Стратегия, инструменты, практика
  • 5 февраля 2020
    Россия
  • Москва
    Конференц-центр Newsroom

Конференция «Качество данных 2020»

Данные сегодня – ключевой фактор бизнеса, однако грязные данные не позволят предприятиям получить ожидаемых преимуществ. Конференция о том, как обеспечить качество данных в соответствии с целями их использования , гарантировав полноту, точность, корректность и актуальность.

ДМИТРИЙ ВОЛКОВ
программный директор серии практических конференций издательства
«Открытые системы».
«Магия технологий больших данных, искусственного интеллекта, умных периферийных устройств завораживает – многие компании стремятся использовать их для работы со своими ретроспективными и оперативными данными. Однако, независимо от объемов и темпов генерации данных, верные управленческие решения возможны лишь на основе качественных данных. По мере продвижения больших данных в эпоху искусственного интеллекта, компании приходят к печальному выводу – ничего не изменится, если их корпоративные данные будут беспорядочными и грязными. Извлекать выгоду из больших данных сегодня мешает не возможность их хранить, не способность их обрабатывать и даже не способность их интегрировать, а именно качество данных, обсуждению процессов обеспечения которого и посвящена конференция»
Для связи с организаторами
conf@osp.ru
Что мешает превращению корпоративных данных в бизнес-активы
Что означает «качество данных»: проблемы и метрики оценки
Как построить стратегию управления качеством данных
Архитектура корпоративного «озера» с чистыми данными
Как создать управляемый каталог подсистемы качества данных
Где найти эффективные инструменты очистки данных
В программе:
Кейсы
Спикеры:
Александр Хайтин
«Mechanica AI»
Дмитрий Карбасов
Евразийская Группа
Константин Симаков
Лаборатория по извлечению информации
Владимир Панчук
Иван Уваров

«Росатом»
Роман Некрасов
Михаил Петров

Счетная палата РФ
Комплексные проекты по нормативно-справочной информации играют ключевую роль в обеспечении эффективности материально-технического обеспечения бизнеса, чувствительного к потерям из-за некачественных справочников.
«Выпас данных» — так можно перевести название новой специальности data wrangling, в задачу представителей которой входит подготовка больших массивов данных для последующего их анализа.
Универсальная платформа создания систем управления данными позволяет решать общие задачи обеспечения качества данных, их целостности и актуальности, а также...
Big Data / Data Lake / Data Governance
На конференции «Качество данных 2020» Алексей Незнанов рассмотрит типичные ошибки в области управления качеством данных.
Технический директор Syncsort размышляет об инфраструктуре данных и о проблемах, порожденных новыми технологиями и цифровыми преобразованиями.
В торговой сети реализуется проект автоматизированной верификации информации, среди целей которого : повышение безопасности перевозок, сокращение хищений, обеспечение надежности поставок товара, выявление неблагонадежных водителей.
Иван Черницын, руководитель Центра аналитических решений Дирекции региональных продаж «Газпром нефти», рассказывает о создании умного озера данных — решения, аналогов которого нет не только в России, но и на Западе.
Конференция для:
  • бизнес-руководителей и руководителей проектов;
  • аналитиков, консультантов, специалистов по данным, экспертов по качеству данных;
  • архитекторов ИТ-систем и ИТ-директоров;
  • руководителей подразделений разработки и технических директоров;
  • администраторов систем управления данными.
Генеральный партнер
Партнеры
Информационные партнеры