Форум DATA&AI 2024 – ключевое событие года по теме больших данных, продвинутой аналитики
и искусственного интеллекта

Окончил Курский государственный технический университет, бакалавр медицинского приборостроения, магистр техники и технологии. Руководитель проектного офиса службы «Цифровой атташе» Минпромторга России. Бизнес-ангел, венчурный партнер Izba Ventures, член инвестклубов Синдикат, AdventureLand, SberUnity и других. Независимый директор, модератор Советов директоров частных компаний, член Ассоциации независимых директоров. Трекер. Ментор и коуч высших руководителей и владельцев бизнеса. Резидент Клуба менторов. Член Ассоциации русскоязычных коучей.

Модераторы – Наталья Дубова, «Открытые системы», Елена Семеновская, IDC Russia&CIS


Данные – стратегический ресурс бизнеса и государства

Сергей Мацоцкий, основатель, «ГС-Инвест»

Павел Малков, руководитель, Росстат (приглашен)

Вера Адаева, директор, Яна Коваленко, директор проектов, Центр цифрового развития АСИ
ДАННЫЕ КАК ОСНОВА СОЗДАНИЯ ЦИФРОВЫХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ЛЮДЕЙ И РЕГИОНОВ


Практика больших данных

Владимир Макаров, руководитель по цифровизации Комплекса социального развития Москвы,
ДИТ Москвы
ПАНДЕМИЯ 2020: НОВЫЙ ИМПУЛЬС ЦИФРОВИЗАЦИИ ОБЩЕСТВА

Леонид Жуков, старший управляющий директор, Лаборатория по искусственному интеллекту Сбера
Прорывные разработки в области ИИ (тема предварительно)

Борис Рабинович, директор Департамента управления данными, Сбер
НЕВЕРОЯТНАЯ ЛЕГКОСТЬ БЫТИЯ DIGITAL PEOPLE

Выступление Denodo

Сергей Золотарев, генеральный директор, Arenadata Software

Евгений Степанов, руководитель направления Vertica в России, Micro Focus

TBD

Иван Фост, руководитель Департамента управления данными, Аналитический центр при Правительстве РФ
ПРОЕКТЫ, ОСНОВАННЫЕ НА ДАННЫХ: КАК ИХ РЕАЛИЗУЮТ В ГОССЕКТОРЕ

Олег Гиацинтов, технический директор, DIS Group

Юрий Емельянов, архитектор, Анастасия Куликова, team lead команды аналитиков,
Илья Поздняков, управляющий директор, Сбер
СУПЕРМАРКЕТ ДАННЫХ — ЕДИНОЕ ОКНО ВО ВСЕЛЕННУЮ ДАННЫХ СБЕРА

Сергей Шестаков, генеральный директор, Дмитрий Дорофеев, главный архитектор, Luxms
БЫСТРАЯ АНАЛИТИКА НА БОЛЬШИХ ДАННЫХ

Дмитрий Карбасов, руководитель управления промышленного искусственного интеллекта,
Евразийская Группа
ЗАКУПКИ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ: КАК ПОВЫСИТЬ ПРОЗРАЧНОСТЬ С ПОМОЩЬЮ ЕДИНОЙ БАЗЫ ЦЕН

Станислав Ляховецкий, директор по управлению портфелем проектов, «Лаборатория продвинутой аналитики» ВТБ

Спикер компании «Деловые линии»

Выступление Denodo

Александр Мотузов, начальник управления методологии и разработки математических моделей, НЛМК
ИНДУСТРИАЛИЗАЦИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОЙ КОМПАНИИ

Алексей Коваленя, технический консультант департамента больших данных и безопасности, Atos в России и СНГ

Выступление РДТЕХ

Андрей Комиссаров, директор направления «Развитие человека на основе данных», Университет 20.35
Проекты на данных в HR (тема предварительно)

Иван Исаев, директор направления анализа данных, МТС
СИСТЕМА АНАЛИЗА ЦИФРОВОГО СЛЕДА СОТРУДНИКА — «СЕРДЦЕ», ДВИЖУЩЕЕ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИЕЙ

Модератор:
Анна Серебряникова, президент Ассоциации больших данных

28 января 2021 года вступил в силу Федеральный закон «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации». Законом предусмотрена возможность применения специального регулирования к участникам экспериментального правового режима в целях разработки, апробации и внедрения цифровых инноваций.

Сфера данных является одним из основных направлений инновационного развития, которые в значительной степени ограничены требованиями действующего законодательства. Экспериментальные правовые режимы в области данных позволят апробировать и усовершенствовать российские продукты и сервисы на основе технологий искусственного интеллекта и работы с большими данными.

На круглом столе предлагается обсудить особенности установления экспериментальных правовых режимов в сфере данных, порядок взаимодействия участников, роль организации предпринимательского сообщества и регулирующего органа и другие вопросы.

Программа круглого стола

Вступительное слово

Особенности применения законодательства о персональных данных в рамках экспериментальных правовых режимов (законопроект-спутник)
Оксана Тарасенко, заместитель Министра экономического развития Российской Федерации

Пределы специального регулирования в рамках экспериментального правового режима
Татьяна Матвеева, начальник Управления Президента Российской Федерации по применению информационных технологий и развитию электронной демократии

Роль организации предпринимательского сообщества при установлении экспериментального правового режима
Дмитрий Тер-Степанов, заместитель генерального директора, директор по направлению «Нормативное регулирование», АНО «Цифровая экономика»

Презентация сервиса «Собственное дело» для экспериментального правового режима в сфере данных
Мария Поликанова, руководитель стратегического комитета, Ассоциация больших данных

Использование данных города в рамках эксперимента по установлению специального регулирования в Москве
Иван Бутурлин, руководитель проектного офиса по ЭПР, ДИТ г. Москвы

Социальные эффекты внедрения экспериментальных правовых режимов
Вера Адаева, директор Центра цифрового развития, Агентство стратегических инициатив

Заключительное слово

Наталья Роменская, независимый эксперт

Оптимизация бизнес-процессов и их автоматизация — лейтмотив крупного бизнеса на протяжении нескольких десятилетий. Каждые несколько лет возникают новые технологии, мы были свидетелями появления BPM, RPA, Process Discovery и др. Сейчас организации все чаще смотрят в сторону умной автоматизации (intelligent process automation) — концепции, которая объединяет в себе несколько направлений и позволяет выполнять сложные процессы с принятием решений без участия человека.
В ходе онлайн-воркшопа разберемся с терминологией IPA, ее целью и ограничениями; обсудим, какие технологии сделали умную автоматизацию возможной, а также разберем процессы с использованием IPA.

Александр Гусев, директор по развитию проекта Webiomed, ассоциация «Национальная база медицинских знаний»
БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ РОССИЙСКОГО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ: КОПИТЬ НЕЛЬЗЯ ИСПОЛЬЗОВАТЬ

Никита Николаев, операционный директор, Celsus
КАК ОПТИМИЗИРОВАТЬ ПРОЦЕСС РАЗМЕТКИ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ И ОТБОР ВРАЧЕЙ-РАЗМЕТЧИКОВ?

Юлия Урожаева, 1й зам. начальника Управления заместителя Мэра Москвы по вопросам социального развития, Правительство Москвы
СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ

Игорь Башков, коммерческий директор, «Нетрика Медицина»
ПРАКТИЧЕСКАЯ ПОЛЬЗА ЦИФРОВОГО КОНТУРА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ: ПЕРЕХОД К АНАЛИТИКЕ НА ОСНОВЕ ПЕРВИЧНЫХ ДАННЫХ


Круглый стол
КАЧЕСТВЕННЫЕ МЕДИЦИНСКИЕ ДАННЫЕ ДЛЯ ИИ-РЕШЕНИЙ: ГДЕ ИХ ВЗЯТЬ?

Модератор: Николай Павлов, Chief Medical Data Officer, Радиология Москвы

Пандемийный год дал шанс сдвинуть с мертвой точки проблему доступа к большим массивам обезличенных медицинских данных для разработчиков ИИ-решений. Внимание общества к медицинским ИТ, инвестиционные потоки, готовность регуляторов к более оперативному изменению нормативной среды — насколько удалось использовать эти условия, чтобы наладить процесс создания качественных дата-сетов? Эксперты обсудят текущую ситуацию с доступом к качественным медицинским данным
и дальнейшие перспективы в этой сфере, а также поделятся лайфхаками в добыче данных.
• Что изменилось в вопросах доступа к медицинским данным за последний год?
• Удалось ли использовать шансы, "предоставленные" пандемией: повышенное внимание к теме
и готовность регуляторов оперативнее реагировать на происходящее?
• Какие проблемы остаются нерешенными и почему?
• Какой опыт пандемийного года пригодится в «мирной жизни»?
• Какие шаги требуются от профессионального сообщества, чтобы обеспечить медицинскому ИИ правильное «питание»?

Участвуют:

• Павел Пугачев, зам.министра, Минздрав РФ
• Владимир Макаров, заместитель руководителя, ДИТ Москвы, руководитель по цифровизации Комплекса социального развития Москвы
• Александр Гусев, директор по развитию проекта Webiomed, Ассоциация НБМЗ
• Александра Орехович, директор по правовым инициативам ФРИИ
• Борис Зингерман, руководитель направления цифровой медицины «Инвитро»
• Никита Николаев, операционный директор, Celsus.ai

Имеет более 10 лет профессионального инженерного и управленческого опыта в сфере энергетики. Руководила созданием и развитием «Национального центра энергоэффективности» при Министерстве экономического развития Российской Федерации.
Получив инженерное и экономическое образование в Ивановском государственном энергетическом университете, прошла путь от руководителя технических проектов до директора департамента маркетинга и заместителя коммерческого директора международного электротехнического холдинга ГК «Таврида Электрик». Обладает успешным опытом управления отраслевыми медиапроектами. Руководила созданием и была бессменным главным редактором «Цифровой подстанции» - одного из самых ярких отраслевых средств массовой информации сферы электроэнергетики. Автор многочисленных публикаций в отраслевых изданиях.

Закончила МГУ им. Огарева по специальности «Статистика». 12 лет работала в органах статистики, в том числе в Росстате, занималась анализом экономических процессов, проведением сплошных и выборочных наблюдений на региональном уровне, разработкой методологии и расчетом основных макроэкономических показателей по России, а также научной деятельностью. Анализировала эффективность размещения гособоронзаказа в Рособоронпоставке. С 2014 года работает в коммерческих компаниях, связанных с онлайн-бизнесом: "Утконос", "Брокколи", "Биглион", "Альфа-Капитал". Создавала с нуля подразделения аналитики и Data Science в крупных интернет-проектах. В настоящее время -- директор по аналитике, data science и исследованиям в Работа.ру. В 2023 году вошла в рейтинг «ТОП-1000 российских менеджеров» в категории «Директор по информационным технологиям». Преподаватель и автор курсов в "Нетологии", Universal University, СберУниверситете, Eduson. Ментор и наставник в "Эйч".

Разрабатывал Национальную стратегию развития искусственного интеллекта и федеральный проект «Искусственный интеллект». Участвовал в запуске текущих мер поддержки развития ИИ. Представитель Центра компетенций ПАО "Сбербанк" в федеральном проекте «Искусственный интеллект». В настоящее время -- управляющий директор, – начальник центра реализации Федерального проекта проекта AI, департамент развития искусственного интеллекта и машинного обучения ПАО "Сбербанк".

Окончил Ивановский государственный университет по специальности «Журналистика». Кандидат филологических наук, доцент Финансового университета при Правительстве РФ. Член Союза журналистов России. Cтоял у истоков создания сообщества Ассоциации искусственного интеллекта в медицине (Национальная база медицинских знаний, НБМЗ). Помогал в развитии комьюнити MedTech-проектов: «CoBrain-Аналитика» Национальной Технологической Инициативы (НТИ) и SbermedAI. В настоящее время — директор по PR и внешним коммуникациям Национальной ассоциации трансфера технологий (НАТТ), заместитель исполнительного директора Клуба директоров по науке и инновациям.

Окончил экономический факультет Высшей школы экономики по специальности «Математические методы анализа экономики». Руководил проектами по валидации моделей машинного обучения, применяемых в сфере банковского риск-менеджмента и корпоративно-инвестиционного бизнеса. С 2022 года руководит Центром искусственного интеллекта НИУ ВШЭ, ведущим прикладные разработки в сфере предиктивных моделей (банки, телеком, гостиничный бизнес). Является руководителем базовой кафедры Сбера «Финансовые технологии и анализ данных» на Факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ. В настоящее время -- директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук НИУ ВШЭ.

Окончила Российский государственный гуманитарный университет по специальности «Информационные системы» и London Business School по программе Сбербанка «Финансовый менеджмент». Более 20 лет опыта в сфере развития бизнеса в финансовой индустрии (Альфа-Банк, Газпромбанк, Сбербанк): создание аналитических продуктов на основе больших данных для корпоративных клиентов; запуск направления монетизации данных; ведение коммерческих проектов в области аналитики на основе больших данных для государственного сектора, крупной розничной сети, транспортных, девелоперских и других компаний. В настоящее время – управляющий директор SberData Сбербанка, где отвечает за стратегию работы с данными, взаимодействие с профессиональным сообществом и органами государственной власти. Возглавляет Стратегический комитет Ассоциации больших данных, нацеленный на развитие рынка больших данных в России. Член Совета по совершенствованию практик работы с данными. Соавтор Стратегии развития рынка больших данных РФ до 2024 года и Кодекса этики использования данных.

Закончил с отличием факультет технической физики Московского инженерно-физического института, а затем и аспирантуру МИФИ. Прошел путь от аналитика до директора бизнес-направления в Агентстве корпоративного развития «Да-Стратегия». Руководил проектами в АНО «Агентство стратегических инициатив по продвижению новых проектов». Занимал позиции директора по направлению «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов», директора по направлению «Цифровые технологии» и заместителя генерального директора в АНО «Цифровая экономика». С 2021 по 2022 год — заместитель руководителя Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации — руководитель Центра экспертизы по реализации федерального проекта «Искусственный интеллект». В настоящее время — директор Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ.

Окончил с отличием факультет прикладной математики Санкт-Петербургского государственного университета, получил степень кандидата экономических наук, завершил программу TRIUM Global Executive MBA. Эксперт в сфере личной и бизнес-эффективности, автор многократно переизданных бестселлеров. Руководил проектами по тайм-менеджменту в Администрации Президента РФ, в ряде федеральных госорганов и региональных администраций, в структурных подразделениях и дочерних компаниях Газпрома, Сбербанка, РЖД и др. Руководитель центра бизнес-эффективности НИТУ МИСиС. В настоящее время -- генеральный директор компании «Таймлист 1С».

Окончил МГТУ им. Н.Э.Баумана. Более четверти века опыта работы в ИТ-индустрии, из которых 20 лет – руководство ИТ-проектами: «Ланит», «Автомир», Xerox. Эксперт в области стратегического управления и интеграции данных, обеспечения качества и управления нормативно-справочной информацией (мастер-данными), управления знаниями, а также построения дата-центрических бизнес-процессов. Сейчас – технический директор компании DIS Group, где отвечает за консалтинг, обучение партнеров и клиентов, а также руководит техническими специалистами и собственными разработками компании.

Окончил Санкт-Петербургский политехнический университет. Более 10 лет опыта работы в ИТ-индустрии, занимался разработкой распределенных систем в компаниях GridGain и Hazelcast. Входит в состав управляющих комитетов Apache Calcite и Apache Ignite. В настоящее время – генеральный директор компании «Кверифай Лабс» (CedrusData), специализирующейся на решениях для анализа больших данных, консалтинге в области разработки СУБД и платформ управления данными.

Окончил Пермский национальный исследовательский политехнический университет по специальности горный инженер и Южно-российский государственный политехнический университет по специальности инженер-программист. Имеет 8 лет опыта работы в строительной и горной индустрии, 10 лет работал с горно-металлургическими компаниями в «большом консалтинге». В настоящее время — директор Центра развития цифровых технологий ПАО «ГМК «Норильский никель».

Один из ключевых российских экспертов в сфере цифровизации здравоохранения. Окончил Петрозаводский государственный университет по инженерной специальности. С 1999 работал в медицинском центре г. Кондопога, где создавал одну из первых российских систем ведения электронной медкарты. В 2004 году защитил кандидатскую диссертацию по теме проектирования комплексных МИС с применением математического моделирования и сервис-ориентированного подхода. В 2007 году вместе с партнерами основал компанию «Комплексные медицинские информационные системы» («К-МИС»), ставшую одним из ведущих разработчиков медицинского ПО в России. С 2017 года занимается развитием платформы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта Webiomed. Один из создателей ассоциации «Национальная база медицинских знаний», в настоящее время — член наблюдательного совета. Входит в состав рабочей группы «Цифровое здравоохранение» на площадке АНО «Цифровая экономика». Заместитель главного редактора журнала «Врач и информационные технологии». Старший научный сотрудник НПКЦ диагностики и телемедицинских технологий Депздрава Москвы. Программный директор курса подготовки руководителей в сфере цифровой трансформации здравоохранения ВШГУ. Член экспертного совета Минздрава РФ по вопросам использования ИКТ. С апреля 2021 г. — эксперт по искусственному интеллекту Центрального научно-исследовательского института организации и информатизации здравоохранения Минздрава России. Автор почти 150 научных работ по цифровому здравоохранению.

Окончил Московский авиационный институт по специальности инженер-математик, около 9 лет опыта в анализе данных. Работал в Rambler&Co, МосТрансПроекте, ГК «Везет» и YouDo. Лучший ментор Open Data Science 2022 и 2023 годов. В настоящее время - ведущий менеджер по работе с большими данными, X5 Tech.

Закончил механико-математический факультет МГУ им. Ломоносова и аспирантуру Института механики многофазных систем Сибирского отделения РАН.
Свою карьеру в ИТ начал в 1992 году в компании "Стиплер". В 1996-2004 гг. занимал руководящие должности в ряде ИТ- и ИБ-компаний: Steepler, IBS, Лаборатория Касперского, InfoWatch, BI.ZONE. В настоящее время работает заместителем генерального директора группы компаний «Гарда».
С 2008 года является президентом Ассоциации по вопросам защиты информации (Business Information Security Association) (BISA). Ведет активную преподавательскую деятельность: приглашенный преподаватель Сколтеха и факультета MBA РАНХиГС, участвует в отраслевых экспертных советах. Автор более ста статей по проблемам ИТ и ИБ в отраслевой, научной и деловой прессе.

Окончила МИФИ по специальности "Прикладная математика" и Executive MBA в Стокгольмской школе экономики. Эксперт в геопространственных технологиях с 20-летним опытом в ИТ, геоаналитике и Data Science. Работала в Luxoft, Boeing, Ренессанс Капитале и ВТБ. Специализируется на проектах в транспортe и логистике, телекоммуникационной инфраструктуре, урбанистике, недвижимости и финансах. В 2020 году основала Epsilon Metrics - российскую платформу геоаналитики с поддержкой искусственного интеллекта.

Более 15 лет проработал в консалтинговых организациях, отвечая за такие области, как внедрение хранилищ, отчетности, систем управления справочниками. Позднее в компании «Сбербанк Технологии» возглавлял центр компетенции BI, а затем департамент BI и больших данных. При реструктуризации перешел в Сбербанк на позицию руководителя управления по загрузке данных, задачей которого была организация процессов и инструментов загрузки данных на платформу банка. Летом 2019 года Борис стал директором департамента управления данными, и сегодня как CDO Сбербанка отвечает за все централизованные функции по работе с данными банка и программу создания Фабрики данных.

Почти 20 лет опыта работы с корпоративными хранилищами данных, системами планирования (CPM) и платформами бизнес-аналитики от ведущих вендоров: Arenadata, Microsoft, PostgreSQL, Tableau, Qlik, «Форсайт» и др. В НИУ ВШЭ преподает бизнес-аналитику в рамках образовательной программы «Бизнес-информатика». В настоящее время – управляющий партнер компании «Гармония MDM».

Максим Озеров, директор проектов по аналитике, Navicon

Окончил НИУ «Высшая школа экономики» и Норвежскую школу экономики. Опыт работы в ИТ более 10 лет. Преподает в НИУ ВШЭ – бизнес-аналитику образовательной программы «Бизнес-информатика». Директор по аналитическим проектам компании Navicon, ведущий эксперт в области DWH и систем аналитики и визуализации.

30 лет опыта работы в ИТ-сфере и управленческом консультировании. Руководил проектами внедрения платформы Luxms BI в банковской и финансовой сфере. Доктор экономических наук, автор ряда книг, статей и научных публикаций. В настоящее время — директор по развитию бизнеса, заместитель генерального директора ГК Luxms.

Дмитрий Дорофеев, главный конструктор, Luxms

Главный конструктор отечественной аналитической платформы Luxms BI, а также главный конструктор Data Boring — отечественного инструмента обработки данных (ETL/ELT). Постоянный докладчик на конференциях в экосистеме PostgreSQL и в области обработки данных. ИТ-полиглот, увлекается изучением языков программирования, владеет более чем 20 языками программирования.

Окончил Московский государственный институт радиотехники, электроники и автоматики (Технический университет) по специальности «Инженер-математик». Более 10 лет опыта в области больших данных. В Сбере работает с 2021 года. В настоящее время является руководителем команды разработки системы защиты данных в кластере кибербезопасности департамента управления данными. Сфера ответственности в компании: реализация процессов защиты данных в Сбере и его экосистеме.

Дмитрий Жиров, исполнительный директор, Сбер

Окончил Московский энергетический институт (Технический университет) по специальности «Радиотехника». Более 10 лет занимается проблемами обеспечения безопасности больших данных. В Сбере работает с 2016 года. В настоящее время — исполнительный директор, выполняет роль руководителя Кластера кибербезопасности департамента управления данными Сбера. Основные сферы ответственности в компании: разработка продуктов ИБ, повышение защищенности платформы, управление рисками кибербезопасности. Финалист конкурса «Лидеры России» 2021 года в треке ИТ.

Окончила Липецкий государственный технический университет. Более 20 лет опыта работы в ИТ-индустрии, из них 15 лет в области управления данными. Занималась созданием корпоративной аналитической системы в компании «Фольксваген Банк РУС», затем развитием системы управления корпоративными данными в компании «СИБУР». В настоящее время – руководитель департамента по управлению данными в компании Tele2, где отвечает за реализацию стратегии развития платформы данных, а также инструменты и процессы управления данными.

Маргарита Волкова, руководитель направления по процессам и продуктам управления данными, Tele2

Окончила НИУ Высшая школа экономики, магистр экономики. Имеет более шести лет опыта работы в области трансформации финансовой функции в международной консалтинговой компании, где участвовала в различных проектах по внедрению ИТ-систем и кросс-функциональных процессов. Последние пять лет специализируется в области данных в компании Tele2, занимая позицию руководителя направления по процессам и продуктам управления данными. Отвечает за развитие стандартов и практик Data Governance и развитие data-driven культуры.

Более 30 лет опыта работы в сфере анализа данных и продвинутой аналитики в различных областях. Специалист по Data Mining и моделированию сложных систем. Сооснователь и директор Loginom Company (ранее BaseGroup Labs).

Фетибек Алиев, руководитель отдела разработки аналитических решений, Reshape Analytics

Эксперт в области управления цепями поставок, оптимизации маркетинга и продаж. Обладает восьмилетним опытом построения аналитических процессов, внедрения систем прогнозирования спроса, управления запасами и имитационного моделирования. Занимает позицию руководителя отдела разработки аналитических решений компании Reshape Analytics.

Закончил ВМК МГУ по специальности математическая статистика, получил степень MBA в Университете Калифорнии Berkeley. Работал в венчурных фондах в России и Калифорнии, а также в Boston Consulting Group в практике больших данных. Основатель и генеральный директор агентства недвижимости Homeapp.

Окончил Московский технологический институт, кандидат технических наук, специалист в области систем автоматизированного проектирования технологических процессов. Более 30 лет опыта работы в ИТ-индустрии: руководитель отдела САПР в НИИ авиационных технологий; руководитель технологического направления в компании «Аскон». Три поколения САПР, созданных под его руководством, используются сегодня на сотнях промышленных предприятий страны. Руководил проектом по созданию отечественной системы управления мастер-данными («Сколково»). В настоящее время – директор по развитию компании «ЭсДиАй Солюшен», где отвечает за продвижение решений MDM в крупных промышленных холдингах и корпорациях.

Окончил Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В.Ломоносова. Имеет опыт управления проектами по разработке комплексных ИТ систем корпоративного уровня на основе машинного обучения от идеи до промышленного внедрения, а также руководства технологическими Data Science проектами. Входит в экспертный совет Высшей школы менеджмента Санкт-Петербургского государственного университета.

Окончила МГУ им. М.В. Ломоносова, к.э.н. Более 14 лет опыта работы в сфере анализа данных и продвинутой аналитики в различных прикладных областях: Лента - построение data science в продуктовом ритейле; X5 Retail Group – развитие Big Data & ML в финансовой функции; Manchester University – data science в социально-значимых проектах, ЦМАКП – продвинутая аналитика в экономике. Соавтор концепции Reliable ML, консультант Skolkovo MMA, приглашенный лектор в Образовательном центре Сириуса. В настоящее время — Chief Data Officer операционного блока Райффайзенбанка.

Выпускник факультета «Инновации и управление» Юго-Западного государственного университета, кандидат физико-математических наук. Более двадцати лет в ИТ, двенадцать из которых возглавляет команды разработки цифровых решений, децентрализованных и высоконагруженных информационных систем. С 2018 года по настоящее время — руководитель направления AI в компании НОРБИТ (входит в группу ЛАНИТ). Под его управлением реализовано более двадцати проектов с применением алгоритмов искусственного интеллекта для финансовой, нефтегазовой, строительной и других отраслей. Активно вовлечен в образовательную деятельность, провел более 200 тренингов и публичных выступлений.

Окончила МГУ им. Ломоносова, кандидат химических наук. Эксперт Фонда развития интернет инициатив (ФРИИ). Маркетолог, специалист в области вывода на рынок B2B-продуктов ИТ-сферы. В настоящее время — руководитель направления развития AW BI в компании Analytic Workspacе.

Андрей — одна из ключевых фигур в сфере цифровой трансформации образования в России, системный методолог, архитектор искусственного интеллекта, эксперт в области образовательного дата-инжиниринга, дизайна образовательного опыта и игропедагогики. Руководил направлением технического маркетинга суперкомпьютерных решений в корпорации NVIDIA. Возглавлял исследовательско-внедренческую деятельность и разработку датацентричных продуктов в Университете 20.35. Более 15 лет занимается вопросами методологии высшего и школьного образования, сооснователь частной школы «Юна» в Дубне. Методолог ИИ-продуктов для сферы образования и рынка труда, разработал и выпустил свыше 120 образовательных игр. Создатель сервисов по принятию решений на основе больших данных, метакогнитивной диагностике, анализу цифрового следа и построению траекторий адаптивного обучения на основе ИИ, автор проекта «ИИ Тьютор» - автоматизированного репетитора на основе больших языковых моделей. Разработчик моделей данных федеральных проектов «Код будущего», «Цифровые профессии» и «Платформа университетского технологического предпринимательства». Соавтор книг «ИИ в образовании» и «ИИ в экономике». Автор профстандарта «Специалист по работе с цифровым следом». В настоящее время — руководитель ИИ-лаборатории «Самолет Образование» в группе компаний «Самолет» и является активным участником Альянса искусственного интеллекта.

Опыт работы в цифровизации и ИТ более 10 лет. Из них более 6 лет руководил бизнес-сегментом «Промышленная автоматизация и цифровизация» в компании Siemens, где отвечал за продажи, консалтинг и внедрение проектов по MES, LIMS, QMS, Digital Twin, ML, APS, DCS и SCADA. Последние годы руководил продажами в департаменте бизнес-решений BI, RPA, ECM и BPM компании Softline. В настоящее время -- лидер коммерческого блока Polymatica в компании SL Soft.