new products, services, business models and businesses
  • Data monetization: opportunities and challenges
  • Big data democratization: new visualization and self-service capabilities
Enterprise data management

  • The CDO and their team: the role and responsibilities of chief data officer
  • Data governance: strategies, processes, and technologies
  • The DataOps practice: new ways of organizing data workflows
  • Ensuring security of big data and using big data for security purposes
  • The culture code: creating and promoting corporate data culture
Use cases by verticals and enterprise functions
  • Using customer analytics in sales and marketing
  • Data for a digital HR department
  • Data powering procurement and logistics transformation
  • Data-driven transformation experience of finance, retail, telecom, and transportation industry members
  • Data as the basis for Industry 4.0: using data science and AI in manufacturing; creating digital twins
  • Data serving the state and society: projects for government agencies, healthcare, utilities sector, and social services
Platforms and tools

  • Efficient solutions for data capture, storage, and analytics
  • Machine learning and AI platforms
  • Cloud-based big data and edge computing solutions
  • The in-memory potential. Real-time analytics
For the first time at the forum
Announcing the results
and commending the winners of
CDO Award
Award page
Вернуться
к докладчикам
Tatiana Matveeva, Head of IT Directorate
The Federal Tax Service of Russia
Digitalization of the Federal Tax Service of Russia
Вернуться
к докладчикам
Leonid Tkachenko, Head of Big Data
MTS
Big Data: telecom reincarnation
Вернуться
к докладчикам
Mariya Chikurova, Head of IT Department
NPO Energomash
"Space search": how to create "enterprise google" for manufacturing
Вернуться
к докладчикам
Artjem Kostyrko, Deputy Director, DIT Moscow
Data as a source for the insight
Вернуться
к докладчикам
Andrei Molchansky, Head of Big Data Product Development and Support Х5 Retail group
Extreme Data Stream Rafting
Вернуться
к докладчикам
Kim Næss, Chief Data Architect, EMEA, Hitachi Vantara
Chief Data Architect with a broad international experience in successful development and implementation of Data Engineering projects in well-known global companies. Board Member at The Norwegian Computer organization for BI and Analytics, who runs one of the largest conferences on Analytics in the Nordics. Kim is an accomplished expert in BI & Analytics and engaging speaker on Data Engineering (IoT/BigData/Cloud), Data Science (AI/ML), and Analytics (Predictive & Prescriptive). Kim has a Systems Engineer background and have completed an executive MBA in Strategy, Finance, Marketing & Leadership
Big data as a fuel for machine learning
Вернуться
к докладчикам
Sergei Zolotarev, Managing Partner, Arenadata
Arenadata: from data platform to digital service ecosystem
Вернуться
к докладчикам
Alexander Ermakov, Lead System Architect, Arenadata
How to create an open source based modern data platform
Вернуться
к докладчикам
Victoria Kulik, Principal, BCG Gamma
Machine Learning in Continuous Production: Theory and Practice
Вернуться
к докладчикам
Evgeny Stepanov, Head of Big Data Russia Micro Focus
Big data, predictive analytics, what's next?
Вернуться
к докладчикам
Vsevolod Grabelnikov, cloud solution architect Yandex.Cloud
Analytic services of Yandex.Cloud
Вернуться
к докладчикам
Vladimir Opredelenov, Deputy CIO Pushkin Museum
Digital Museum: big data, openness and science
Вернуться
к докладчикам
Сергей Кузнецов, MГУ, ИСП РАН
Доктор технических наук, главный научный сотрудник ИСП РАН, профессор МГУ, МФТИ и НИУ ВШЭ, эксперт РАН и РФФИ. Член ACM и ACM SIGMOD, IEEE Computer Society., зам. председателя Московской секции ACM SIGMOD, член программных комитетов международных конференций DEXA, SOFSEM, ADBIS, ISD, BulticDB, SYRCoDIS и ряда других. Член редколлегии журналов «Открытые системы.СУБД», «Вычислительные методы и программирование» и «Электронные библиотеки», зам. главного редактора электронного издания «Труды Института системного программирования РАН».
Технология, инерция, конъюнктура и маркетинг

Наблюдая в течение многих лет за развитием технологии баз данных, я убедился в наличии нескольких факторов, мешающих этому развитию. Во-первых, это инерция, заставляющая людей пользоваться устаревшими средствами при наличии более уместных вариантов. Во-вторых, это конъюнктура, приводящая к массовому увлечению вещами, объективно того не заслуживающими. И, наконец, это маркетинг, вынуждающий людей пользоваться тем, что объективно им не требуется. К сожалению, все эти факторы вредят не только людям, использующим технологии баз данных, но и исследователям, их развивающим. В докладе на ряде примеров иллюстрируются все эти факторы.
Вернуться
к докладчикам
Lidija Hramova, Head of Business Modelling QIWI
CLV modelling: client happiness and business benefit
Вернуться
к докладчикам
Igor Kirichenko, CEO Naumen
More than data
Вернуться
к докладчикам
Victor Gombolevskiy, Director of Radiology Quality Development Department Medradiology Moscow
What can do and what can learn AI in oncoscreening
Вернуться
к докладчикам
Tanja Milek, Director of Methodology and Unification Rusagro
Machine Learning in the service of agriculture agriculture
Вернуться
к докладчикам
Sergey Cherkasov, Head of Direct Marketing Department Russian Post
"Postal" Targeting on the basis of Big Data
Вернуться
к докладчикам
Vladimir Ageev, First Deputy Head of SIAC MVD of Russia
BIG DATA in the service of police
Вернуться
к докладчикам
Valery Artemjev, consultant, Department of Statistics and Data Management Bank of Russia
Enterprise data management at the time of Big Data
Вернуться
к докладчикам
Petr Borisov, business consultant DIS Group
BIG DATA as a service. Profit for one and all at your fingertips
Вернуться
к докладчикам
Sergey Bondarev, Business Partner, DataOffice Rostelecom
Data Office in practice – Rostelecom experience
Вернуться
к докладчикам
Inna Gombert, Business Development Manager, Leaseweb
Infrastructure and technical base for BIG Data – time to action

The process of digital transformation requires transition and usage of Big Data as well as analytical business solutions at some point. It influences successful strategic development of any company on a local as well as global level. Same time, each project builds a special use case, which predominantly depends on the business direction. At this point, it is key to think about a solid technical base for successful project implementation.
In our speaker's note, we would like to highlight major technical obstacles a company could face, when implementing projects, and share our experience of achieving desired results.
Вернуться
к докладчикам
Anna Rumyantseva, Data Scientist, EMEA, Hitachi Vantara
Pentaho for traditional machine learning and deep learning
Вернуться
к докладчикам
Kristina Vetrova, commercial director, Advark
Neural networks and video prgrammatic
Вернуться
к докладчикам
Alexey Averin, CTO, Pure Storage Russia/CIS
Modern tools for working with Big Data
Вернуться
к докладчикам
Nikolay Ganjushkin, President, Rospartner
Smart management of IT system support
Вернуться
к докладчикам
Vitaly Chugunov, CIO, EC-leasing
Smart management based on big data. Analytical GIS OKO
Вернуться
к докладчикам
Grigory Nikonov, System Engineer, Western Digital
Platforms for big data storage
Вернуться
к докладчикам
Victor Belchenko, Head of Before-Billing, Sigma
Semantic Data Governance – electricity example
Вернуться
к докладчикам
Yury Sirota, Head of Artificial Intelligence & Data Analytics Office, UralSib bank
AIDA – cybernetic opera of UralSib
Вернуться
к докладчикам
Dmitry Lazarenko, Head of PaaS, Mail.Ru Cloud Solutions
One Data Lake story: Big Data PaaS in hybrid cloud
Вернуться
к докладчикам
Georgy Potapov, CEO, GeoAlert LLC
Big geodata for analytic services
Вернуться
к докладчикам
Ilja Yudin, sales specialist, Russia and CIS, Digitalglobe
Big geodata for analytic services
Вернуться
к докладчикам
Zaslavskiy Alexey, head of department, LLC Vitte consulting
Digital alphabet: from data to value
Вернуться
к докладчикам
Alexander Polenov, deputy head of department, LLC Vitte consulting
Digital alphabet: from data to value
Вернуться
к докладчикам
Alexander Stepnov, product manager, GS Nanotech
Russian SSD for big data
Premium Partners
General Partners
Partners
CDO Award 2019
Methodological Partners
Partner CDO Award
Information Partners
Books partners
We look forward to seeing you!
Venue:
 InfoSpace Event Hall
(Moscow, 1st Zachatievsky per., 4)
BIG DATA 2018: Event recap
Здесь вы можете узнать какие спикеры принимали участие в BIGDATA 2018
PHOTO
KEYNOTE SPEAKERS
Вернуться к докладчикам
Алексей Минин
«Эксполераторы» как ответ на вызовы цифровой экономики
Бурное развитие робототехники и систем искусственного интеллекта, технологий Big Data в сочетании с глобализацией торговли приводит к тому, что все товары и сервисы становятся глобально конкурирующими. Происходит становление глобальных платформ и внедрение парадигмы цифровой экономики. Это означает, что только инновационные товары и услуги смогут приносить доход своим производителям, создавать рабочие места и генерировать доходы для государства.
Так как основой инноваций преимущественно являются технологии, то способность их быстро развивать станет ключевым конкурентным преимуществом людей, компаний и государств. Таким образом, именно экспоненциальные технологии будут определять успешность компаний и целых государств, но применить такие технологии можно только к существующим активам. Реализацию потенциала цифровой экономики РФ обспечат не акселераторы (в сложившихся условиях управление портфельными инвестициями – неподъемная по сложности задача), а «эксполераторы», задачей которых будет объединение активов госкорпораций и гибкости стартапов, финансируемых за счет капитализации получаемой интеллектуальной собственности и ее глобальной коммерциализации в дальнейшем. Технологический задел и человеческий капитал, имеющиеся в России, будут этому способствовать.
Вернуться к докладчикам
Анджей Аршавский
Big Data на производстве
Выступление посвящено практическим подходам к применению технологий Big Data, Advanced Analytics и Machine Learning к решению задач на производстве. Примерами будут решения, разрабатываемые для повышения эффективности сталелитейного производства компании НЛМК. Подходы и инструменты, о которых пойдет речь, могут быть использованы для любых типов производств. Будут также рассмотрены отличительные особенности применения вышеперечисленных технологий на сложных производствах в сравнении с банковским и интернет-секторами.
Вернуться к докладчикам
Владимир Чернаткин
Большие данные для цифрового производства: практические примеры
Компания СИБУР расскажет об опыте решения задач нефтехимического производства инструментами big data, о использовании больших данных и Интернета вещей в реализации подходов Индустрии 4.0, а также о технических и организационных особенностях использования больших данных на «цифровом» производственном предприятии.
Facebook
VK
Telegram
ARCHIVE
Facebook
Twitter
VK
FORUMS
AND CONFERENCES
Magazine

© 1992 – 2019
Open Systems Publications
INTERNET - EDITIONS