Russia, Moscow
Moscow, June 4, 2020
Data at the heart of the digital economy
Data at the heart of the digital economy
June 4, 2020
Online
BIG DATA 2020 – the main event of the year
on big data and intelligent analytics
on big data and intelligent analytics
BIG DATA is a unique combination of
- expertise knowledge and in-depth analysis from big data industry visionaries
- practical experience in terms of the value of projects for business, society and the state
- deep immersion into the details of methods and technologies for working with data
9 years
years on the market
400+
participants
30+
speakers
Main reasons to participate
Learn how to realize the potential of data,
your key asset
your key asset
Get an idea of the latest developments in the field of big data, advanced analytics, artificial inteligence and be inspired by examples of their practical application
Meet the achievements of the winners and nominees of the first Russian award for Chief Data Officiers – CDO Award 2020
Establish new business contacts
Spend time in useful communication with colleagues and like-minded people
Speakers
Topics BIG DATA 2020
DATA IS A STRATEGIC ASSET
OF THE DIGITAL ECONOMY
OF THE DIGITAL ECONOMY
PRACTICAL EXPERIENCE
WITH DATA
WITH DATA
INFRASTRUCTURE, TOOLS, BIG DATA
AND ANALYTICS SERVICES
AND ANALYTICS SERVICES
- Data analytics – the basis of decisions in public administration
- Approaches to building data-driven businesses
- Data at the heart of innovation: new products, services, business models and business lines
- Data monetization: perspectives and challenges
- Big data in the implementation of the National artificial intelligence strategy
- Big data security and big data for security
- Legal framework for large user and industrial data
- Digital ethics
- Manpower to work with big data
- Data in the service of society: projects in medicine, housing and communal utilities, education, social sphere
- Customer Analytics in marketing and sales
- Data for digital HR
- Data at the heart of procurement and logistics transformation
- Big data in manufacturing, IoT data, digital twins
- Data in smart city
- Business process optimization based on analytics
- Industry experience of data-driven transformation:
Finance
Retail
Telecom
Transport
Agriculture
- Capture, storage and integration of data from various sources
- Platforms for machine learning and artificial intelligence
- Advanced analytics tools
- Innovative products and services based on analytics and AI
- Cloud data platforms and edge computing
- Open source data solutions
- Democratization of big data: visualization and self-service tools
- Knowledge management
Agenda
Plenary session
Keynote speeches by leading Russian and international experts and practitioners
Keynote speeches by leading Russian and international experts and practitioners
Presentations by developers and solution providers
Thematic sessions
CDO Award 2020 prize winners roundtable
Discussions
Roundtables
Workshops
BIG DATA EXPO
Interactive solutions' exhibition
Premium partner
General partner
Partners
Books partners
Infopartners
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Ivan Okopnyi, Head of the business unit "Big Data Solutions", Neoflex
A race against time. Streaming analytics – challenges and tools
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Konstantin Romanov, Director of big data products and technologies, Vympelcom
Big Data without borders: how to make new businesses and transform a traditional business into digital
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Evgeny Stepanov, Head of Big Data Russia Micro Focus
The evolution of organizational models and big data analysis platfroms: from dinosaurs to homo sapiens
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Egor Osipov, head of Big Data division, Croc
I implement big data: the notes of a survivor
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Alexey Sidorov, head of Big Data division, Denodo
Virtual Data Fabric – Modern Big Data Management Architecture
Big Data for Big Machines
Big Data for Big Machines
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Pavel Malkov, Head of Federal State Statistics Service
-
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Vera Adayeva, Head of the Center of Digital Development, ASI
Data as an instrument for the economic and social development of the regions
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Alexey Neyman, CEO, Big Data Association
Big prospects for big data
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Maria Polikanova, Sberdata Managing Director, Sberbank
Business development using big data
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Victoriya Erkenova, Head of Digital Transformation Center, Glavgosexpertiza of Russia
Big data – big building: what can be built with them?
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Sergey Morozov, Director, Medradiology Moscow
Seamless integration of computer vision into doctors job: how to make AI analysis of 5000 COVID CT per day with SLA=15min
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Konstantin Zagumennov, senior manager on big data products implementation, Tele2
An industrial approach to geoanalytics: how to digitize the area to increase business effectiveness
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Alexey Neznanov, Associate Professor of Department of data analysis and AI, Faculty of CS, HSE University
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Dmitry Batyushenkov, Director of data products, Platforma OFD
CRF and new data-based business tools
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Daniel Cerejido, Head of Business and Strategy Development, Russia&Belarus, LaLiga
The pathway from Data to Artificial Intelligence in the sports industry
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Mikhail Myagkov, Chairman, Opendata University
University recruiting strategies and digital traces of applicants
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Alexander Evsin, Head of Situation Room, GUCODD
Big data for the monitoring of traffic conditions and transport performance
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Grigory Sergeev, Chairman, LizaAlert
-
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Ivan Chernitsyn, Head of Analytics Solutions Center, Directorate of regional sales, Gazprom neft
The practice of creating an analytical data management platform
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Sergey Zolotarev, CEO, Arenadata
Hybrid and cloud environments – de facto standard for future data repositories
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Alexey Nikiforov, CTO RCIS, Hitachi Vantara
Industrial IoT platforms and edge computing
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Artur Kuzin, Head of Computer Vision, X5 Retail Group
Video Analytics and Computer Vision for Retail
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Daniil Tkach, Director of Client Relationship Depatment, PSB
-
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Nikolay Olkhovskiy, Director of Competence Center for video surveillance development, Rostelecom IT
Videoplatform for the digital state
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Oleg Giacintov, CTO, DIS Group
Data management and Big Data. How technologies accelerate business?
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Ingus Homka, DC Corporate Solutions Manager, Tet (ex-Lattelecom)
Money of the future: make big data work for you
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Vladimir Malinovsky, DC Corporate Solutions Manager, Tet (ex-Lattelecom)
-
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Oleg Danilchenko, Data Analytics & Data Management Leader, PwC Russia
Effective retail promo based on machine learning
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Ruslan Ledovskiy, digital manager, McDonald's Russia
How to read the client's mind using big data?
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Elena Pavlova, Area Chief, Videoanalytics technology center, Gazprom neft
Cross-technology soltions based on videoanalytics
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Roman Gots, Director of Big Data and Security Department, Atos
From Big Data to Business Result
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Ivan Isaev, head of industrial data analytics division, MTS
Data mining to improve the quality of the printed circuit board production process at the Micron factory
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Lidiya Borisenko, Head of R&D and data management, NSD
Not so big data for investment business: Why it's not about technologies
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Nikolay Trgaskal, Development Director, AI Center, MTS
Augmented intelligence. Data on duty of HR
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Evgeny Vasiliev, Head of ВMC Software Division, DIS Group
Big data for effective IT management
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Ivan Vakhmyanin, CEO, Visiology
One BI platform to rein data. End-to-end data enrichment – from big data to manual entry
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Yuliya Bogacheva, Director of data management and analytics, Qiwi
How to dataficate your business
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Denis Afanasev, Director, Competence Center of big data and AI, LANIT
How to share our knowledge and not to lose it?
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Pavel Krylov, Head of Fraud Protection Division, Group-IB
Big data against coronacyberfraud
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Sergey Odintsov, PwC | Manager, Data Management & Data Analytics
Data strategy: new sources of companies growth
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Sergey Shestakov, CEO, Luxms
Dmitry Dorofeev, chief architect, Luxms
Fast management analytics and visualization based on big data
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Anna Achobadze, head of big data processing, storage and analytics department, Russian Post
Alexey Scherbakov, head of data integration, processing and storage division, Russian Post
Analytic platform for data
Вернуться к докладчикам
Алексей Минин
«Эксполераторы» как ответ на вызовы цифровой экономики
Бурное развитие робототехники и систем искусственного интеллекта, технологий Big Data в сочетании с глобализацией торговли приводит к тому, что все товары и сервисы становятся глобально конкурирующими. Происходит становление глобальных платформ и внедрение парадигмы цифровой экономики. Это означает, что только инновационные товары и услуги смогут приносить доход своим производителям, создавать рабочие места и генерировать доходы для государства.
Так как основой инноваций преимущественно являются технологии, то способность их быстро развивать станет ключевым конкурентным преимуществом людей, компаний и государств. Таким образом, именно экспоненциальные технологии будут определять успешность компаний и целых государств, но применить такие технологии можно только к существующим активам. Реализацию потенциала цифровой экономики РФ обспечат не акселераторы (в сложившихся условиях управление портфельными инвестициями – неподъемная по сложности задача), а «эксполераторы», задачей которых будет объединение активов госкорпораций и гибкости стартапов, финансируемых за счет капитализации получаемой интеллектуальной собственности и ее глобальной коммерциализации в дальнейшем. Технологический задел и человеческий капитал, имеющиеся в России, будут этому способствовать.
Так как основой инноваций преимущественно являются технологии, то способность их быстро развивать станет ключевым конкурентным преимуществом людей, компаний и государств. Таким образом, именно экспоненциальные технологии будут определять успешность компаний и целых государств, но применить такие технологии можно только к существующим активам. Реализацию потенциала цифровой экономики РФ обспечат не акселераторы (в сложившихся условиях управление портфельными инвестициями – неподъемная по сложности задача), а «эксполераторы», задачей которых будет объединение активов госкорпораций и гибкости стартапов, финансируемых за счет капитализации получаемой интеллектуальной собственности и ее глобальной коммерциализации в дальнейшем. Технологический задел и человеческий капитал, имеющиеся в России, будут этому способствовать.
Вернуться к докладчикам
Анджей Аршавский
Big Data на производстве
Выступление посвящено практическим подходам к применению технологий Big Data, Advanced Analytics и Machine Learning к решению задач на производстве. Примерами будут решения, разрабатываемые для повышения эффективности сталелитейного производства компании НЛМК. Подходы и инструменты, о которых пойдет речь, могут быть использованы для любых типов производств. Будут также рассмотрены отличительные особенности применения вышеперечисленных технологий на сложных производствах в сравнении с банковским и интернет-секторами.
Вернуться к докладчикам
Владимир Чернаткин
Большие данные для цифрового производства: практические примеры
Компания СИБУР расскажет об опыте решения задач нефтехимического производства инструментами big data, о использовании больших данных и Интернета вещей в реализации подходов Индустрии 4.0, а также о технических и организационных особенностях использования больших данных на «цифровом» производственном предприятии.
Archive
2019
Форум «BIG DATA SPb 2019»
Форум «BIG DATA 2019»
2018
Форум «BIG DATA 2018»
2017
Форум «BIG DATA 2017»
2016
Форум «BIG DATA 2016»
2015
Форум «BIG DATA 2015»
2014
Конференция «Большие Данные в национальной экономике»
Форум «BIG DATA 2014»
Взгляните на данные как на Большие!
2013
Конференция «Большие Данные в национальной экономике»
Форум «BIG DATA 2013»
2012
Форум «BIG DATA 2012»
Форум «BIG DATA SPb 2019»
Форум «BIG DATA 2019»
2018
Форум «BIG DATA 2018»
2017
Форум «BIG DATA 2017»
2016
Форум «BIG DATA 2016»
2015
Форум «BIG DATA 2015»
2014
Конференция «Большие Данные в национальной экономике»
Форум «BIG DATA 2014»
Взгляните на данные как на Большие!
2013
Конференция «Большие Данные в национальной экономике»
Форум «BIG DATA 2013»
2012
Форум «BIG DATA 2012»
.
© 1992 – 2020
Open Systems Publications
INTERNET - EDITIONS