Форум «Данные+ИИ 2025» – традиционное событие года по теме данных, продвинутой аналитики и искусственного интеллекта

Окончил Курский государственный технический университет, бакалавр медицинского приборостроения, магистр техники и технологии. Руководитель проектного офиса службы «Цифровой атташе» Минпромторга России. Бизнес-ангел, венчурный партнер Izba Ventures, член инвестклубов Синдикат, AdventureLand, SberUnity и других. Независимый директор, модератор Советов директоров частных компаний, член Ассоциации независимых директоров. Трекер. Ментор и коуч высших руководителей и владельцев бизнеса. Резидент Клуба менторов. Член Ассоциации русскоязычных коучей.

Модераторы – Наталья Дубова, «Открытые системы», Елена Семеновская, IDC Russia&CIS


Данные – стратегический ресурс бизнеса и государства

Сергей Мацоцкий, основатель, «ГС-Инвест»

Павел Малков, руководитель, Росстат (приглашен)

Вера Адаева, директор, Яна Коваленко, директор проектов, Центр цифрового развития АСИ
ДАННЫЕ КАК ОСНОВА СОЗДАНИЯ ЦИФРОВЫХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ЛЮДЕЙ И РЕГИОНОВ


Практика больших данных

Владимир Макаров, руководитель по цифровизации Комплекса социального развития Москвы,
ДИТ Москвы
ПАНДЕМИЯ 2020: НОВЫЙ ИМПУЛЬС ЦИФРОВИЗАЦИИ ОБЩЕСТВА

Леонид Жуков, старший управляющий директор, Лаборатория по искусственному интеллекту Сбера
Прорывные разработки в области ИИ (тема предварительно)

Борис Рабинович, директор Департамента управления данными, Сбер
НЕВЕРОЯТНАЯ ЛЕГКОСТЬ БЫТИЯ DIGITAL PEOPLE

Выступление Denodo

Сергей Золотарев, генеральный директор, Arenadata Software

Евгений Степанов, руководитель направления Vertica в России, Micro Focus

TBD

Иван Фост, руководитель Департамента управления данными, Аналитический центр при Правительстве РФ
ПРОЕКТЫ, ОСНОВАННЫЕ НА ДАННЫХ: КАК ИХ РЕАЛИЗУЮТ В ГОССЕКТОРЕ

Олег Гиацинтов, технический директор, DIS Group

Юрий Емельянов, архитектор, Анастасия Куликова, team lead команды аналитиков,
Илья Поздняков, управляющий директор, Сбер
СУПЕРМАРКЕТ ДАННЫХ — ЕДИНОЕ ОКНО ВО ВСЕЛЕННУЮ ДАННЫХ СБЕРА

Сергей Шестаков, генеральный директор, Дмитрий Дорофеев, главный архитектор, Luxms
БЫСТРАЯ АНАЛИТИКА НА БОЛЬШИХ ДАННЫХ

Дмитрий Карбасов, руководитель управления промышленного искусственного интеллекта,
Евразийская Группа
ЗАКУПКИ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ: КАК ПОВЫСИТЬ ПРОЗРАЧНОСТЬ С ПОМОЩЬЮ ЕДИНОЙ БАЗЫ ЦЕН

Станислав Ляховецкий, директор по управлению портфелем проектов, «Лаборатория продвинутой аналитики» ВТБ

Спикер компании «Деловые линии»

Выступление Denodo

Александр Мотузов, начальник управления методологии и разработки математических моделей, НЛМК
ИНДУСТРИАЛИЗАЦИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОЙ КОМПАНИИ

Алексей Коваленя, технический консультант департамента больших данных и безопасности, Atos в России и СНГ

Выступление РДТЕХ

Андрей Комиссаров, директор направления «Развитие человека на основе данных», Университет 20.35
Проекты на данных в HR (тема предварительно)

Иван Исаев, директор направления анализа данных, МТС
СИСТЕМА АНАЛИЗА ЦИФРОВОГО СЛЕДА СОТРУДНИКА — «СЕРДЦЕ», ДВИЖУЩЕЕ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИЕЙ

Модератор:
Анна Серебряникова, президент Ассоциации больших данных

28 января 2021 года вступил в силу Федеральный закон «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации». Законом предусмотрена возможность применения специального регулирования к участникам экспериментального правового режима в целях разработки, апробации и внедрения цифровых инноваций.

Сфера данных является одним из основных направлений инновационного развития, которые в значительной степени ограничены требованиями действующего законодательства. Экспериментальные правовые режимы в области данных позволят апробировать и усовершенствовать российские продукты и сервисы на основе технологий искусственного интеллекта и работы с большими данными.

На круглом столе предлагается обсудить особенности установления экспериментальных правовых режимов в сфере данных, порядок взаимодействия участников, роль организации предпринимательского сообщества и регулирующего органа и другие вопросы.

Программа круглого стола

Вступительное слово

Особенности применения законодательства о персональных данных в рамках экспериментальных правовых режимов (законопроект-спутник)
Оксана Тарасенко, заместитель Министра экономического развития Российской Федерации

Пределы специального регулирования в рамках экспериментального правового режима
Татьяна Матвеева, начальник Управления Президента Российской Федерации по применению информационных технологий и развитию электронной демократии

Роль организации предпринимательского сообщества при установлении экспериментального правового режима
Дмитрий Тер-Степанов, заместитель генерального директора, директор по направлению «Нормативное регулирование», АНО «Цифровая экономика»

Презентация сервиса «Собственное дело» для экспериментального правового режима в сфере данных
Мария Поликанова, руководитель стратегического комитета, Ассоциация больших данных

Использование данных города в рамках эксперимента по установлению специального регулирования в Москве
Иван Бутурлин, руководитель проектного офиса по ЭПР, ДИТ г. Москвы

Социальные эффекты внедрения экспериментальных правовых режимов
Вера Адаева, директор Центра цифрового развития, Агентство стратегических инициатив

Заключительное слово

Наталья Роменская, независимый эксперт

Оптимизация бизнес-процессов и их автоматизация — лейтмотив крупного бизнеса на протяжении нескольких десятилетий. Каждые несколько лет возникают новые технологии, мы были свидетелями появления BPM, RPA, Process Discovery и др. Сейчас организации все чаще смотрят в сторону умной автоматизации (intelligent process automation) — концепции, которая объединяет в себе несколько направлений и позволяет выполнять сложные процессы с принятием решений без участия человека.
В ходе онлайн-воркшопа разберемся с терминологией IPA, ее целью и ограничениями; обсудим, какие технологии сделали умную автоматизацию возможной, а также разберем процессы с использованием IPA.

Александр Гусев, директор по развитию проекта Webiomed, ассоциация «Национальная база медицинских знаний»
БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ РОССИЙСКОГО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ: КОПИТЬ НЕЛЬЗЯ ИСПОЛЬЗОВАТЬ

Никита Николаев, операционный директор, Celsus
КАК ОПТИМИЗИРОВАТЬ ПРОЦЕСС РАЗМЕТКИ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ И ОТБОР ВРАЧЕЙ-РАЗМЕТЧИКОВ?

Юлия Урожаева, 1й зам. начальника Управления заместителя Мэра Москвы по вопросам социального развития, Правительство Москвы
СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ

Игорь Башков, коммерческий директор, «Нетрика Медицина»
ПРАКТИЧЕСКАЯ ПОЛЬЗА ЦИФРОВОГО КОНТУРА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ: ПЕРЕХОД К АНАЛИТИКЕ НА ОСНОВЕ ПЕРВИЧНЫХ ДАННЫХ


Круглый стол
КАЧЕСТВЕННЫЕ МЕДИЦИНСКИЕ ДАННЫЕ ДЛЯ ИИ-РЕШЕНИЙ: ГДЕ ИХ ВЗЯТЬ?

Модератор: Николай Павлов, Chief Medical Data Officer, Радиология Москвы

Пандемийный год дал шанс сдвинуть с мертвой точки проблему доступа к большим массивам обезличенных медицинских данных для разработчиков ИИ-решений. Внимание общества к медицинским ИТ, инвестиционные потоки, готовность регуляторов к более оперативному изменению нормативной среды — насколько удалось использовать эти условия, чтобы наладить процесс создания качественных дата-сетов? Эксперты обсудят текущую ситуацию с доступом к качественным медицинским данным
и дальнейшие перспективы в этой сфере, а также поделятся лайфхаками в добыче данных.
• Что изменилось в вопросах доступа к медицинским данным за последний год?
• Удалось ли использовать шансы, "предоставленные" пандемией: повышенное внимание к теме
и готовность регуляторов оперативнее реагировать на происходящее?
• Какие проблемы остаются нерешенными и почему?
• Какой опыт пандемийного года пригодится в «мирной жизни»?
• Какие шаги требуются от профессионального сообщества, чтобы обеспечить медицинскому ИИ правильное «питание»?

Участвуют:

• Павел Пугачев, зам.министра, Минздрав РФ
• Владимир Макаров, заместитель руководителя, ДИТ Москвы, руководитель по цифровизации Комплекса социального развития Москвы
• Александр Гусев, директор по развитию проекта Webiomed, Ассоциация НБМЗ
• Александра Орехович, директор по правовым инициативам ФРИИ
• Борис Зингерман, руководитель направления цифровой медицины «Инвитро»
• Никита Николаев, операционный директор, Celsus.ai

Окончила РЭУ им. Плеханова, где специализировалась на прикладной информатике в экономике. Имеет степень MBA, в том числе в области стратегического и операционного управления проектами. Более 17 лет работает в ИТ-сфере, в том числе на позициях IT Leader, Data Leader и CDO, обладает практическим опытом цифровых трансформаций и технической экспертизы для выбора ИТ-инфраструктуры, стека ПО, обеспечения безопасности данных и разработки. Работала с данными в компаниях Leroy Merlin, Henderson, «Импакт-Софт», ФТС и др. В СберМегаМаркете отвечала за разработку и реализацию стратегии цифровой трансформации, в том числе определение зон роста и развития бизнеса для эффективного использования актива данных, сформировала команды и запустила платформу данных на open source стеке. В VK являлась идеологом и менеджером продукта Data Platform, сформировав комплексное видение платформы данных VK Cloud. В настоящее время - директор по данным «Самолет», где сформировала стратегию данных группы компаний и создала аналитическую платформу для работы с данными на базе концепции LakeHouse.

Более 15 лет проработал в консалтинговых организациях, отвечая за такие области, как внедрение хранилищ, отчетности, систем управления справочниками. Позднее в компании «Сбербанк Технологии» возглавлял центр компетенции BI, а затем департамент BI и больших данных. При реструктуризации перешел в Сбербанк на позицию руководителя управления по загрузке данных, задачей которого была организация процессов и инструментов загрузки данных на платформу банка. Летом 2019 года Борис стал директором департамента управления данными, и сегодня как CDO Сбербанка отвечает за все централизованные функции по работе с данными банка и программу создания Фабрики данных.

В интернет-отрасли с 2012 года. В разное время принимал участие в работе различных групп и комиссий по вопросам развития интернет-экономики и трансформации законодательства в связи с развитием цифровых технологий: координатор комиссии Российской Ассоциации электронных коммуникаций по электронной коммерции, член комиссий РАЭК по правовым вопросам и информационной безопасности и киберпреступности; участник рабочих групп по изменениям в гражданское законодательство по вопросам интеллектуальной собственности и свободных лицензий, по подготовке Долгосрочной государственной стратегии в области интеллектуальной собственности; член Экспертного совета при Комитете ГД РФ по информационной политике, информационным технологиям и связи.
Автор аналитических публикаций по темам прав пользователей в интернете, вопросов идентификации, трансформации авторского права в интернете. Соавтор научно-исследовательских работ в сферах идентификации и аутентификации пользователей, сервисов национальной цифровой инфраструктуры, регулирования оборота данных, умных автомобилей, регулирования телемедицинских услуг, биометрических систем идентификации.
Разработчик концепций и стратегий по темам нормативно-правового регулирования больших данных, изменений российского законодательства в отношении согласия субъекта персональных данных, экспериментальных правовых режимов в сфере данных.
Присоединился к команде АБД в 2021 году, руководил проектами Стратегического комитета, а с 2023 года является директором Центра компетенций АБД.

Окончила МЭИ. Более 15 лет опыта работы в ИТ-индустрии: системный анализ, управление проектами, разработка и внедрение data-продуктов и продуктов интеллектуального анализа. В компании «Газпромнефть-ЦР» в рамках функции "Управления данными" создала команду полного цикла разработки и сервисной поддержки (продукты "под ключ") по направлениям: интеллектуальный анализ документов и текстов («Корпоративный поиск», «Поиск по НСИ», «Цифровой помощник аналитика») с охватом более 70 дочерних обществ и свыше 50 тыс пользователей; BI-отчетность, в том числе на импортонезависимом стеке. В настоящее время – руководитель департамента анализа данных и контента «Газпромнефть ЦР».

Окончил Санкт-Петербургский политехнический университет. Более 10 лет опыта работы в ИТ-индустрии, занимался разработкой распределенных систем в компаниях GridGain и Hazelcast. Входит в состав управляющих комитетов Apache Calcite и Apache Ignite. В настоящее время – генеральный директор компании «Кверифай Лабс» (CedrusData), специализирующейся на решениях для анализа больших данных, консалтинге в области разработки СУБД и платформ управления данными.

Отвечает за продуктовую трансформацию и развитие сервисов искусственного интеллекта в компании SL Soft. Работает в ИТ с 1998 года, за это время приобрел международный опыт управления разработкой. Научный сотрудник Центра ИИ МГИМО.

Выпускник кафедры экономической кибернетики Пермского государственного национального исследовательского университета. Более 20 лет опыта в сфере ИТ, финансов и телекоммуникаций. Эксперт в области управления данными и развития аналитических систем и хранилищ данных. Начинал карьеру в компании Prognoz, где прошел путь от аналитика до заместителя руководителя дивизиона «Финансовый сектор», под его руководством создана комплексная система мониторинга финансового рынка, включающая создание Ситуационного центра онлайн-мониторинга биржевых торгов для Банка России. В ПАО «Ростелеком» отвечал за развитие BI-инструментов и процессов в аналитическом контуре Централизованного хранилища данных. В настоящее время возглавляет компанию TData.

Окончила Липецкий государственный технический университет. Более 20 лет опыта работы в ИТ-индустрии, из них 15 лет в области управления данными. Занималась созданием корпоративной аналитической системы в компании «Фольксваген Банк РУС», затем развитием системы управления корпоративными данными в компании «СИБУР». Руководила департаментом по управлению данными в Tele2, отвечая за реализацию стратегии развития платформы данных, а также инструменты и процессы управления данными. В настоящее время – директор по управлению данными компании T2.

Георгий Касабян, руководитель отдела использования данных, T2

Главный конструктор отечественной аналитической платформы Luxms BI, а также главный конструктор Data Boring — отечественного инструмента обработки данных (ETL/ELT). Постоянный докладчик на конференциях в экосистеме PostgreSQL и в области обработки данных. ИТ-полиглот, увлекается изучением языков программирования, владеет более чем 20 языками программирования.

Окончила УРФУ имени Б.Н. Ельцина по специальности "Автоматизация технологических процессов и производств». Дата-дизайнер, тренер, менеджер. В настоящее время — директор по развитию Института бизнес-аналитики.

Выпускник факультета «Инновации и управление» Юго-Западного государственного университета, кандидат физико-математических наук. Более двадцати лет в ИТ, двенадцать из которых возглавляет команды разработки цифровых решений, децентрализованных и высоконагруженных информационных систем. С 2018 года по настоящее время — руководитель направления AI в компании НОРБИТ (входит в группу ЛАНИТ). Под его управлением реализовано более двадцати проектов с применением алгоритмов искусственного интеллекта для финансовой, нефтегазовой, строительной и других отраслей. Активно вовлечен в образовательную деятельность, провел более 200 тренингов и публичных выступлений.

Более 20 лет опыта работы в ИТ-индустрии: в Банке ДОМ.РФ – в качестве руководителя блока «Дата», в «Аэрофлоте» – руководителя направления Big Data; в BDO Unicon – на позиции директора практики ИТ-решений. В настоящее время – CDO «ОТП-Банк».

Окончил Астраханский государственный технический университет. Более 20 лет опыта работы в сфере автоматизации бизнес-процессов. В настоящее время – генеральный директор компании Sherpa RPA, специализирующей на разработке, поставке и сопровождении цифровой платформы гиперавтоматизации бизнес-процессов.

Более 10-и лет опыта в области применения методов анализа данных в крупных российских и международных компаниях: МТС, SAS, Orange Business Services. За время работы реализовал проекты, связанные с машинным обучением, прогнозированием, бизнес-отчетностью и системами поддержки принятия решений. В настоящий момент отвечает за развитие продуктовой линейки российского вендора аналитического программного обеспечения Polymatica.